Sequa MCP 是使用 Sequa 的入口，基于模型上下文协议（MCP）实现。它把 Sequa 作为 MCP 服务器添加到 Cursor、Claude、Windsurf、VSCode、Cline、Highlight、Augment 或其他支持 MCP 的客户端中，从而为 AI 编程工具提供来自整个代码库和文档的上下文。
用途 Sequa 定位为“面向开发者与 AI 的自维护文档”工具，目标是把代码库转化为始终最新的文档，让工程师和 AI 不再阅读过时的文档。资料指出，70% 的文档在底层事实变化后从未更新，30% 的开发时间被用于搜索、处理中断和返工；文档与代码脱节、知识分散在多个工具中、专家重复回答同样的问题，会导致上手变慢、上下文丢失、团队把时间浪费在找答案而不是构建上。Sequa 通过上下文知识引擎解决这些问题。
主要能力 根据资料，Sequa 能够：生成保持准确的文档，包括架构概览、API 文档、运行手册（runbook）和上手引导；从代码持续更新文档，消除过时页面和手动维护；跨仓库统一知识，不再需要在 Confluence、Slack 和 GitHub 之间来回查找；为团队和 AI 智能体提供支持，用自然语言提问即可获得带来源链接的最新答案。
使用方式 使用 Sequa MCP 前需要满足前置条件：先在 https://app.sequa.ai/login 创建或登录 Sequa 账户；在 Sequa 应用中设置一个项目；在该项目中找到 MCP Setup URLs，并选择 AI 智能体支持的传输方式；复制 URL 或配置并安装到客户端中。资料特别提醒：如果跳过项目创建，MCP 服务器会拒绝连接——代理可以启动，但会收到认证或项目错误。
快速开始（代理启动） 资料提到 NPX 是最常见的方式，并提示如果使用特定项目的端点，需要替换 URL。
IDE / 工具配置 资料列出了各客户端的配置文件位置：Cursor（~/.cursor/mcp.json）、Claude Desktop（Settings → Developer → Edit Config）、Windsurf（~/.codeium/windsurf/mcp_config.json）、VS Code（.vscode/mcp.json）、Cline / Claude Dev Tools（cline_mcp_settings.json）、Highlight AI（GUI → Plugins → Custom Plugin → Add using a command），以及 augment_config.json。
适用场景 适合希望让 Copilot、Cursor 等 AI 编程工具直接了解整个代码库和文档的团队；适合需要减少文档过时、知识分散和重复答疑的研发组织；适合需要跨仓库统一知识、用自然语言获取带来源答案的开发者。
限制 资料未提供具体的收费方式、价格、平台支持范围、效果数据或详细使用步骤。使用前必须创建 Sequa 账户并设置项目，否则 MCP 服务器会拒绝连接。
