SuperAPI AI 工具集

AI编程工具

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codesentinel

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CodeSentinel(又称 CodeHealth MCP)是一个面向代码库健康分析的 AI 智能体,通过 Model Context Protocol(MCP)向 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 Slack 等客户端暴露分析工具。它围绕四类常见但容易被忽视的代码问题展开:死代码、循环依赖、过度耦合与架构漂移。项目提供 7 个分析工具,可在任何兼容 MCP 的客户端中使用,并附带完整的 Slack Agent Builder 应用,支持 Block Kit 界面、线程对话、建议提示词与 MCP 服务器复用。用户可以通过 stdio(本地)或 Streamable HTTP(远程,需 HTTPS)方式接入,配置支持本地默认地址与 Vercel 部署路径。分析结果可通过 Daytona 沙箱对 GitHub 仓库进行浅克隆扫描,或在不可用时回退到确定性的演示发现,并明确标记回退状态。项目采用 MIT 许可证开源。

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CoDeveloperGPTengine

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Co-Developer GPT Engine 是一个服务器,通过 OpenAI GPT 动作让 ChatGPT 对本地目录进行读写文件访问,并可在本机执行配置好的动作(如构建和测试),以辅助开发流程。它不同于 AutoGPT 等自主执行大量更改的方案,而是让开发者在 ChatGPT 聊天会话中灵活使用 AI 分析代码、修改文件或执行构建测试等任务。项目稳定可用,但需要付费 ChatGPT 账户才能使用插件或 GPTs。

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codewiki-mcp

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codewiki-mcp 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,用于将 AI 助手连接到 codewiki.google。codewiki.google 可为任意 GitHub 仓库生成完整的 wiki 文档。通过该 MCP 服务器,AI 助手可以搜索已索引的仓库、获取仓库的完整 wiki 文档,并以自然语言提问仓库相关问题。它使用 npx 即可运行,无需安装,支持 Cursor、Claude Desktop、Windsurf、VS Code 等兼容 MCP 的客户端。该工具通过 Google Batchexecute RPC 与 codewiki.google 通信,提供 codewiki_search_repos、codewiki_fetch_repo、codewiki_ask_repo 三个工具,并支持 NLP 仓库名解析、指数退避重试等特性。

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Codewise

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Codewise 是一款 AI 编程工具,其定位是将业务需求转化为代码,并把开发过程中所需的各类工具集中到一处。根据现有资料,该工具的用途集中在编程与开发领域,主要解决从业务描述到代码实现的转换问题,同时提供开发工具的集中化管理。资料未提供其具体功能细节、支持的编程语言、使用方式、适用场景、定价或平台等信息,因此这些内容暂未提供。

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Codex First Task Prompt Generator

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这是一个免费的 Codex CLI 第一次任务提示词生成器,可根据项目类型、目标、限制条件和验收方式,生成可直接复制的第一句 Codex 提示词。默认场景为网页小改动,修改字段后会自动生成更贴合的提示词。工具强调先让 Codex 输出计划并确认修改范围,明确哪些文件、业务逻辑、支付链路和数据不能改动,并要求给出页面检查、命令检查或 diff 检查等验收方式。另提供 2.99 元 Codex 入门排障清单,包含安装登录自检、第一次任务流程、常见失败排查和更多可复制提示词模板,通过闲鱼聊天交付,属于清单和模板包,而非托管编程服务。

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codex-howto

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codex-howto 是一个面向软件工程师的 OpenAI Codex 工程化指南。它把 Codex 从单纯的代码生成器转变为可验证的工程工作流:通过 14 个渐进模块、9 个可安装技能(skill)、可复现的基准测试、测试、审查和多智能体编排,把任务从范围界定、实现、测试、审查到证据交付串成一条完整链路。仓库包含无依赖的五分钟演练场、Living Wiki 知识层、以及针对前端、后端、DevOps、测试、安全等领域的聚焦工作流。项目状态为 active,最新版本 v0.6.0,官方文档内容核对于 2026-07-31 完成。适合希望建立可重复、可度量工程流程的开发者、技术负责人和平台团队。

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codex-multiple-env

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codex-multiple-env(Masaka)是一个面向 macOS 和 Linux 的独立命令行账户管理工具,用于在官方 Codex CLI 中同时保持多个隔离的 ChatGPT 账户与工作区身份。每个 Profile 对应一个(ChatGPT 账户,工作区)组合,并拥有独立的 CODEX_HOME;通过 /use 或终端命令可切换下一个原生 Codex 进程使用的身份,无需反复退出登录。它提供状态查看,包括认证状态、令牌活动、5 小时/周配额窗口、重置时间与可用重置卡,并支持可选的本地代理模式实现热切换(进行中的响应仍留在原账户)。要求 Node.js 22+、Python 3 及官方 Codex CLI。

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codex-security

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OpenAI 推出的开源命令行工具与 TypeScript SDK,用于发现、验证和修复代码中的安全漏洞。支持扫描仓库、指定路径或 Git 变更,深度扫描可并行运行发现任务;可验证候选发现、生成补丁并核验已有修复,起草 SECURITY.md 策略并保存威胁模型。还能浏览已保存的扫描与发现、识别重复项、按自定义标准评估严重性、从源码和 Git 历史建议负责人,导入 GitHub 代码扫描告警,导出 SARIF、JSON 或 CSV,并将发现发布到 Linear 或发现服务。支持在 CI 和容器中自动化扫描。需要 Node.js 22.13.0+(22.x)或 24.x/26.x,以及 Python 3.10+。

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Codio ai powered medical coding tool

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MediCodio 是一款 AI 驱动的医疗编码平台,将 CODIO AI 自动化与认证人类编码员结合,为医疗机构提供 ICD-10 与 CPT 编码。平台提供 CoPilot(AI 辅助+人工复核)和 AutoPilot(全自动端到端编码)两种模式,官方称自 2023 年以来在 35+ 专科实现 98% 编码准确率,单份病历处理时间低于 1.5 分钟。它面向医院、门诊手术中心、医生诊所和收入周期管理公司,具备 ISO/IEC 27001:2022 认证、HIPAA 合规及 Veradigm Connect 认证。

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cogmemai-mcp

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CogmemAi 是一个面向 AI 系统的持久化记忆层,支持跨会话、设备、用户和团队保留知识,并可在动作发生前执行规则、在完成后对照意图进行审查。它适用于编码助手、智能体、机器人、车辆等场景,兼容 Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline、Continue 及任何 MCP 兼容工具。官方称其在 LongMemEval 上达到 95.10% 准确率,在 LoCoMo 上达到 91%,并采用量子安全加密。

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cognee

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Cognee 是一个面向 AI 智能体的开源 AI 记忆平台,为智能体提供跨会话的持久长期记忆。它可将文档、代码和对话转化为自托管的知识图谱,供智能体搜索和复用。Cognee 可本地免费运行,无需 API 密钥,依赖使用 CPU 的免费小型模型。它支持文本、代码、会话的摄取与检索,提供 CLI、Python 包、Docker 镜像以及 Claude Code、Codex 等插件集成,并支持将整个记忆层运行在单个 Postgres 实例上(该功能目前为演示特性)。

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colab-mcp

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colab-mcp 是 Google Colab MCP 的增强分支,用于让 AI 编程代理控制 Google Colab 笔记本。它修复了官方版本中工具在多数 MCP 客户端不可见、连接显示“Disconnected”、以及无法通过程序分配 GPU 等问题。该分支在启动时直接注册全部 9 个工具(1 个连接工具、7 个笔记本工具、1 个 GPU 控制工具),支持通过 change_runtime 工具分配 T4/L4/A100 GPU,并加入 Windows 支持、陈旧服务器检测与清理、IPv4 单套接字绑定等改进。使用需克隆仓库并配置 MCP 客户端,GPU 控制需额外配置 Google OAuth。

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CollectAI

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CollectAI 是一个精选 AI 工具目录网站,帮助用户发现写作、编程、设计、营销等领域的优质 AI 解决方案。网站每日更新 AI 产品并提供真实评价,支持搜索、比较和筛选,用户可按时间等条件排序,从而快速找到适合自己工作流程的工具。该站点本身并非某款具体的 AI 软件,而是汇集和推荐第三方 AI 工具的信息平台。其展示的内容涵盖 AI 智能体发布工具、视频转图像转换器、AI 视频生成、AI 图像生成、图像转 3D、AI 换衣、AI 歌词视频制作、浏览器游戏聚合、独立 AI 图像与视频生成等多种类型。

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commitpreflight

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commitpreflight 是一款面向 AI 编程智能体所写提交信息的预检 lint 工具。其规则并非风格偏好,而是基于 7 天内由自主编程智能体集群记录的 10,976 次 CLI 失败样本提炼而成,其中约五分之一为格式错误的提交信息,是语料中最大的一类智能体 CLI 失败。工具可在 git commit 之前捕获有问题的提交信息,并返回具体修复建议而非单纯报错。它支持作为 GitHub Action、pre-commit 钩子、git 钩子使用,也可通过 --json 输出供智能体直接解析处理。已发布在 PyPI 上,并提供 pre-commit 钩子支持。

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