img-gen-prompts 是面向图像生成提示词检索与证据追溯的技能，工作方式类似“证据与检索层”，只使用最新的 oip-visual-v2 配对归档。每条推荐记录都要求包含真实图片、未改动的源提示词、来源 URL、作者、稳定 ID 与可解释的匹配理由，不回退到旧版数据或通用网络图片搜索。
使用前先定位并校验归档：以绝对路径运行捆绑脚本，命令为 python3 <absolute-skill-directory>/scripts/oip.py status。只有 ready 为 true 且当前分类体系恰为 oip-visual-v2 时才继续。数据集不在仓库内，db/prompts.db.gz 与 images/ 需从 GitHub Releases 下载；若归档、本地图片或画廊依赖缺失，先在仓库根目录运行 npm run setup。若脚本提示找不到仓库（技能被复制到检出目录之外），可执行：git clone https://github.com/NanmiCoder/open-image-prompts.git，cd open-image-prompts，npm run data:pull（加 :db 可跳过数 GB 图片包），export OIP_REPO_ROOT="$PWD"。检索不依赖图片包，仅本地图片预览需要；画廊会回退到记录来源 URL。该技能为只读，不激活分类体系、不标注、不发布、不修改数据库。
检索用法：python3 <absolute-skill-directory>/scripts/oip.py search --intent "雨夜霓虹小巷里的电影感人像" --limit 8；按 ID 获取：python3 <absolute-skill-directory>/scripts/oip.py get --id <tweet_id>。应传入用户原始措辞，不擅自添加风格、主体或负面约束。结果中区分精确匹配与 related_results：后者可缺一个声明过的美学约束，必须披露 missing_constraints，不得当作精确匹配。推荐需给出稳定 ID、作者、来源 URL、代表图片路径、匹配类型、缺失约束、未改动 source_prompt、两三条匹配理由，以及可复用的视觉决策与不应照搬之处。翻译和衍生提示词只是辅助，永远不是源提示词；无结果时应报告语料缺口，不得编造出处。
可选地，可将用户选定的参考合成为新英文提示词及简体中文等价版本；需要浏览比较时，用 gallery 命令创建本地结果会话并只打开命令返回的 URL：python3 <absolute-skill-directory>/scripts/oip.py gallery --intent "克制的暗调香水广告" --lang zh-Hans --limit 8。画廊须保留搜索排序，并保证“复制原始提示词”逐字节一致；若 url_usable 为 false，先运行返回的 start_command。