SuperAPI AI 工具集

AI编程工具

2,743 个结果 · 第 49 / 77 页

Copycoder

AI编程工具

CopyCoder 是一款面向 AI 编程场景的提示词生成工具,核心思路是从图像生成可供编码类 AI 工具使用的提示词,从而帮助开发者更快地构建应用。根据现有资料,其用途聚焦于将图像内容转换为 AI 编程工具可用的 prompt,并以此加速应用开发流程。除该核心功能外,关于其具体工作原理、支持哪些图像类型、输出提示词的格式与质量、兼容的编码工具范围、使用步骤、平台与语言支持、是否收费及价格、效果表现等信息,资料中均未提供,暂未提供,需以官方说明为准。

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Coral

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Coral 是一个面向企业 AI 的数据引擎,为智能体提供统一的 SQL 访问层,使其能够安全、高效地查询跨 SaaS 和内部系统的数据。它可以将 API、数据库和文件转化为只读表,支持跨源 JOIN 查询,并自动处理认证、分页、速率限制和 Schema 映射。Coral 支持通过 MCP 或 CLI 接入任何智能体框架,并利用查询历史生成语义上下文,提高准确性和成本效率。官方称在典型编码智能体工作负载中,使用 Coral 后 Claude Code 准确率提升 31%,成本降低 70%。

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cortex

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Cortex 是一款面向开发者的本地优先(local-first)知识图谱工具。它会监听项目目录中的文件变化(支持 md、ts、js、py、json、yaml),调用大语言模型自动抽取实体(如决策、模式、组件、依赖、约束、待办事项)并推断实体间关系,还能检测相互冲突的决策。用户可以用自然语言跨项目提问,并获得带来源引用的回答。它提供 Web 仪表盘(含知识图谱可视化、实时信息流、查询浏览器和矛盾消解器)、命令行界面(CLI)以及可与 Claude Code 集成的 MCP 服务器。Cortex 支持多种 LLM 提供商(Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、Groq、OpenRouter、Ollama 等),可在云端与本地模型间智能路由,并尊重隐私——被标记为受限的项目数据永不离开本机。所有数据保存在本地 ~/.cortex/ 目录。

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cortex-plugin

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cortex-plugin(仓库内称 memem)是为 Claude Code 提供持久化记忆的插件。它通过 Stop 钩子事件触发后台挖掘进程,从每轮新对话中提取可长期保留的经验(决策、约定、Bug 修复、偏好),以 Markdown 形式写入 Obsidian 仓库,再用 SQLite FTS5 做全文检索,并在新会话中自动呈现相关记忆,减少重复向 Claude 解释项目背景的负担。插件本地优先,无需云端服务或 API Key,数据存放于 ~/obsidian-brain/memem/memories/。当前版本 v2.9.1,主要更新包括路径作用域检索激活、工具面精简、转录 FTS5 索引与路径范围记忆。

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cpp26-adapter

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cpp26-adapter 是一个将 Claude 转变为 C++26 专家的 Claude Code 插件,同时也可作为独立的 MCP 服务器供任何兼容 MCP 的客户端使用。它基于 ISO/IEC 14882:2026 最终版本语料,以「标准优先」为原则向模型提供 C++26 惯用法建议(反射、契约、senders、inplace_vector、#embed 等),并通过编译器诚实验证来区分「编译滞后」与「真实 bug」。内置内存索引 216 篇 C++26 论文,提供论文查找、模糊搜索与编译器支持状态查询。包含技能、MCP、审查子代理、钩子与斜杠命令,支持生成惯用 C++26 代码、审查现有代码的现代化改造、初始化新项目以及获取权威论文引用。代码部分采用 MIT 许可,知识语料采用 CC-BY-SA 4.0。

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Cradl ai

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Cradl AI 是一个用于自动化文档数据提取工作流的平台,内置验证、人工复核与集成功能。它专为中型及企业自动化团队设计,可通过 Microsoft Power Automate、n8n、Zapier 或 API 将文档转化为可供下游系统使用的结构化数据。平台支持处理复杂、多页文档,适应任意版式和语言,并提供置信度评分、跨模型检查、业务规则等防护措施。当预测置信度低时,可将异常路由给业务用户进行人工复核,系统会从每次更正自动学习,并展示预测来源证据以便快速验证。用户数据不会用于训练共享模型,且可通过配置和 API 控制数据保留、访问和删除。

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CreateLex

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CreateLex 是面向 Unreal Engine 的 AI 插件 CreatelexGenAI,用自然语言在编辑器内生成 Blueprint 蓝图、UMG 控件、材质与组件逻辑。它强调由 AI 自动连接节点、生成完整蓝图函数并放入项目,支持 DeepSeek-R1、Claude、GPT-4 等多种模型,可对接 VS Code、Cursor、Windsurf 等主流 IDE。官方称包含 500+ MCP 工具,覆盖世界构建、物理、材质与 Actor 管理;还提供对象生成、移动、缩放与旋转等文本指令操作。定价为 Basic 每月 20 美元、Pro 每月 30 美元,并有企业方案,提供 14 天退款保证。

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ctop

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ctop 是一个面向 AI 编程智能体的交互式进程查看器,被称为“AI 编程助手的 htop”。它能在单个终端窗格中实时监控 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 和 Devin 等会话的 CPU、内存、令牌、上下文窗口、费用和分支等信息。支持多智能体监控、上下文窗口可视化、费用估算、令牌波形、列表/卡片视图切换、实时日志跟踪、排序过滤搜索、仪表盘与历史图表、进程控制、桌面通知、5 种主题和插件系统。还提供面向 AI 智能体和脚本的 CLI 模式,以及可安装到 Claude Code 的 ctop 技能。ctop 从本地进程信息和会话元数据文件读取数据,无网络调用,无外部依赖。

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cubelife

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cubelife 是一个为 AI 智能体提供持久像素艺术角色的工具。智能体在像素艺术房间中拥有自己的角色,角色会根据智能体的实时状态执行相应活动、表现情绪,并配有生物伴侣。该项目提供 MCP 服务器、Node SDK、Python SDK 和 CLI。通过 MCP 服务器,Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、Cline、Codex 等 AI 编程工具中的智能体可获得四个工具:cubelife_report(报告工作状态)、cubelife_complete(标记任务完成)、cubelife_error(上报错误)和 cubelife_status(查询状态)。用户可在指定网站查看角色,也可通过桌面伴侣或在自己的应用中以 iframe 嵌入。

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cursor-usage

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Cursor Usage 是一个面向 Cursor 企业版团队的 MCP 服务器插件,用于追踪 AI 编程花费、模型使用情况和成本。它封装了完整的 Cursor 企业版 Admin 与 Analytics API,让用户可以直接在 AI 代理(如 Cursor、Claude Code 等 MCP 兼容客户端)中用自然语言查询团队支出、模型采用情况等,无需登录仪表盘。插件提供多种工具,支持快速花费检查、用户深入调查和模型审计等场景。

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Cursor开发工具

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Cursor 是一款以 AI 智能体为核心的编程开发工具,主要面向希望提升编码效率的开发者与团队。官方称其目标是让用户获得极高的生产力,通过将任务交给 AI 智能体,把想法转化为代码。据官方资料,Cursor 支持并行自主运行,并可集成到各类工具与开发步骤中,支持实时同步。它提供有面向企业与团队的采用案例,并强调用户可按需选择合适模型、使用自主智能体构建软件。官方页面还提及 Mission Control 界面、Origin 应用市场、远程控制本地智能体、Rollouts 与安全审查、Cursor Projects 等能力方向,但具体功能细节与使用方式在现有资料中未详细展开。部分收费、价格、平台支持范围及完整使用步骤暂未提供。

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CyberChef-MCP

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CyberChef-MCP 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,把 GCHQ 开发的“网络瑞士军刀”CyberChef 封装为 AI 助手可直接调用的工具集,共暴露 504 项数据处理操作,涵盖加密、编码、压缩与取证分析。通过运行该服务器,Claude、Cursor AI 等 AI 助手可原生使用这些确定性数据变换能力。项目基于上游 GCHQ CyberChef v11.5.0,采用 GPL-3.0-or-later 许可,最新版本为 v4.2.0。

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d-inference

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d-inference 是 Layr-Labs 在 GitHub 上开源的 Darkbloom 项目仓库,定位为“运行在闲置 Mac 上的私有推理网络”。该仓库包含 Darkbloom 的 Apple Silicon 提供程序(provider)、原生推理运行时集成以及营销站点,同时保留了 console 源码快照及其原有构建、测试与托管配置。提供程序使用 MLX 在本地运行模型,可连接到 Darkbloom 网络,也可提供本地 OpenAI 兼容 API。仓库强调所有权边界:中心化后端、console 与 admin 代码仅归属 darkbloom-platform 仓库,不应在本仓库新增;源码所有权不等同于部署权限,基础设施、托管与流量变更需人工批准。使用需从安装与快速开始入手,本地推理用 direct 模式,并需查阅硬件要求与缓存存储说明。其安全模型说明该提供程序是明文推理端点,网络加密无法对进程或协调器的临时请求处理隐藏提示词,需参考加密存储信任模型与提供程序证明。构建需要 Apple Silicon、指定 Xcode 工具链与递归 MLX 依赖,工具版本见 mise.toml,支持命令见 Makefile。

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