用途：在涉及调试、修复或学习的会话结束时调用 /codify-learning，把临时经验转化为持久的系统改进。其理念是默认固化、例外才说明理由；每一次纠正、反馈或“我本该知道”都代表系统存在缺口，固化即可补上。资料认为“出现 3 次以上才固化”是误区，因为不存在跨会话记忆，学到就应固化。
主要能力与流程：一、识别学习点，扫描会话中的错误及修复方式、收到的 PR 反馈、调试洞见、发现的工作流改进、应被强制执行的模式。二、为每个学习点头脑风暴固化目标：钩子（最确定，可保证或阻止）、lint 规则（可在编辑时捕获，调用 /guardrail）、智能体（由审查者捕获模式）、技能（可复用工作流）、CLAUDE.md（理念或约定）。按杠杆选择，执行强度上钩子 > lint 规则 > 智能体 > 技能 > CLAUDE.md，工作流上技能 > CLAUDE.md。lint 规则适合导入边界、命名约定、废弃 API、鉴权强制、架构分层违规等“这种代码形态绝不应/总应出现”的模式。三、实施：读取目标文件、按合适格式加入学习点、必要时接线（钩子需在 settings.json 中登记）、确认无重复。四、报告：列出已固化项（学习点 → 文件：变更摘要）与未固化项（学习点：必须具体的理由）。
限制与反模式：不应以“未检测到模式”“第一次见”“太琐碎”“不知放哪”“已经很明显”为由跳过；若未固化，系统就不知道。有效例外与完整理念见 CLAUDE.md 的“Continuous Learning Philosophy”。另见 /done，它是完整会话回顾，把固化作为其中一步。