Quadratic 是一款面向数据分析的 AI 电子表格，官方将其定位为“连接你的数据并帮助你快速理解数据的 AI 电子表格”。它试图把自然语言提问、传统电子表格、代码单元格和外部数据源整合到同一个可协作、可审计的工作界面中。
【用途】 Quadratic 用于把数据问题快速转化为可解释、可分享的洞察。官方强调它告别 =VLOOKUP，由 AI 承担繁琐工作，并给出清晰、正确、易于理解的结果。它适合个人快速访问数据并得到可信答案，也适合小团队进行协作分析，以及企业安全地访问内部数据并应用 AI。
【主要能力】
- AI 电子表格与自然语言提问：用户可以用简单的自然语言提问，公式可选，从而更快构建电子表格。官方提供 prompt suggestions（提示建议）。
- 多数据源连接：支持数据库、电子表格、文件和 API 等多种来源，每个来源都汇入同一个实时电子表格，保持连接、同步并可供 AI 使用。官方举例包括连接 Plaid 拉取 12,000 多家金融机构的余额、交易和现金流，以及从 QuickBooks 直接拉取损益表、资产负债表和发票数据。
- 大数据处理：官方称可打开对 Excel 或 Google Sheets 而言过大的数据集，排序、过滤和 AI 分析在 100 million rows 规模下仍保持快速。
- AI 代码单元格：AI 可编写 Python 和 SQL 单元格，让用户用代码完成高级分析。官方强调这不是黑盒，用户可打开并编辑任意单元格来检查 AI 的工作并按需修改。
- MCP 支持：Quadratic 支持 Model Context Protocol（MCP，连接 AI 与既有软件的开放标准）。官方称可将 Claude、Cursor、ChatGPT 或任何支持 MCP 的代理指向 Quadratic，让代理在实时电子表格中读取、写入和验证工作，每个单元格保持可审计，每次变更由用户批准。
- Quadratic API：可用自己的代码触发 AI 运行、读写单元格并编排代理，把 Quadratic 的电子表格智能嵌入到管道、产品和工作流中。
- 协作与可审计：官方称支持团队协作进行可验证的分析，并保持答案可审计。
- 安全合规：Quadratic 官方称已通过 SOC 2 和 HIPAA 认证，可参考其 trust center。
【使用方式】 官方提供免费开始使用的入口（Get started for free）。用户可连接自己的数据源，在电子表格中提出自然语言问题或使用公式、Python、SQL 单元格进行分析，并可邀请团队协作。代理可通过 MCP 接入，开发者可通过 API 集成。具体安装命令、SDK 用法和详细配置步骤官方文本中暂未提供。
【适用场景】
- 个人财务自动化：连接 Plaid 拉取余额、交易和现金流，构建自动刷新的预算和净资产仪表板。
- 财务与会计分析：从 QuickBooks 直接获取损益表、资产负债表和发票数据，无需 CSV 导出，随时刷新获取最新财务数据。
- 大数据集分析：打开并分析超过 Excel 或 Google Sheets 处理能力的数据集。
- 团队协作分析：小团队和企业进行可协作、可审计的分析。
- 代理驱动工作流：让支持 MCP 的 AI 代理在电子表格中读取、写入并验证工作，用户审批变更。
- 产品与管道集成：通过 API 将电子表格智能嵌入自有系统。
【限制与注意事项】 现有资料未提供具体定价、免费额度、平台支持（如 Web、桌面、移动端）、编程语言版本、数据源完整列表、API 速率限制等细节。官方仅称 SOC 2 和 HIPAA 认证，未给出更多合规细节；具体连接器（Plaid、QuickBooks 等）的可用性、地区限制及配置要求也暂未提供。
