用途：在构建新智能体或工作流之前，先发现、比较和研究各生态中的自主 AI 智能体、框架与工具，避免闭门造车。
主要能力：按用例发现智能体、框架和工具；按能力、目标用户和集成方式比较；识别市场空白或为新技能/工作流寻找灵感；收集智能体行为与 UX 模式示例；跟踪智能体架构与部署趋势。
使用方式：在浏览器打开 https://agentfolio.io，可按类别（如 Dev Tools、Ops、Marketing、Productivity）筛选，并用与领域或工作流匹配的关键词搜索，例如“customer support agents”“autonomous coding agents”“research / analysis agents”。对每个候选智能体记录：核心承诺、输入/输出形态、自主性模型（一次性、多步、工具调用、人在回路）、部署模型（SaaS、自托管、浏览器、IDE 等）。随后综合判断是集成现有智能体还是自建，并借鉴其 UX 与安全模式。
适用场景：新智能体或工作流项目启动时的生态扫描；评估待集成的供应商或工具；为自身设计寻找灵感与最佳实践；供应商初筛（用目录条目作为线索，再建能力、集成、定价、信任与安全对比表）。
限制：目录条目可能过时或带推广性质，需记录访问日期，区分厂商声明与独立证据，缺失信息应标注而非编造；推荐采用前应核对厂商官方文档中的定价、许可与基准；本技能输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。