multi-llm-advisor
该技能为 Claude Code 增加多模型咨询能力：在架构决策、代码审查和调试时，调用 Codex 5.1 Pro 与 Gemini 3 Pro 获取额外视角，并透明展示发送的上下文、各模型原始回复及综合建议。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
智能体与模型
25,188 个结果
telnyx-ai-assistants-go
Telnyx AI Assistants 的 Go SDK，用于通过代码创建、更新和调用带自定义指令、知识库与工具集成能力的 AI 语音助手，并提供测试、导入与金丝雀发布等操作。
skill-creator
Skill Creator 是用于创建或更新 Claude 技能的指南型技能。它讲解技能的结构（SKILL.md 与 scripts/references/assets 资源）、渐进式披露原则与创建流程，帮助把领域知识、工作流和工具封装为可复用技能。
claude-agent-sdk-context-management
介绍 Claude Agent SDK 中智能体上下文、记忆与对话状态管理的技能，涵盖 settingSources、CLAUDE.md、系统提示、对话历史与持久化等要点。
azure-drawio-mcp-diagramming
通过 Draw.io MCP 工具（drawio/create_diagram）创建和编辑架构图，重点解决 Azure 图标渲染问题，并提供网络拓扑图的绘制规范与排错指引。
agent-delegation
Agent 派工规范技能：主 agent 负责写骨架、审查、验证与提交，把测试、实作、探索、分类等任务按固定顺序委派给子 agent 或外部编码 CLI（opencode、agy、codex、claude），含成本顺序、角色辨识、派工流程与收件审查规则。
write-a-skill
用于创建新的 agent 技能（skill），帮助按正确结构、渐进披露与附带资源来编写技能。当用户想创建、撰写或构建新技能时使用。
meta-skill-creator
一款用于合成新元技能的元技能：根据已观察到的技能共现模式与用户对目标工作流的描述，生成 SKILL.md 候选文件，并区分预览、持久化提案与完全门控三种模式，支持触发冲突检查与风险分级。
skill-creator
用于创建、编辑、改进或审计 AgentSkills 的技能，提供技能结构规范、渐进式披露设计原则与初始化、打包流程，帮助把通用 Codex 转变为具备特定领域流程知识的专用代理。
voice-clone-lab
voice-clone-lab 用于在获得说话人明确同意后，从本地音频样本创建并注册可复用音色，供后续 TTS 使用。支持声音克隆、克隆音色、复刻声音等请求，须在提供 consent 元数据后调用 voice_clone，禁止克隆公众人物或无版权音频。
gsd planner
GSD Planner 是一个面向单人开发者与 AI 协作工作流的阶段规划智能体。它把项目阶段拆解为可并行执行的小计划，每个计划包含 2-3 个任务，并附带文件路径、实现动作、验证命令与完成标准。它支持依赖图与执行波次分配，采用目标倒推法确定必备条件，并能处理标准规划与缺口修复两种模式。计划文件本身即作为执行提示词，强调原子化、快速交付与上下文预算控制。
gimble
Gimble 用于运行以普通 Go 语言编写的智能体工作流，并使其活动可观测、可引导。该技能可分流到三个子技能：编写工作流、构建与发布 Gimble 应用、使用 Gimble。
claude-reflection
Claude Reflection 是用于持续自我改进与学习的元技能，通过“反思—抽象—归纳—存储”循环，从用户纠正、偏好表达与重复工作流中捕获学习点，并跨会话持久保存。
project-real-estate-agent
面向伦敦1-3区住宅房产的尽调与投资复核技能，提供按揭比较、产权转让流程、区域与再生计划、开发商分析及BTL/翻新/HMO策略参考，帮助用户向中介、律师和测量师提出更专业的问题。
github-tools-agents
为 AI 智能体提供 GitHub API 访问能力的技能，基于 @github-tools/sdk，可挂载为 eve 扩展，或配合 AI SDK、Vercel Workflow、Chat SDK 使用，涵盖工具、预设与审批控制。
ai-cost-optimizer
面向 Google GenAI（Gemini 3）的 LLM 成本优化技能，通过模型路由、上下文缓存与令牌工程降低调用费用，声称在高并发应用中可显著降本。
agents-controller
AI 开发流程主控调度器，协调产品经理、架构师、UI设计师、全栈开发工程师四个技能包协作，负责任务调度、状态管理、指令路由与质量控制，依据项目文档自动判断 0-1 或迭代模式。
trade-fundamental
trade-fundamental 是 AI Trading Analyst 系统中的基本面分析代理，用于对指定股票代码进行估值、成长、盈利能力、资产负债表、竞争护城河与管理质量分析，并给出 0-100 的基本面评分。仅供教育研究，非投资建议。
dispatching parallel agents
“Dispatching Parallel Agents”是一项面向 Claude 智能体的工作方法/技能，用于在存在多个互不相关的失败或问题时，并行派出多个智能体同时调查与修复。其核心原则是：为每个独立的问题域分配一个智能体，让它们并发工作。适用于 3 个以上测试文件因不同根因失败、多个子系统独立损坏、各问题无需依赖其他问题上下文、调查之间无共享状态等场景。不适用于失败彼此相关、需要理解完整系统状态、或智能体之间会相互干扰的情况。使用方式包括：识别独立问题域、为每个智能体创建聚焦任务（明确范围、目标、约束与预期输出）、并行派发任务，最后审查并整合各智能体的结果。
bedrock-agentcore-policy
Amazon Bedrock AgentCore Policy 是 Amazon Bedrock AgentCore 中用于为智能体定义行为边界的策略能力。它允许用自然语言编写策略，并自动转换为 Cedar（AWS 开源策略语言），在 Gateway 层进行确定性、可审计的实时强制执行，以区别于提示工程的概率性约束。策略采用默认拒绝（无 permit 即拒绝）与 forbid 优先于 permit 的规则，可检测过宽或过严的规则。适用于设定智能体可执行与不可执行的操作、实现基于角色的访问控制（RBAC）、执行合规规则（如退款金额上限）、临时禁用问题工具、要求特定参数以及审计智能体行为。不适用于内容过滤、限流或业务逻辑本身。使用时需已配置 AgentCore Gateway、将工具注册为 Gateway 目标并具备相应 IAM 权限。
computer-use-linux
computer-use-linux 是一套让智能体观察和操作本地 Linux 桌面的工具，可通过原生 Pi 工具或 MCP 服务器使用，支持无障碍树、截图、窗口定位与输入控制。
a-evolve
A-Evolve 是一套基于提示词的智能体进化方法，通过 Solve→Observe→Evolve→Gate→Reload 五步循环，诊断智能体失败并生成可复用的技能、提示词补丁与知识条目，无外部依赖。
godogen
Godogen 是一个 MIT 许可的发布期生成器，把游戏描述转化为由 Claude Code 或 Codex 在 Godot 4 等引擎上执行的自主构建流程。它向新游戏仓库发布轻量运行时代理，而非直接生成游戏或全局 CLI。
continue-autonomously
Continue Autonomously 是一个面向 AI 编码智能体的技能，用于让智能体在无人值守的情况下持续推进任务，而不是频繁停下来向用户确认。它把执行过程中遇到的每个决策点划分为三个层级：琐碎决策（可逆、无人关心）直接决定且不记录；承重决策（合理的人可能做出不同选择）在仓库根目录的 DECISIONS.md 中追加一条记录，列出每个选项的一行利弊、所选方案及理由，然后立即继续执行，不等待确认、也不把问题攒到最后；高风险决策（不可逆的数据丢失、花钱、凭据/安全、对外动作如部署/发邮件/共享 PR、范围变更）则记录并停止，在对话中说明被阻塞的内容、推荐选项以及所需信息。该技能还建议在存在可逆替代方案时优先采用（如用归档代替删除、用暂存代替部署），以便记录后继续推进。任务结束时，按影响从高到低汇总记录了多少个决策，并列出所有待审查项。