exploring-mcp-intent-clusters
PostHog MCP 意图聚类分析技能：将智能体工具调用附带的自由文本 $mcp_intent 向量化并按语义相似度分组，展示每个聚类的工具分布、调用量与错误率，并提供以工具为中心的透视视图。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
智能体与模型
24,203 个结果
skill-finder
Skill Finder 用于在 skills.sh 技能目录中搜索、审计并推荐智能体技能，帮助判断某技能是否安全可用。
datawhale-agent-learning-hub
Datawhale 维护的 AI Agent 学习路线与资源库，提供从基础智能体循环到生产级系统的 7 阶段学习路径，聚焦 Claude Code、OpenClaw、skills、MCP、A2A 等现代模式，并配套精选文档、论文与开源项目。
agnix
agnix 是一款用于校验 AI 智能体配置文件的命令行工具，可在配置破坏工作流前检查 Skills、Hooks、MCP、Memory、Plugins 等文件，支持 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Kiro、Cursor、GitHub Copilot 等工具。
flux-3-generate
用于提交或轮询 FLUX 3 视频 API 任务的技能，涵盖草稿、下载与技术校验。需用 BFL_API_KEY 的 x-key 头认证，支持 t2v、i2v、v2v、draft_enhance 四种模式，并强调及时下载会过期的签名产物。
mcp-client
通用 MCP 客户端，可连接任意 MCP 服务器并以渐进式披露方式按需加载工具模式，避免一次性向上下文塞入大量 token。通过技能封装 MCP 服务器，提供 servers、tools、call 三个命令。配置见 references/mcp-config.json，依赖 mcp 与 fastmcp。
skillful-subagent-creator
Skillful Subagent Creator 用于创建配备精选技能的 Claude 子代理，使其在 DAG 工作流中解决特定问题。每个子代理是“带工具箱的专家”：窄角色、少量技能、清晰的应用流程。
reconcile
reconcile 是 davidlee/doctrine 工作流中 audit → reconcile → close 环节的写入方技能，负责消费审计生成的 reconciliation brief，将变更写入各切片文档与治理/规范真值，并记录结果。
read-codex-history
读取、检索并导出本地 OpenAI Codex 历史记录，不继续旧任务。可查看会话清单、时间线、用户原始输入、索引搜索与 rollout 事件流，并分析运行时错误日志。
subagent
Evo 优化子代理所遵循的协议：由 /optimize 派发，子代理通过宿主技能加载器自动载入，规定迭代循环、可用技能与工具、实验创建与运行方式及验证要求。
omni-ai-eval
Omni AI Eval 是 Omni 内置评测系统的命令行技能，通过 Omni CLI 定义可复用提示集、对模型或分支发起带评判的评测运行，并读取逐条提示的准确率判定结果。
self-explanation-prompt-designer
依据公开资料整理的教学提示词设计技能，用于在例题、文本或图表中生成“自我解释”提示，帮助学生从被动阅读转向主动推理。资料未提供安装方式与收费信息。
gate-exchange-unified
Gate 统一账户操作技能，用于查询统一账户权益、保证金借贷与杠杆模式，并通过 gate-cli 执行借币、还款、模式切换、杠杆与抵押设置等操作。所有变更类操作需用户明确确认。
llms-txt-checker
llms-txt-checker 是一个用于审计域名 AI 就绪度的技能：通过 curl 直接探测 robots.txt、llms.txt 和 llms-full.txt，按结构化清单逐项打分，并输出带通过/警告/失败结论与修复建议的报告。
bdi-mental-states
该技能用于以BDI概念建模智能体心理状态，将外部RDF上下文转换为信念、欲望、意图，支持理性能动性、可解释推理与多智能体语义互操作。
uniswap-ai
Uniswap AI 是 Uniswap Labs 维护的 AI 驱动开发者工具集，覆盖 V2/V3/V4 的交易、Hooks、驱动与链上分析能力。本条目为薄封装，实际功能位于官方技能中。
paw-ps-template-executor
paw-ps-template-executor 是 pawbytes/skill-suites 中的技能，用于构建模板、提示词包、数字工具包与 swipe file 等可复用数字资产，强调可用性、可重复的客户成果与价值密度，避免内容单薄的捆绑包。
exploring-replay-vision-observations
该技能指导智能体读取 Replay Vision 扫描器对会话录像生成的观察结果（observations），按状态与类型解读监控、分类、评分、摘要四类发现，并据此做汇总、影响面估算、追踪、告警等后续动作。
agent-governance-toolkit
微软 Agent Governance Toolkit（AGT）为自主 AI 智能体提供策略执行、零信任身份、执行沙箱与可靠性工程，在工具调用、消息发送和委派执行前进行拦截，使策略违规在结构上无法发生。支持 YAML/OPA/Cedar 策略、SPIFFE/DID 身份、四级权限环、防篡改审计日志，并提供 Python、TypeScript、.NET、Rust、Go SDK。
locoagent-social-media-automation
LocoAgent 是一个通过真实浏览器自动化自主操作社交媒体账号的 AI 智能体，结合 LLM 决策循环与 Chrome DevTools Protocol，可执行点赞、回复、关注、发帖等操作，内置 X.com 技能、工作流引擎与操作日志去重。
agentfolio
AgentFolio 是一个用于发现和研究自主 AI 智能体、工具与生态的技能，基于 https://agentfolio.io 目录，帮助在自建智能体前先调研现有方案、比较能力并收集设计灵感。
ton-manage-wallets
用于管理本地 TON 钱包注册表，支持列出、切换、移除钱包，以及导入 agentic 钱包和轮换 operator 密钥。适用于用户想切换钱包、查看钱包列表或导入已有钱包的场景。
agents-hooks
为 Claude Code 与 Codex 配置钩子（hooks）的技能：Claude Code 生命周期钩子，以及 Codex 的 hooks.json 与 notify 通知回调。用于添加 PreToolUse 守卫、Stop 钩子、托管钩子、保存即格式化、预检、审计、预算控制与工作树生命周期检查等场景。
implement-issues
implement-issues 是 wkentaro/agent-skills 中的一项技能（skill），用于每次调用时将与 ready-for-agent 标签对应的一个 GitHub issue 端到端实现，并打开一个经过审查（reviewed）的 Pull Request，但不执行合并。它属于 process-issues → implement-issues → process-prs 三阶段流水线的中间环节。