用途：在架构决策、代码审查和复杂调试场景中，为 Claude 补充 OpenAI Codex 与 Google Gemini 的第三方视角，减少单一模型的判断偏差。
主要能力：支持三种模式。架构模式分析方案的利弊、至多两种替代方案、风险与缓解措施并给出建议；审查模式关注 OWASP Top 10 类安全漏洞、性能、可维护性与类型安全；调试题模式给出最可能根因、2 至 3 个诊断步骤和带代码的修复建议。每次调用会以固定面板显示发送的文件、问题和约计 token 数，再分别列出两个模型的回复，最后给出 Claude 的综合建议。
使用方式：以自然语言触发，例如“Use the multi-llm-advisor skill to get architecture feedback on [topic]”“review this code”“debug [issue]”。需要配置环境变量 OPENAI_API_KEY 与 GOOGLE_AI_API_KEY，可放在 .env 或系统环境。脚本位于 ~/.claude/skills/multi-llm-advisor/advisor.ts，并可通过 multi-llm-advisor-hook.ts 在 PreToolUse 阶段按架构、审查、调试关键词自动触发，或由用户手动请求第二意见。
适用场景：新功能设计、重构、提交与 PR 前审查、复杂错误与性能问题排查。
限制：依赖两个外部模型 API 及有效密钥，会产生额外调用与延迟；发送的上下文包含代码内容，需自行评估数据合规与隐私；不提供离线或本地模型支持。