phantom-wallet-mcp
通过 Phantom MCP 服务器操作用户 Phantom 钱包，支持获取多链地址、签名交易、转账、购买代币和签名消息，覆盖 Solana、以太坊、比特币和 Sui 网络。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-21 00:11
智能体与模型
24,316 个结果
generate-mcp-server
基于 OpenAPI 规范用 Speakeasy 生成 Model Context Protocol（MCP）服务器的技能。生成 TypeScript MCP 服务器，把 API 操作暴露为 AI 助手可调用的工具，支持 stdio/SSE 传输、作用域过滤、CLI 与 Docker 部署。
together-chat-completions
Together Chat Completions 是 Together AI 提供的无服务器 chat/completions API 技能，用于交互式文本生成推理。它与 OpenAI 接口兼容，支持基础文本生成、流式响应、多轮对话状态、工具与函数调用、结构化输出以及具备推理能力的模型。该技能适合构建聊天机器人、助手或文本生成端点，实现流式输出、函数调用循环、将输出约束为 JSON 或正则定义的结构，以及在标准聊天模型与推理模型之间做选择并调试请求参数、模型行为与响应结构。对于大规模离线运行、向量检索、模型训练或基础设施管理等任务，则建议转交其他对应技能。Python 脚本需 Together v2 SDK（together>=2.0.0）。技能提供参数文档、函数调用、结构化输出、推理模型、模型目录等参考资料，以及基础聊天、调试响应头、异步并行、工具调用循环、结构化输出和推理模型等示例脚本。
dispatching-parallel-agents
一个用于在多个相互独立、无共享状态或顺序依赖的任务/故障之间并发派发并行智能体的技能，让每个智能体专注一个独立问题域，从而节省顺序排查时间。
academic-aio
面向医学 AI 论文的 AI 搜索与 RAG 可见性优化技能，用于优化标题、摘要、要点框、栏目与元数据，使论文更易被 AI 检索工具发现和引用。
agent-auth-cli
Agent Auth CLI（命令名 auth-agent，包名 @auth/agent-cli）用于与 Agent Auth 提供方交互，可发现或搜索提供方、查看与描述能力、连接智能体、查看状态、执行能力、申请额外权限以及管理连接和密钥。
ops-investigate-alert
一个用于端到端排查监控告警的技能：拉取指标、日志、链路追踪和最近代码变更，定位根因并给出假设。需要可用的监控 MCP（推荐 Datadog MCP），可选 GitHub CLI 与 Kubernetes MCP。
game-trailer-production
面向 AI 代理的游戏预告片制作工作流技能，覆盖公布预告、玩法预告、发售预告、DLC/更新预告、商店页视频与社交短视频，强调玩法真实、平台与商店规则、评级合规及可访问性。
academy-course-trailer
面向学院或 LMS 课程的招生预告片制作技能：生成 30-45 秒预告视频脚本与画面，锁定目标人群、快速呈现三个学习亮点、给出成果承诺与报名号召。需连接 Clueso MCP 后使用。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能。它提供创建有效技能的完整方法论，包括技能结构说明、核心设计原则、渐进式披露设计模式以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑到打包的完整创建流程。适用于用户希望创建新技能或更新现有技能以扩展 Claude 能力的场景。
multi-warehouse
多仓库库存管理技能：在多个仓库、门店或3PL之间分配库存，按智能规则路由订单，支持仓库间调拨单与拆单履约，并给出 Shopify、WooCommerce、BigCommerce 及自建无头商城的配置方式。
sdd-archive
sdd-archive 是 agent-teams-lite 中的归档子代理，负责把 delta 规格合并进主规格（source of truth），再将已完成变更移入归档目录，以完成 SDD 周期。支持 engram、openspec、hybrid、none 四种产物存储模式。
ln-311-review-research-worker
审查研究工作者（L3 Worker，3XX 规划类），为验证、审计与审查流程提供结构化研究：收集官方文档、MCP Ref、Context7 与当前最佳实践证据，输出紧凑的机器可读研究摘要。
ln-312-review-findings-worker
该技能是一个审查发现工作器（L3 Worker），用于将目标工件或差异的分析证据转化为规范化发现，供评估协调器使用。支持 story 与 plan_review 两种模式，前者覆盖30项标准并计算扣分，后者仅评估第5、6、21、28项标准。
ln-316-review-refinement-worker
该技能用于评估运行中的有界迭代精炼：合并后通过外部 advisor 代理执行两阶段审查（3 个并行视角 + 1 个最终清扫），记录精炼轨迹与清理证据，并输出 review-refinement 摘要。
synthesizer
synthesizer 是一个研究综合技能，用于把多个研究智能体的发现整合为连贯、结构化的研究报告，处理矛盾、提取共识并保持引用。
mcp-builder
微软提供的 MCP 服务器开发指南，用于创建能让 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互的高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器，涵盖研究规划、实现、测试与评估四个阶段。
code-oss-logs
用于查找并读取 Code OSS 与 Agents 应用开发版运行日志的技能，覆盖 main.log、renderer.log、扩展宿主日志、agenthost.log 等，帮助定位启动崩溃、扩展、Copilot/智能体、MCP、终端、网络与设置同步等问题。
img-gen-prompts
img-gen-prompts 是用于检索 oip-visual-v2 可追溯提示词-图片对的技能，可搜索、查看、比较、浏览或复制真实图片提示词，并打开本地结果画廊。
grill-me
grill-me 是一个用于逐项压力测试计划或设计的技能：通过一次只问一个问题，直到决策树中所有重要分支都有明确记录，没有遗留开放问题。
flow-nexus-neural
Flow Nexus Neural 是一个在分布式 E2B 沙箱环境中训练、部署和管理神经网络的工具，支持自定义架构与预训练模板市场，可进行单节点训练、分布式集群训练、联邦学习、模型推理与管理。
sparc-methodology
SPARC（规格、伪代码、架构、精化、完成）是一套结合 Claude Flow 多智能体编排的系统化开发方法论，提供从研究到部署监控的 17 种专业模式，强调先规格后编码、测试先行、并行执行与跨会话记忆共享。
swarm-advanced
面向 Claude Flow 的高级 swarm 编排技能，提供研究、开发、测试与复杂分布式工作流的多智能体协作模式，涵盖 mesh、hierarchical、star、ring 等拓扑与自适应、均衡、专用、并行等智能体策略，并可通过 MCP 工具或 CLI 命令使用。
actions
本技能用于检查和诊断 RevOS 的 action（集成针对单个对象执行的操作），例如将公司同步到 NetSuite、补全联系人信息、将交易推送到其他系统等。它帮助区分三个同名概念：action（完整的单次操作）、action column（接入表格的具体操作配置及其输入映射）、action run（针对某一行的一次执行记录，保留 14 天后删除）。通过 RevOS MCP 服务器的通用工具 api_read 和 api_write，可以读取操作目录、查询单条运行记录、筛选失败记录，并读取组织为该操作编写的错误处理说明。技能提供了一套分层诊断流程：先定位运行记录，再读取其输入与结果，然后读取组织的错误说明，从而定位失败原因并给出修复建议。执行操作会实际写入客户系统，因此仅在用户明确要求时进行。