SuperAPI AI 工具集

ops-investigate-alert

智能体与模型

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更新于 10-15 17:30

技能介绍

用途:对已触发的监控告警做结构化端到端排查,从症状出发给出根因假设和下一步建议,适合值班工程师快速获得排查起点,或判断告警是否可操作、是否为误报。

主要能力与流程:先确认可用的监控 MCP 服务器(如 Datadog、Grafana、PagerDuty 等),无监控 MCP 时直接报错停止;随后解析输入(监控平台 URL 中的告警 ID,或按名称搜索 monitor 并确认),获取 monitor 配置与当前状态、触发时间、影响服务与环境、告警消息及 runbook;查询触发指标(默认触发前 1 小时至今或恢复后 1 小时),对比阈值判断异常;按同时间窗检索错误与警告日志;若可用则查分布式追踪(慢 span、错误 span、失败的下游调用);若可用则查看基础设施(Pod 状态、重启数、OOM、资源使用、部署事件)与最近代码变更(用 gh auth status 确认登录,用 gh api 查看标签与两次发布间差异,按错误类型定位相关代码)。

输出:在对话中内联给出结构化排查总结,包含状态、服务与环境、触发时间与持续时间、指标、日志、追踪、基础设施、最近代码变更、根因假设(标明置信度)和推荐后续步骤;用户要求时才保存为文件。

限制:必须依赖监控 MCP,否则无法运行;traces、infra、code 步骤取决于工具可用性(如 VPN、权限、gh 登录),不可用时跳过并注明;排查过程中绝不创建、推送或修改标签与部署;数据不足时明确说明并建议人工核查。