用途：作为端到端指南，帮助集成、运行和改进基于 Netra 的 AI 系统。
主要能力与流程：
- 检测项目语言：按顺序检查信号文件，pyproject.toml、setup.py、requirements.txt、Pipfile 判定为 Python；package.json、tsconfig.json、bun.lockb 判定为 TypeScript/JavaScript。若同时存在（monorepo）需询问用户；都未找到也需询问。之后只使用对应语言的参考，不得混用。
- 安装：安装 netra-sdk 前先检测包管理器，按优先级：uv.lock 用 uv add netra-sdk；poetry.lock 用 poetry add netra-sdk；pyproject.toml（无上述锁文件）用 pip install netra-sdk；requirements.txt 用 pip install netra-sdk；yarn.lock 用 yarn add netra-sdk；pnpm-lock.yaml 用 pnpm add netra-sdk；package-lock.json 用 npm install netra-sdk；bun.lockb 用 bun add netra-sdk；未找到则先询问。不要运行多个安装命令，也不要全局安装。
- 加载参考：Python 参考位于 references/python/，包括 instrumentation.md（LLM 应用插桩）、evaluation.md（评估/测试套件）、simulation.md（多轮模拟）、custom-metrics.md（自定义指标：计数器、直方图、仪表）。TypeScript 参考位于 references/typescript/，包括 instrumentation.md、evaluation.md、simulation.md，custom-metrics.md 目前 TS 不支持自定义指标。
- 防幻觉规则：不得使用官方文档未列出的枚举值；不得混用 Python 与 TypeScript 约定——Python 用 snake_case（as_type、module_name、app_name），TypeScript 用 camelCase（asType、moduleName、appName）；Python 插桩集合写作 {InstrumentSet.OPENAI}，TypeScript 写作 new Set([NetraInstruments.OPENAI])；生命周期不同：Python 的 Netra.init(...) 同步，TypeScript 的 await Netra.init(...) 异步且必须 await；Python 用 with Netra.start_span(...) as span: 自动关闭，TypeScript 必须在 finally 中手动调用 span.end()。不确定 API 时走文档获取流程，不要猜测。
- 文档回退：若参考文件未覆盖用例，先获取 https://docs.getnetra.ai/llms.txt 索引，找到相关页面后再获取详细指南。
适用场景：为 Python 或 TypeScript/JavaScript 的 LLM 应用接入 Netra 插桩、评估、模拟与自定义指标。
限制：TypeScript 暂不支持自定义指标；语言与包管理器未识别时需先询问用户；反馈可提交至 https://github.com/KeyValueSoftwareSystems/netra-skills/issues/new。