用途：该技能用于分析 PostHog MCP 中智能体工具调用的意图。它把调用附带的自由文本 $mcp_intent 做嵌入并按语义相似度聚类，归因按单次调用计算（无意图的调用继承同一会话中最近一次意图），从而回答“用户想做什么、是否成功”，而非“调用了哪个工具”。
主要能力：提供两个工具。posthog:mcp-analytics-intent-clusters-retrieve 获取项目最新聚类快照；posthog:mcp-analytics-intent-clusters-recompute 触发异步重算。快照含 status、last_computed_at、computed_with、clusters、tools（工具透视）与 tool_overlaps。每个聚类含 label、intent_count、call_count、error_count、error_rate_pct、routing_entropy、tool_distribution、sample_intents，以及 switches 和 self_retries。工具透视含 clusters（capture_pct、rank、top_competitor、description_fit）、n_clusters_served、discovery_rate_pct、contested_score。
使用方式：调用 retrieve 读取当前聚类，按 call_count 看主要行为，按 error_rate_pct 看失败目标；routing_entropy 低表示一个目标稳定映射到一个工具，高表示智能体在寻找合适工具。工具透视可判断可发现性：description_fit 高而 capture_pct 低是可发现性失败，反之则描述低估了工具能力。空快照（status: idle）需先触发重算，重算返回 202 并在后台运行，轮询 retrieve 直到 idle 或 error，不要阻塞等待。UI 链接为 https://app.posthog.com/project/<project_id>/mcp-analytics/intent-clustering。
适用场景：分析 MCP 工具被用于哪些目标、哪些目标失败率高、工具之间是否混淆或竞争。
限制：聚类依赖嵌入，无法用 SQL 表达，基于存储快照。需先看 computed_with 中的采样覆盖率再引用数字；仅带工具目录的会话进入发现率分母，exec-wrapper 模式会话只广告包装器。顶层工具与重叠对的上限会报告 dropped_tools 和 dropped_overlap_pairs，但每聚类列表静默截断，显示 10 个 switches 应理解为“至少 10 个”。聚类只读事件，不含按需会话摘要（MCPSession.intent），需查 intent_coverage_pct。重算每项目同时只允许一个。相关技能：exploring-mcp-tool-quality、exploring-mcp-sessions。