skill-creation-guide
面向 AI 智能体的 Agent Skills 创建指南，讲解技能目录结构、SKILL.md 格式与编写最佳实践，适用于 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等平台。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
智能体与模型
24,901 个结果
genmedia-audio-engineer
GenMedia 音频工程师技能，专注高保真语音合成、音乐生成与多轨混音，适用于播客、配乐与音频分层制作，基于 mcp-chirp3-go 等工具。
chrome-devtools-mcp
基于 chrome-devtools MCP 服务器的浏览器自动化与测试技能，用于自动化网页操作、截图、检查控制台日志与监控页面行为。支持浏览器生命周期管理、页面定位、元素交互、扩展测试、响应式与性能检查等能力，通过 MCP 工具调用完成。
investment-analysis
Tododeia 多智能体投资研究技能：编排加密、股票、外汇、大宗商品 4 个板块智能体与 1 个策略智能体，结合用户风险偏好与历史准确率，生成交互式 HTML 报告。仅作教育性市场分析，非投资建议，默认无密钥亦可运行。
grilling
grilling 是一个用于在行动前对计划、决策或想法进行压力测试的 AI 技能。它通过持续访谈用户，围绕主题的每个方面逐一提问，直到双方达成共识。该技能将讨论建模为设计树：每个决策都会分支出依赖于它的子决策。每次回答后重新计算“前沿”（即所有前置条件已确定、当前可提问的开放决策）。提问遵循“一次一问”原则，优先选择能解锁最多分支的决策；当连续两次接受推荐或剩余问题风险较低时，可批量发送带默认建议的问题列表。事实查找由 AI 负责（代码、文件、文档等），方向性决策交由用户。会话在前沿为空时结束，最终列出已确定决策与默认项请用户确认，确认后才执行。适合项目规划、技术方案评审、产品决策等需要系统性梳理思路的场景。
add-skill
用于按规范创建 Claude Code 技能的技能：先抓取官方文档，再收集名称、用途、触发条件等信息，生成 SKILL.md 目录结构与内容。支持快速模式与交互模式，含命名、描述、自由度、脚本和校验等规则。
agent-browser
agent-browser 是 inference.sh 提供的浏览器自动化技能，供 AI 智能体通过 infsh CLI 操作网页：打开页面、用 @e 引用与元素交互、截图、录屏，底层基于 Playwright。
infranodus
InfraNodus 的文本网络分析与知识图谱技能，通过 InfraNodus MCP 服务器分析文本结构、发现内容缺口、生成研究问题与创意，并可将代码仓库或 Obsidian 库构建为可查询的知识图谱。
isaac-camera
Isaac Sim 6 / Kit 110 的 USD 相机配置技能，用于创建和设置相机、渲染产品、内参、AOV 与镜头畸变模型，适用于传感器管线与合成数据采集。
manipulation-ik
Manipulation IK 是面向 Isaac Sim 6 的机械臂操作技能，聚焦差分逆运动学（IK）、抓取坐标系、固定关节抓取以及 IK 与关节空间混合运动。它用于机械臂控制、抓取与接触验证，提供差分 IK 概念脚本、基于 schema 的 RobotPoser 命名位姿工作流、SurfaceGripper 真空/磁吸抓取接口，以及抓取验证的三阶段反馈闭环。适用于拾取放置、堆叠、跟随目标等操作任务，并给出 IK 增益调参、抓取坐标系创建、物理验证等实践规则。
collaborate
面向多智能体协作的技能，用于让一个智能体把工作交给另一个智能体并取回答案。触发语如“问另一个智能体”“转交任务”“这不是我的…”。基于图谱与实时频道两种界面分工，节点是永久记录，频道只负责唤醒与对话。
Multi-AI Consultant
Multi-AI Consultant 是一个 Claude Code 技能，在调试受阻或做架构、安全决策时，调用外部 AI（Gemini 2.5 Pro、OpenAI Codex、全新 Claude）获取第二意见。它通过现有 CLI 工具实现，无需搭建 MCP 服务器。
verifiable-trust
verifiable-trust 是一项关于 AI 信任与自主行动边界的原则性技能，主张只信任可独立验证的工作，或只承担可承受的失败后果。适用于生成或执行有影响的变更、委派任务或评估风险时，强调验证设计、限制暴露、可逆操作与按损失比例分配严谨度。
interview-skills
大厂 AI 模拟面试官技能，覆盖阿里、腾讯、字节跳动、百度、美团、京东、华为、滴滴、拼多多、Google、Meta、Amazon、Microsoft 等公司。输入目标公司、岗位与 JD，上传简历后生成针对性模拟面试题、HR 面训练、薪资谈判话术与多轮完整流程模拟。
vant-ui-skills
面向 AI 智能体的 Vant UI 技能库，帮助理解与使用 Vant 移动端组件。包含 102 个技能，覆盖组件、组合式函数与基础配置，按 van-{name}、use-{name}、vant-{name} 路径组织，供智能体在实现 Vant 组件、主题定制、国际化等场景时调用。
binance-api-usage
该技能用于通过 python-binance 封装库对接币安 API，支持行情获取、账户与持仓管理、下单执行以及基于 asyncio 的 WebSocket 实时数据流。适合自动化交易与行情监控场景，需配置 API 密钥环境变量并注意限频与测试网使用。
clawmail
Clawmail 是 joelclaw 的智能体邮件协调协议，用于多智能体共享工作时通过 joelclaw mail CLI 进行收件箱检查、任务通告、文件预留与释放等协调操作。
prompt-optimizer
prompt-optimizer 是一个提示词工程技能，用 4-D 方法（Deconstruct、Diagnose、Develop、Deliver）把粗略输入改写成清晰、结构化、适配特定模型架构的指令，并强调任何提示词上线前都要通过 4-D 审计。
using-skills
using-skills 是一个用于约束 AI 智能体调用技能库的元技能，核心是“1% 规则”：只要某个技能有哪怕 1% 的可能改善输出，就必须先调用它。它通过状态机与反合理化清单，防止智能体跳过可用框架、凭直觉直接生成。
agent-mail
面向多智能体工作流的消息通信系统，支持智能体间传递消息、预留文件以避免冲突、跟踪会话和按线程对话，适用于多个智能体需要协作、共享信息或占用资源的场景。
pm-distinctive-competence
用于梳理组织“独特能力”的产品管理技能：按 Pragmatic Institute 方法，从市场出发，找出同时满足“被市场看重、与竞品有实质差异、可被证明”的能力，并输出成文档。
pm-gap-analysis
pm-gap-analysis 是一个基于 Pragmatic Institute 框架的差距分析技能，用于跨职能团队对 37 项活动进行市场驱动的自评，找出最值得投入的改进点。
pm-positioning
pm-positioning 是一个产品定位文档技能，按 Pragmatic Institute 框架，围绕某一细分市场中的单一用户画像，用其第一人称描述所解决的问题而非功能，产出内部定位文档与问题导向能力（POC）工作表，供团队对齐、设计研发简报和营销交接使用。
pm-product-strategy
一个产品战略技能，用 Pragmatic Institute 的 4×4 强制选择战略矩阵，在指定时间范围内决定争取哪些客户、构建什么产品，并对比产品团队与领导层的战略以发现对齐与差距。