用途：Datawhale Agent Learning Hub 是一个 AI Agent 学习路线与资源集合，帮助开发者从基础智能体循环逐步过渡到生产级智能体系统，强调 agent harness、skills、MCP、评估等现代模式，而非旧式角色扮演框架。
主要能力：提供 7 阶段结构化学习路径（从理解 agent 概念、最小 agent 循环、工具使用/RAG/记忆、研究现代 agent harness、多智能体协作、skills/MCP 能力打包，到浏览器与计算机使用 agent、评估与可观测性）；每阶段配有核心概念、必读资料、推荐开源项目（如 GPT Researcher、STORM、Khoj、mem0、LangGraph、Claude Code、OpenClaw 等）与可交付项目；并给出当前最佳实践与过时内容对比。
使用方式：这是学习资源仓库，不是可安装的包。获取方式为： git clone https://github.com/datawhalechina/Agent-Learning-Hub.git cd Agent-Learning-Hub cat README.md 随后可将其作为构建 agent 时的参考。
适用场景：适合希望系统学习 AI Agent 开发、了解现代 agent 架构与工具链、按阶段动手实践项目的开发者与学习者。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围、具体效果或性能数据；部分阶段内容与代码示例在原始资料中未完整给出，需以仓库实际内容为准。