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ktx 是面向数据与分析智能体的可执行上下文层,把已审核的指标定义、可连接列、wiki 知识与语义层汇聚为可通过 MCP 和 CLI 检索的统一表面,让 Claude Code、Codex 等智能体更准确地查询数据仓库。
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更新于 10-21 00:11
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ktx 是面向数据与分析智能体的可执行上下文层,把已审核的指标定义、可连接列、wiki 知识与语义层汇聚为可通过 MCP 和 CLI 检索的统一表面,让 Claude Code、Codex 等智能体更准确地查询数据仓库。
一个用于在实现前澄清需求的技能:当请求存在多种合理解释,或目标、范围、约束、环境、安全等关键细节不明时,先提出最少量的必要澄清问题,避免做错方向。
OpenClaw Relay 是一个用于 OpenClaw 会话中继的技能,可通过本地或经 SSH 的远程 acpx 发送提示与帖子,支持私密询问、强制发送、持久控制会话和异步队列流程。
Superset Standup 是一个只读的进度汇总技能,扫描 Superset 的 workspace、任务与智能体终端,报告哪些已完成、哪些待审、哪些受阻,回答“我不在时发生了什么”。
面向 ComfyUI 的剧本视频流水线技能,自动完成剧本分镜(含导演级衔接与人物四视图参考图)、MiniMax H3 工作流分配与参数确认、批量生成监控下载,以及剪映草稿自动拼合,支持 Cloudflare 隧道远程访问。
多租户架构技能参考,涵盖共享架构、独立 schema、独立数据库三级隔离方案,以及 RBAC/ABAC、行级安全、字段级加密和隔离测试要点,适用于设计或审查多租户应用时使用。
TensorFlow 神经网络技能,基于 TensorFlow 与 Keras 高层 API 及底层自定义实现构建和训练神经网络,涵盖顺序模型、CNN、自定义层与模型、RNN、多任务学习、量化等,适用于图像分类、文本处理、时序预测等场景。
Claude Historian 是一个可检索过往对话历史的工具,帮助在重新搜索或排查错误前先查找已有答案,支持按错误、文件、计划、会话、配置等多种范围进行搜索。
面向 GitHub PR 与 GitLab MR 的系统化代码审查技能,提供爆炸半径分析、安全漏洞扫描、破坏性变更检测、测试覆盖率差值与性能影响评估,输出按 must-fix、should-fix、suggestion 分级的审查报告。
基于 Cartesia Line SDK 构建语音智能体的开发指南,覆盖智能体创建、工具模式、多智能体工作流与 LLM 提供商配置,使用 Python 编写并通过 cartesia CLI 部署到 Cartesia 托管云。
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Google Drive 文件操作,支持上传、下载、搜索、分享、权限管理与文件夹整理,需先连接 Rube MCP 并完成 Google OAuth 授权。
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Square 工具包自动化 Square 支付、订单、发票与门店位置操作。使用前需连接 Rube MCP 并完成 Square OAuth,且应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 schema。
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Zendesk 任务,覆盖工单、用户、组织与回复操作。使用前需连接 Rube MCP 并激活 Zendesk 连接,且应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 schema。
该技能用于通过 Salesforce CLI 调用 Connect REST API,从已连接的 Salesforce 组织读取 Agentic Setup 提示类别(categories)及可选嵌套提示(prompts)。
Digital Marketing Pro 插件的连接技能,用于把已知 MCP 集成接入插件:查询注册表与当前状态,给出平台专属的配置步骤、凭据要求与验证方法,例如“connect Google Ads”。
用于在会话中建立 iskron_* 工具传输的安装类技能:当会话缺少 iskron_* 工具、工具因未连接、OAuth、令牌失效等原因无法传输时,通过 iskron-bridge 桥接把 MCP 传输引入会话,并以 iskron_me 或 iskron_orient 成功响应作为完成标志。
用于审计亚马逊 Payments 报告中的费用异常,识别 FBA 尺寸分层错误、退款未返还佣金、重复配送费、仓储差异和补偿差额,并生成费用差异申诉案例。
amz-profit-analyzer 是一个面向亚马逊卖家的利润分析技能,按 ASIN 及整个产品组合计算真实利润,覆盖广告、退货、仓储、促销和账户级隐性成本,帮助识别真正赚钱与亏损的 SKU。
Agent Development 是 Claude Code 插件的智能体编写指南,用于指导开发者创建和维护插件中的 agent 文件。每个 agent 是 agents/ 目录下的一个 markdown 文件,由 YAML frontmatter 配置和作为系统提示的 markdown 正文构成。该指南提供规范的 frontmatter 模板(name、model、color、tools、description)以及 description 中必须包含的“PROACTIVELY activate for: (1)...(N)...”枚举与“Provides:”能力清单写法,用于提升 agent 的路由匹配可靠性。它还给出 Lean Orchestrator(精简编排器)模式:agent 正文应控制篇幅、只负责编排与委派,把详细领域知识放到 skill 中,避免重复内容造成上下文膨胀。指南同时列出需迁移的过时/错误写法(如 agent: true、缺少 name、硬编码 model、在 description 中放跨领域样板文本等)、正文规模与示例块数量的分层规则、系统提示设计要点(第二人称、必备章节)、验证清单,以及通过 scripts/validate_plugins.py 进行校验的方式。
Netra 最佳实践技能:面向 Python 与 TypeScript/JavaScript 项目的 Netra 集成与运维指南,涵盖语言检测、SDK 安装、插桩、评估、模拟与自定义指标等参考文档,并给出防幻觉规则与文档回退流程。
面向智能体的社交媒体命令行工具,支持 Bluesky(ATProto)与 X(Twitter)。采用 YAML 输入、YAML 输出,并用退出码支持自动化。仓库位于 https://github.com/letta-ai/social-cli,适用于发帖、回复、阅读等任务。
MariaDB 原生向量与 AI 最佳实践:自 11.7 起内置 VECTOR 类型、VECTOR INDEX 与 VEC_* 函数,无需安装扩展。涵盖建表、索引选项、插入与最近邻查询、距离函数选择、RAG 模式、框架集成及调优与常见坑。
automate-me 是一个引导式流程型技能,用于把用户本人的工作习惯与偏好提炼成一份可供智能体遵循的个人模式技能(如 jay-mode、priya-mode)。它编排历史挖掘、技能写作规范与文风约束三个环节,不替代它们。
Blink 集成技能,通过 Membrane CLI 与 Blink 数据交互,用于管理记录、账号、表单与 Feed 事件并自动化工作流。需要授权连接后按需搜索并运行动作或代理 API 请求。