Qovery Skills 是 Qovery 官方提供的 AI 智能体技能集合,用于在 Kubernetes 上部署和排查应用。它遵循 Agent Skills 开放标准,可与 OpenCode、Claude Code 以及任何支持 SKILL.md 的智能体配合使用,兼容 30 多种 AI 编程工具。
用途
该技能包让 AI 编程智能体能够直接操作 Qovery 平台,完成从入门引导、应用部署、故障排查、成本优化、部署加速,到预览环境创建、Terraform 转换、策略令牌生成和组织评估等一系列任务。
主要能力
技能包共包含十一个技能:
- qovery:通用入口点,用于列出环境、停止服务、检查部署状态等。
- qovery-onboard:充当个人云架构师,了解用户角色、现有资源和需求,推荐云提供商、区域、集群类型、环境结构、安全默认值和 RBAC 角色,并执行完整设置。支持 BYOK(自带 Kubernetes)和从 Heroku、Vercel/Netlify、Render/Railway 等平台迁移。
- qovery-deploy:分析代码库,检测语言、框架、端口、数据库需求和环境变量;为缺失的 Dockerfile 生成生产级模板(支持 12 种以上框架);通过 CLI+API 或 Terraform 部署;配置数据库(开发/测试用容器模式,生产用托管模式如 AWS RDS);处理 Helm chart、Terraform 模块、生命周期作业和定时任务;监控部署并自动修复构建错误、端口不匹配、健康检查失败、缺失环境变量和 OOM 问题。
- qovery-troubleshoot:集成 Qovery MCP Server 进行诊断,运行 8 层系统化诊断,匹配 20 多种错误模式,包含 10 个预置手册,自动修复 Qovery 配置(修改用户代码前会询问),生成运行手册。
- qovery-optimize:收集业务背景,分析历史资源消耗,从 7 个维度优化,估算外部云资源成本,生成详细成本报告(Markdown 和 CSV),通过 Qovery API 或 Terraform 应用变更,考虑季节性模式,提供 Kubecost 部署建议。
- qovery-speedup:测量完整部署流水线,分解子步骤耗时,生成构建运行器使用报告,分类瓶颈归属,提出 Dockerfile 优化、健康检查调优、部署阶段并行化和镜像拉取优化建议。
- qovery-preview:为当前分支或 PR 创建预览环境。
- qovery-terraform:将现有 Qovery 配置转换为 Terraform 基础设施即代码。
- qovery-policy-token:创建受限 API 令牌,例如只能部署不能删除,或限定到特定环境、服务。
- qovery-assess:只读评估组织配置,运行 147 项检查,覆盖合规、集群、拓扑、可靠性、反模式、安全、变量与密钥、交付、日志、变更来源、成本和灾难恢复十二个类别,生成可分享的报告和发现 CSV。
- qovery-signup:帮助新用户注册 Qovery。
使用方式
安装命令(全局安装全部十一个技能):
curl -fsSL https://...
仅在当前项目安装:
...
安装器会自动将全部十一个技能(含 reference/、templates/、examples/ 子目录)放置到正确位置,以便任何兼容工具发现。更新到最新版本只需重新运行安装命令,会覆盖旧版本。
安装后,通过自然语言提示词触发技能,例如:
- "I'm new to Qovery, help me get started"(触发 qovery-onboard)
- "Deploy my application with Qovery"(触发 qovery-deploy)
- "My deployment is failing"(触发 qovery-troubleshoot)
- "Optimize my Qovery costs"(触发 qovery-optimize)
- "My deployments are slow"(触发 qovery-speedup)
- "Create a preview environment for the current branch"(触发 qovery-preview)
- "Terraformize my Qovery setup"(触发 qovery-terraform)
- "Create a restricted API token that can only deploy, never delete"(触发 qovery-policy-token)
- "Assess / audit / review my Qovery organization"(触发 qovery-assess)
也支持斜杠命令,如 /qovery、/qovery-preview、/qovery-terraform、/qovery-policy-token、/qovery-assess。
适用场景
适用于使用 Qovery 平台在 Kubernetes 上部署和管理应用的开发团队、DevOps 工程师、CTO 和创始人。特别适合需要快速入门 Qovery、从其他平台迁移、自动化部署流程、排查部署故障、优化云成本、加速部署、创建预览环境、将配置转为 Terraform、生成受限令牌或进行组织安全合规评估的场景。
限制
技能包本身为开源仓库,具体安装命令的完整 URL 在提供的资料中被截断,暂未提供完整内容。部分功能(如成本估算、资源消耗分析)依赖集群可观测性,若未启用会给出建议。评估技能为只读,不会修改任何配置。具体收费、价格和平台支持细节暂未提供。