用途：该技能聚焦 AI 行为一致性，帮助设计者应对同一模型在多次会话、话题切换、不同模态、不同用户和时间推移中表现不稳定的问题。资料指出，不一致会侵蚀用户信任，即使单次回答不错。
主要能力：从五个维度审视一致性——跨会话、跨话题、跨模态（聊天、语音、邮件等）、跨用户、跨时间。同时梳理不一致来源：温度与采样、上下文敏感、提示漂移、边界情况、模型更新。
使用方式：资料提供设计方法，包括编写行为规范、维护黄金响应库、进行回归测试、跟踪一致性指标、管理用户预期。核心设计物包括行为规范文档、黄金响应库、回归测试套件、一致性监控仪表盘和适配规则。
适用场景：适合 AI 产品体验设计、提示词与模型更新管理、质量保障与评估流程。
限制：资料未提供具体平台、收费价格、安装命令或可执行步骤；一致性与适配的边界需结合自身产品判断，其中适配应可预测、可解释，而非随机变化。