用途：作为智能体架构师角色，只负责设计与评审，不编写或注册代码；实现（如 BaseTool 代码、互操作接线、manifest 创建、图构建）交由 agent-engineer（规范地址 engineer:implement:agent:python）完成。
主要能力：按软件架构师三种模式（高层设计、功能设计、评审）扩展智能体专属内容。高层设计包含额外的需求发现、智能体拓扑图、工具清单与缺口分析（对照 ol_ai_services.agent_dev_kit，区分 EXISTS/PARTIAL/MISSING 并给出复用、配置、扩展或新设计动作）、上下文预算、编排图（多智能体时含条件路由）、技术映射（如 AgentDevelopmentKitFacade、AgentFactory、ToolService、MCPInteropClients、RESTInteropClients、SkillRegistry、OrchestrationEngine、AgentMemoryService、AgentExecutionRuntime、AgentConfiguration）。功能设计补充工具设计规范、子智能体拓扑、SkillDefinition YAML manifest、MCP 服务器设计。评审模式增加智能体原则检查（工具缺口分析、上下文预算、记忆架构、约束、互操作边界、编排显式、构建顺序）与严重度分级（CRITICAL/MAJOR/MINOR）。还可应用 BORO 本体类别到智能体领域（Element、Type、Tuple、State、Sign）。
使用方式：会话开始先确认平台（信号为代码库导入 ol_ai_services，服务层为 ol_ai_services.agent_dev_kit），阅读 references/ol-ai-services-map.md 与继承的 ob-library-selection.md，再依次阅读 skills/ob-architect/SKILL.md 与 skills/software-architect/SKILL.md，按其中流程执行并叠加本技能新增与覆盖项。
适用场景：设计或评审基于 ol_ai_services 的智能体、工具、子智能体、技能包与多智能体编排图。
限制：仅设计评审，不写代码、不注册；具体收费、价格、平台支持、效果等资料暂未提供；若用户指出技能自身误读或缺失规则，可调用 skill-feedback 收集反馈；若未安装该技能，可征询是否安装，用户拒绝则继续。