用途：为多阶段管道（如下载→解压→解析→入库）提供规范化的性能剖析流程，通过并行代理全面识别各系统层的性能瓶颈，避免凭假设过早优化。
主要能力：采用五代理模式——代理1做阶段计时与内存剖析（time.perf_counter、tracemalloc），代理2分析数据库配置，代理3分析客户端库用法，代理4分析批大小，代理5汇总共识并排定优先级。输出各阶段耗时占比、P0/P1/P2 优先级与影响量化，并生成实施路线图。
使用方式：先定义性能问题与基线指标，建立 tmp/perf-optimization/ 目录，在单条消息中通过多个 Task 调用并行启动代理1-4，代理5等待报告齐全后综合。随后按 P0 优先实施，并用剖析脚本复测验证。示例命令：uv run python tmp/perf-optimization/profiling/profile_pipeline.py。
适用场景：性能低于 SLO、多阶段管道优化、数据库性能调查、复杂工作流瓶颈定位、优化前分析。
限制：剖析脚本与产物为项目专属，需自行编写；需避免串行执行代理、只剖析单层、忽略快速收益项、改动后不复测等常见问题；测量前应做预热并清理缓存。具体收费、平台与效果数据暂未提供。