gmail-automation
通过 Composio 的 Gmail 工具包经由 Rube MCP 自动化 Gmail 操作，支持发送/回复邮件、搜索、标签、草稿与附件管理。使用前需连接 Rube MCP 并完成 Gmail OAuth，且应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前工具结构。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
智能体与模型
24,271 个结果
jira-automation
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Jira 工具包自动化 Jira 操作，支持问题检索与增改、评论、项目、看板、冲刺和用户管理。使用前需连接 Rube MCP 与 Jira，并先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具架构。
deepagents-code-review
用于审查 Deep Agents 代码的技能，检查 create_deep_agent、后端、子智能体、中间件等实现中的缺陷、反模式与改进点，强调先引用实际读取的代码再给出结论。
setup-ralph
用于在任意目录中搭建并配置 Geoffrey Huntley 的 Ralph Wiggum 自主编码循环，提供目录结构、提示词与背压设置。
frappe-agent-architect
用于设计 Frappe/ERPNext 多应用架构的智能体技能：分析业务需求、划分应用边界、设计跨应用依赖与数据模型，并生成实施路线图，帮助在写代码前做出架构决策。
frappe-agent-interpreter
面向 Frappe/ERPNext 开发的需求解读智能体，将模糊或信息不全的开发请求转化为清晰、可执行的技术规格，并映射到完整的 61 项技能目录，帮助在“用户想要什么”与“需要构建什么”之间架起桥梁。
improve-content
用于改写或刷新表现不佳的现有页面：智能体抓取 URL、分析当前内容、研究 SERP，并按反 AI 腔规则重写，输出干净 Markdown。
cmux
cmux 是一个通过 Unix socket CLI 控制的终端复用器技能，供 Claude Code 或 AI 智能体管理窗口、工作区、窗格和表面（终端/浏览器实例）。可生成隔离窗格并行执行任务、发送命令、读取屏幕输出并清理，所有命令格式为 cmux [--json] <command> [options]。
creating-internal-agents
用于在 Medusa 项目中构建面向管理员（商家、店铺运营人员）的内部 AI 智能体的技能，涵盖数据模型、模块服务、工具配置、API 路由、NDJSON 流式响应与后台聊天界面。
file-organizer
一个由 LLM 驱动的文件整理技能：扫描目录、读取文件内容片段，提出分类文件夹结构与重命名方案，并在用户明确确认后分批执行移动。
nansen-wallet
Nansen CLI 的钱包管理技能，用于创建、列出、查看、导出、发送和删除钱包，并支持余额查询与代币转账。创建钱包需由用户提供至少12位密码，代理不得自行生成或保存密码。
retro-meta
ax:retro-meta 是 ax:retro 的配套技能，对历史复盘做“元复盘”，由外部 AI 代理（如 Claude Code 或 Codex）进行深度推理，寻找现有启发式流程尚未发现的改进点。CLI 仅负责产出结构化证据并接收用户批准的计划。
t3-code-continue-thread
用于把 T3 Code 线程中的工作续接到新线程的技能：解析源线程 UUID、确定正确的检出目录或 worktree，并生成交接文档供普通智能体继续执行。
cmc-mcp
通过 CoinMarketCap MCP 工具获取加密货币行情、价格、技术分析、新闻与趋势数据，用于回答任何涉及加密货币的问题。需先配置 MCP 连接并提供 API Key，多数工具需使用 CMC 数字 ID。
behavioral-consistency
用于确保 AI 在不同会话、边界情况与模态下行为可预测的设计技能，强调通过行为规范、黄金响应、回归测试和一致性指标来维护用户心智模型与信任。
discover-ml
discover-ml 是面向 Claude Code 的机器学习技能发现网关，在检测到机器学习、PyTorch、训练、推理、RAG、嵌入、微调、LLM、Modal 等场景时自动激活，按需逐级加载 ML 与 Modal 分类技能。
ktx-ai-data-agents
ktx 是面向 AI 数据智能体的可执行上下文层，通过语义层、指标定义、Wiki 知识与 MCP 集成，帮助 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体准确查询数据仓库。
deepseek-claude-code-worker-mcp
面向 Codex Desktop 的编码工作器 MCP 服务，通过 Claude Code 将代码阅读、编辑与检查任务委派给 DeepSeek V4，以异步后台任务方式运行，可为合适的编码任务节省 Codex 主线程 40-60% 的 token。当前为 beta v0.3.20-beta.38。
office-oxide-mcp-server
office-oxide-mcp-server 是一个 Rust 原生 MCP 服务器，用于处理 Excel、Word、PowerPoint 和 PDF 文档，宣称具备亚毫秒级性能。它提供读写表格、生成文档、填充 PDF 表单、导出 PDF 等工具，并内置可复用的技能系统。
opendocswork-mcp-office-processing
office-oxide-mcp 是一个 Rust 原生 MCP 服务器，让 AI 助手读写和操作 Excel、Word、PowerPoint、PDF 等 Office 文档，主打本地优先与快速处理，可作为商业文档处理库的开源替代。
elevenlabs-agents
ElevenLabs Agents Platform 是构建生产级对话式 AI 语音智能体的解决方案，整合 ASR、LLM、TTS 与专有轮次模型，支持 React/JS/React Native/Swift SDK、CLI 与 API 三种使用路径，含知识库(RAG)、四类工具、测试评估与合规功能。
openai-assistants
OpenAI Assistants API v2 技能，用于构建带状态的多轮聊天机器人，支持 Code Interpreter、File Search 与 RAG。基于 openai@6.7.0，涵盖线程、向量存储与运行错误处理。注意：该 API 计划于 2026 上半年停用，新项目建议改用 Responses API。
multi-agent-performance-profiling
面向多阶段数据管道的性能剖析技能，通过并行启动多个调查代理定位真实瓶颈。适用于性能低于 SLO、数据库性能排查、批处理与客户端库调优等场景，强调先剖析再优化。
chief-rule
chief-rule 是一个用于把用户明确的规则主动写入项目 .chief/_rules/ 的技能，是 /chief-retro（从观察到模式反推规则）的主动对应版本。每次调用只写一条规则或仅搭建目录结构。