用途：ktx 是自我改进的上下文层，用于教会 AI 智能体准确查询数据仓库，将已审核指标定义、可连接列、wiki 知识与语义层整合为可搜索表面，并通过 MCP 与 CLI 暴露给智能体。
主要能力：从公司知识学习，摄取 wiki、dbt 文档、Looker/Metabase 元数据；映射数据栈，采样表、检测可连接列、标注来源；构建语义层，合并原始表与高层指标并自动解析连接；为智能体提供全文与语义搜索。支持 PostgreSQL、Snowflake、BigQuery、ClickHouse、MySQL、SQL Server、SQLite，集成 dbt、MetricFlow、LookML、Looker、Metabase、Notion。
使用方式：安装 npm install -g @kaelio/ktx 或 npx @kaelio/ktx --version；初始化 ktx setup，检查 ktx status；构建上下文 ktx ingest；搜索 ktx sl、ktx wiki、ktx search；启动 MCP 服务器 ktx mcp start。项目含 ktx.yaml、semantic-layer/、wiki/ 等目录，其中 ktx.yaml、semantic-layer/ 与 wiki/ 应提交，.ktx/ 保留本地。
限制：资料未提供收费、价格与效果数据；需自行配置 LLM 提供方（Anthropic、Google Vertex、AI Gateway 或 Claude Code）与嵌入提供方 API 密钥及数据库凭据；wiki 仅支持 markdown 文件。