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智能体与模型

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更新于 10-15 23:57

技能介绍

用途:设计特定领域的专家子代理、为其挑选 2-5 个核心技能、撰写四段式子代理提示词(身份、技能、任务循环、约束),并把子代理接入 DAG 编排工作流、定义节点间输入输出契约。不适用于创建技能本身、无技能的单代理提示或 Claude Code 通用功能与 MCP 配置。

主要能力与用法:流程为定义角色→选择 2-5 个技能→撰写四段式提示词→定义输入/输出契约→选择 DAG 位置→测试。角色需窄到可称专家、宽到有用,能用含明确动词与名词的一句话描述。技能分三层加载:预加载(2-5 个,完整 SKILL.md 注入系统提示,每个约 2-5k tokens)、目录(5-20 个,仅名称与一行描述,按需加载,每个约 50 tokens)、不包含(其余,0 tokens)。提示词四段:身份(2-4 句,写明领域与边界,越界需明说)、技能使用规则(技能是标准作业程序而非可选提示,按编号引用步骤)、任务处理循环(复述任务、选技能、必要时提 2-5 个澄清问题、制定内部计划、逐步执行、运行验证、返回产物/所用技能与步骤/假设与风险)、约束(质量底线、安全、取舍规则、输出格式)。输入契约含 task、files、context、constraints(time_budget、quality_bar);输出契约含 status、artifacts、summary、skills_used、risks、metadata。

适用场景:单一专家、链式流水线、扇出/扇入并行、循环迭代、人工介入审批;DAG 节点用 id、agent、skills、input_from、output_to、retry、timeout、on_failure 定义。测试需覆盖正常路径、边界、越界拒绝、技能覆盖与输出契约,并警惕代理自创流程、越界、输出不符契约、急切加载全部引用等信号。反模式包括无技能子代理、技能过载、缺少输出契约、范围蔓延。