用途：discover-ml 是一个自动激活的技能发现网关，用于在开发机器学习与 AI 相关任务时，按需暴露并加载对应的技能集合，避免一次性载入全部内容。
主要能力：当工作内容涉及 machine learning、ML、AI、models、training、inference、PyTorch、TensorFlow、Modal、serverless functions、cloud deployment、GPU workloads、web endpoints、Modal platform 等主题时，该技能自动激活。ML 分类包含 42 个技能，分属两个子分类：ML（34 个）与 Modal（8 个）。ML 子分类列出的技能包括 custom-llm-evaluation、diffusion-finetuning、diffusion-model-basics、dspy-assertions、dspy-evaluation、dspy-modules、dspy-optimizers、dspy-rag、dspy-setup、dspy-signatures、graph-rag、hierarchical-rag、hybrid-search-rag、llm-as-judge、llm-benchmarks-evaluation、llm-dataset-preparation、llm-evaluation-frameworks、llm-model-routing、llm-model-selection、lora-peft-techniques、multi-model-orchestration、rag-evaluation-metrics、rag-reranking-techniques、stable-diffusion-deployment、unsloth-finetuning，另有 9 个见 ../ml/INDEX.md；Modal 子分类详见 ../modal/INDEX.md。
使用方式：采用渐进式加载，共三层。第一层为网关自动加载；第二层加载分类索引以获取全貌，执行 Read ../ml/INDEX.md 或 Read ../modal/INDEX.md；第三层按需加载具体技能。可通过上述读取命令浏览与加载单个技能。
适用场景：需要在 Claude Code 中开展 ML 训练、推理、RAG、评估、微调、扩散模型、Modal 部署等任务时，用于定位并加载相应技能。
限制：技能清单与索引路径以资料为准；未提供各技能的具体内容、依赖、安装命令、收费方式与平台支持等细节，暂未提供。