用途：该技能用于在医学 AI 论文写作与投稿流程中提升其在 AI 搜索引擎和 RAG 工具中的可发现性与可引用性。
主要能力：标题采用“任务＋模态或解剖＋模型族或方法类”结构；结构化摘要按期刊要求分节，每节可独立成语义块；设置要点框（如 Key Points、Research in context）；量化主要结局并给出置信区间；注明报告规范（如 TRIPOD+AI、CLAIM）；覆盖 MeSH、RadLex 与关键词；提供可复现性块；显式列举局限；撰写独立图注；规划预印本与索引渠道；维护作者权威信号；并给出防 LLM 引用伪造的建议。
使用方式：按生命周期阶段（初稿前、写作中、投稿前、接收后、发表后）应用相应规则；使用 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/check_summary_box.py 校验要点框格式，使用 scripts/validate_schema.py 校验 JSON-LD 标记；在写作流程中于自审和人性化处理后运行。
适用场景：医学 AI 论文、综述或分类学论文、README、CITATION.cff、Zenodo 记录及 Hugging Face 模型卡。
限制：需核对期刊现行作者指南；不得编造引用、DOI、arXiv ID 或报告规范条目；规则与期刊格式冲突时以期刊为准并标记 NA；摘要、要点框等具体模板与政策细节以资料所述为准，暂未提供其他未提及的功能或效果。