用途：帮助 Claude 从用户交互、纠正和偏好中持续学习，使错误只犯一次、偏好长期生效、重复模式可被识别并自动化。不依赖单次会话上下文，而是写入结构化记忆文件供后续会话调用。
主要能力：一是纠正检测，识别“No/Actually/改用 X”等显式纠正及用户直接改写输出等隐式信号，抽取可复用规则；二是偏好捕获，识别“I prefer/always/never”等表达，记录沟通、格式等偏好及应用条件；三是模式抽取，当同类操作在同一会话中重复 3 次以上时提取工作流模式并评估自动化潜力；四是作用域划分，将学习归为 global、domain、project、session 四级，分别存放到 ~/.claude/memory/global_learnings.yaml、~/.claude/memory/domains/<domain>/、.claude/memory/project_learnings.yaml 或仅内存；五是记忆查看与同步。
使用方式：技能会在检测到纠正、偏好表述、显式记忆请求、正向反馈、重复模式或“出错后纠正再成功”时自动触发。手动触发命令包括 /claude-reflection（对近期对话强制反思）、/claude-reflection --topic "code formatting"、--export、--clear-session，以及 /claude-reflection --sync 用于跨会话同步；用 cat ~/.claude/memory/learnings.yaml 查看已捕获的学习。
适用场景：需要长期保持代码风格、错误处理、沟通与格式偏好一致性的个人或团队项目，以及希望把高频工作流沉淀为命令的场景。
限制：资料未提供具体安装方法、版本要求、性能数据及与特定平台的兼容性说明，暂未提供。