用途：将多个研究智能体的发现综合成连贯、结构化、有洞见的研究报告，适用于多智能体研究完成后的合并阶段，以及发现之间存在矛盾时。
主要能力：整合多来源发现；识别并解释冲突信息；提取多来源支持的共识；构建从引言到结论的逻辑叙述；保留来源归属；标注仍未知或需进一步研究的缺口。
合成流程：一，审阅并组织全部发现，识别共同主题，记录矛盾，评估来源质量并归类。二，共识构建，按强共识（3个以上高质量来源）、中等共识（2个）、弱共识（1个）、无共识（矛盾未解）分级。三，矛盾处理，区分数值差异（检查发布日期、方法、范围）、因果主张（优先随机对照试验，用“证据表明”而非“已证明”）、时间变化（呈现趋势，用较新数据说明现状）、范围差异（对两种发现都做情境化解释）。四，结构化合成，报告结构含执行摘要、引言、各主题共识发现、含矛盾主题的解决、综合分析、缺口与局限、结论与建议、参考文献。五，质量增强，按清单核查覆盖度、矛盾是否处理、共识与少数观点是否区分、引用是否保留准确、叙述是否连贯、洞见是否可执行、不确定性与局限是否明确、是否引入无来源新主张。
常用技术：按主题而非按智能体分组；多来源三角验证；渐进式展开；用表格做对比合成；对历史主题按阶段追踪演变。输出格式包括完整报告、执行摘要、主题分析、对比矩阵和决策框架。工具用法为用 Read/Write 将结果保存到 full_report.md、executive_summary.md、synthesis_notes.md；若发现缺口，可用 Task 启动新的研究智能体。常与 GoT Aggregate 操作配合使用。
限制与要求：不引入研究不支持的主张，明确说明未知，公平呈现可信观点，保持引用纪律，质量评分需达到8/10以上（覆盖、连贯、准确、洞见、清晰各0-2分）。
安装与平台：资料未提供安装命令、平台要求或收费信息，暂未提供。