SuperAPI AI 工具集2,743 个结果 · 第 28 / 77 页
Sparrow Studio（又名 Sparrow Intelligence）是一个专注于 AI、云端与网页解决方案的全栈软件开发工作室，定位为面向雄心团队的原生 AI 工程合作伙伴。团队设计、构建并扩展智能系统，涵盖多智能体后端、RAG 平台到完整的 AI 驱动 SaaS 产品。该工作室强调由资深 AI 与后端工程师直接对接，采用 AI 原生工作流，宣称可将 AI 原生产品的构建速度提升 10 倍，并有在美国、英国和欧盟产品中的落地经验记录。据官方资料，其已完成 100 多个项目，拥有 10 年以上经验和超过 30,000 小时的实际工程实践。服务范围主要包括 AI 产品工程、AI 集成，以及后端与基础设施构建。
SpecShield MCP Server 是一款面向 AI 编程代理的 API 变更部署门禁工具，以 MCP 服务器形式提供。它让开发者直接在 Claude、Cursor 等 MCP 客户端中询问"这次 API 变更能否安全发布给消费者？"，从而在破坏性变更到达用户之前将其捕获。该工具基于 OpenAPI/Pact 规范进行只读分析，是 SpecShield 后端的轻量适配器，所有工具均为只读/仅分析，不会修改代码。它提供 1–5 号工具（接受内联规范或路径）以及采购审查工具 run_governance_review，支持破坏性变更检测和 can-i-deploy 检查。典型用途包括比较新旧规范、解释破坏性变更并给出迁移建议、生成面向客户的发布说明。适用于 CI/CD 之外的 AI 代理场景，与 specshield CLI 共享同一套检查逻辑，CLI 适合流水线集成。需 Node.js ≥ 20 和 SpecShield API 密钥，密钥仅作为 X-Api-Key 头发送，不记录规范内容或密钥。run_governance_review 为付费功能，免费密钥会返回 payment_required 错误。
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Speechara 是一款 AI 会议助手，提供 88 种语言的语音识别与实时翻译、50 种语言的应用界面、会议笔记、AI 摘要、行动项和可搜索历史记录。它运行在用户设备上，不以机器人身份加入会议，可与 Zoom、Google Meet、Teams 及桌面通话配合使用，适用于开发者面试、站会和多语言团队会议。
spreadsheet-mcp 是一个面向 LLM 智能体的电子表格分析与编辑 MCP 服务器，提供精简、节省 token 的工具接口。它支持 .xlsx/.xlsm 的读写，以及 .xls/.xlsb 的发现/读取工作流，具备区域检测、结构化读取、公式与样式检查、分叉和重算等能力。底层由 Rust 编写的 Formualizer 引擎驱动，无需 Excel COM 或 LibreOffice 即可进行公式解析、依赖图重算和确定性求值。
SpreadSimple 是一款无代码网站构建工具，可将 Google Sheets 中的数据直接转换为功能丰富的网站。其 AI Creator 功能可在几秒内生成网站，方便用户快速定制。用户无需编程知识，即可创建电商、联盟营销、餐厅菜单、房地产、列表目录等多种类型的网站。网站内容通过 Google Sheets 管理，支持公式、协作编辑，修改实时同步到网站。提供筛选、搜索、排序、表单收集、SEO、多语言、支付集成（PayPal、Stripe）、WhatsApp 通知、Google Analytics 等开箱即用功能。适用于快速搭建 MVP、测试商业想法、管理产品目录等场景。
Spreev 是一个无代码/低代码数据分析与机器学习平台，旨在帮助企业整合数据、决策与运营。它提供数据集成、数据转换、自动机器学习、语义分析等功能，并内置 AI 智能体，支持通过自然语言对话查询数据库，无需编写复杂 SQL 即可获得实时洞察。平台可自动检测最佳机器学习算法、应用推理生成预测，并支持从多源上传和管理数据，以及将业务工作负载迁移至云端。
spring-boot-starter-swagger-mcp 是一个将 SpringDoc OpenAPI（Swagger）文档自动转换为生产级 MCP 工具的 Spring Boot 扩展。它由 Neo1228 开发，核心能力是将已有的 Spring 控制器 API 自动发现并注册为 MCP 工具，无需额外编写样板代码，让 LLM 客户端能够直接调用 Spring Boot 应用的接口。该工具提供了智能上下文网关层，包括 API 能力发现、调用前校验、工具描述、分组探索、工作流规划与顺序执行等元工具。它根据 OpenAPI 约束生成丰富的 MCP 输入模式，支持必填字段、枚举、数值/字符串/对象限制等；还支持 JSONPath 响应投影与摘要控制、参数校验、路径模板保护以及安全的请求头过滤。对于危险操作（POST/PUT/PATCH/DELETE）默认要求 _confirm=CONFIRM 确认令牌，并可配置角色检查、审计日志和路径黑名单。工具名遵循 <前缀><操作ID> 格式，默认前缀为 api_。兼容 Java 17 字节码，CI 覆盖 Java 17、21 和 25，在 Java 21+ 上可选虚拟线程派发，Java 17 自动回退平台线程。适用于希望将现有 Spring Boot API 快速接入 MCP 生态的 Java 开发者。
sqemo-mcp 是一个用于按命名规范设计 ERD（实体关系图）的工具。用户可以在其中编辑实体与关系，支持导入和导出 SQL 与 DBML 格式，并能将所建模型与实时数据库进行差异对比（diff）。该工具以便于版本控制和数据库结构同步为设计方向，适合需要在数据库设计阶段统一命名标准、并在模型与真实数据库之间保持一致的开发场景。
Sql builder 是一款基于 AI 的 SQL 查询工具，主要提供 SQL 查询的生成、优化与验证功能。用户可借助它编写 SQL 语句，并对其进行优化和校验，以提升查询效率与准确性。适合开发者、数据分析师等需要频繁处理数据库查询的人群使用。目前该工具的详细功能、使用方式、适用场景及限制等信息暂未提供。
Sql creator 是一款基于 GPT-4 的 AI 工具，用于将自然语言转换为 SQL 语句。用户可以用日常语言描述查询需求，由模型生成对应的 SQL 代码，从而降低编写 SQL 的门槛。该工具适合需要快速获得 SQL 语句草稿的开发者、数据分析人员及 SQL 初学者。目前其具体功能细节、使用方式、支持平台、收费模式等信息暂未提供。
sql-query-mcp 是一个通用 MCP 服务器，让 AI 在明确边界内与多种数据库交互。当前支持 PostgreSQL、MySQL 和 Hive，提供模式发现、数据采样、只读查询和查询计划分析等能力。它把连接处理、命名空间规则、SQL 校验和审计日志保留在服务端，使 AI 客户端无需接触原始连接字符串即可获取数据库上下文。查询工具保持只读，仅允许 SELECT 和 WITH ... SELECT，并通过 sqlglot 校验；唯一写入路径是受控的本地 CSV/XLSX 导入到已有表。支持短查询 run_select、长查询 start_query/get_query/cancel_query、导出 export_query_file 以及导入 import_table_file。
SqlAugur 是一个 MCP 服务器，为 AI 助手提供对 SQL Server 数据库的安全只读访问。它使用微软官方 T-SQL 解析器（TSql180Parser）将每条查询解析为完整抽象语法树（AST），而非依赖正则表达式，从而在语法层面阻止注释注入、字符串字面量技巧和编码绕过等攻击。该工具仅允许 SELECT 和 CTE 查询，并对所有诊断类存储过程实施参数封锁以防止写操作，同时提供并发与吞吐量限流，防止失控的 AI 查询循环压垮生产数据库。除数据库工具外，它还支持多服务器命名连接、模式概览、表文档、ER 图生成（PlantUML / Mermaid）、可编程对象与依赖图探索、执行计划分析，并可选用 First Responder Kit、DarlingData、sp_WhoIsActive 等 DBA 诊断工具包。通过渐进式发现机制，初始仅暴露 6 个核心工具，其余最多 31 个工具按需加载，以节省 AI 的上下文窗口。支持 NuGet 全局工具、Docker / Podman、源码构建三种安装方式。
SQLgpt 是一款基于 AI 的 SQL 查询与数据库管理工具，官网为 https://sqlgpt.tech/。其核心用途是借助人工智能辅助完成 SQL 查询编写与数据库管理相关工作。目前公开资料仅提供上述简要说明，关于其具体功能、支持的数据库类型、使用方法、价格方案及适用场景等详细信息暂未提供。
SQLite Hub 是一款本地优先的 SQLite 工作空间，围绕本地 SQLite 数据库提供图形界面（GUI）、内置命令行（CLI）、本地 JSON API 和 MCP 服务器四种使用方式。它可用于浏览、编辑、查询 SQLite 数据库，生成合成测试数据，创建经验证的备份，并通过本地 Table Advisor 分析单张表的健康状况、给出带证据的改进建议（不会自动执行改动）。还可从数据库架构生成 TypeScript、Rust、Kotlin 或 Swift 类型，并将完整表或查询结果导出为 CSV、TSV、JSON、Markdown 或 Parquet 等开放格式。产品免费、开源、MIT 许可，数据库始终以标准 SQLite 文件保存在本地，无需上传到托管平台，避免锁定。
这是一个基于 FastMCP 框架构建的 MCP 服务器，为 SQLite 数据库提供安全、只读的访问能力。它允许大语言模型（LLM）通过 Model Context Protocol（MCP）探索和查询 SQLite 数据库，并内置了安全特性和查询验证。主要功能包括：执行带安全校验的 SELECT 查询、列出所有表、获取表结构信息。支持参数绑定、行数限制，结果以字典格式返回。可通过 Claude Desktop 或 Cline VSCode 插件安装使用。
Sqltoughai 是一款基于人工智能的 SQL 查询构建工具，主打用自然语言生成 SQL 查询，并集成便捷的数据库管理能力。用户可以用日常语言描述取数或操作需求，由 AI 将其转换为 SQL 语句，从而降低手写 SQL 的门槛，适合需要频繁访问数据库但 SQL 熟练度有限的开发者、数据分析人员和产品运营等场景。目前关于其具体功能细节、支持的数据库类型、使用步骤、收费方式与价格等信息暂未提供，需以官方页面说明为准。
Sqlyze 是一款基于 AI 的 SQL 工具，主要用于简化 SQL 查询的编写与优化。根据现有资料，它面向需要处理数据库查询的用户，帮助降低编写和优化 SQL 语句的门槛。关于其具体功能模块、支持的数据源类型、使用方式、适用场景及限制，官方暂未提供详细信息。
squiggles 是一个 MCP 服务器，将编码智能体连接到 Language Server Protocol（LSP）服务器，让智能体能够看到 IDE 中常见的“波浪线”提示，包括诊断、跳转定义、查找引用、重命名、格式化等能力。它通过一份 YAML 配置管理任意数量的 LSP 服务器，服务器在首次使用工具时按需启动，未涉及的语言没有启动开销。除了标准 LSP 协议，squiggles 还接入了各语言服务器特有的自定义功能，例如展开 Rust 宏、发现 Ruby 测试、在 C++ 源文件与头文件间切换、移动 TypeScript 文件后自动修复所有导入、通过 gopls 运行 govulncheck 等。它支持 typescript、rust、ruby、go、python、cpp、lua 等预设，需将对应语言服务器放在 PATH 中。该项目原名 mclsp，旧配置名仍兼容，工具名称不变。
src-to-kb 是一个将源代码仓库转换为可搜索知识库的工具，支持自动分块、生成嵌入向量和智能搜索，并提供 MCP 服务器以便与 Claude Code、Cursor 等 IDE 集成。它支持多种编程语言，可通过命令行、REST API 或 MCP 使用，还能导入 Notion 内容。
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Srclight 是一个面向 AI 编程代理的深度代码索引 MCP 服务器。它使用 SQLite FTS5、tree-sitter 和嵌入向量为代码库建立可搜索索引，提供符号搜索、调用图、Git 变更情报、混合语义搜索等能力，支持多仓库工作区、GPU 加速语义搜索和 19 种语言解析，完全本地运行，无需云端依赖。
srunx 是一个面向 SLURM 工作负载管理器的现代 Python 库，提供统一的 CLI、Web 仪表盘和 Python API，用于提交和管理 SLURM 作业。它支持通过 YAML 和依赖图编排多步骤工作流、监控 GPU 可用性与作业状态并发送 Slack 通知，还能通过 SSH 配置文件在本地或远程集群上透明执行相同命令，并内置 Pyxis、Apptainer、Singularity 容器支持。需要 Python 3.12+ 及可访问的 SLURM 集群。
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StacksFinder MCP 是一个面向 LLM 客户端的 MCP（模型上下文协议）服务器，为 Claude、Cursor、Windsurf 等兼容 MCP 的工具提供确定性的技术栈推荐。它基于六个维度对技术进行评分，可分析、比较技术，并针对任意项目类型给出技术栈建议。免费提供 8 个工具（无需账户），包括每日演示推荐和 MCP 项目套件；部分估算、Pro 与审计工具需要 API 密钥。
StackSpot AI 是一个面向企业的 AI 平台，主要用于代码生成与提升开发者效率。其官方页面介绍称可加速整个开发周期。目前可获取的官方资料较少，仅包含“加速您的整个开发周期”及加载提示等文字，关于具体功能、使用方式、适用场景、定价与平台支持等信息暂未提供。
Stackwalls ai 是一个结合人工智能的自由职业对接平台，网址为 https://joinstackwalls.com/。其核心用途是面向无代码业务解决方案提供自由职业者匹配服务，帮助用户通过 AI 技术找到合适的自由职业者或承接相应项目。根据现有资料，其定位为「AI 驱动的自由职业市场，面向无代码业务解决方案与自由职业者匹配」。关于平台的具体功能模块、收费方式、定价、支持平台、使用步骤及实际效果，现有资料暂未提供更多细节，尚无法确认。
Stadia Maps MCP Server（TypeScript）是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，为 AI 助手提供 Stadia Maps 的位置服务能力，包括地理编码、地点搜索、时区查询、路线规划、等时圈（可达范围）以及静态地图图像生成。它需要 Stadia Maps API 密钥，可通过 Claude Desktop、Warp 等环境集成使用，也支持以 Anthropic SDK 进行程序化集成。
Starsense 是一款基于 AI 的开发者分析工具，通过分析用户在 GitHub 上标星（Star）的仓库，生成个性化的开发者画像，帮助用户了解自己的技术兴趣与偏好。
Staticblocks 是一款由 AI 驱动的自托管静态网站构建工具，主打拖拽式操作与无需编写代码。用户可通过可视化界面搭建静态网站，并自行托管部署。目前公开资料仅提供上述基本信息，关于其具体 AI 功能、模板数量、导出格式、部署方式、收费模式及平台支持等细节暂未提供。
Stellify MCP Server 是 Stellify（AI 原生代码生成平台）的 Model Context Protocol 服务器，让 Claude Desktop 等 AI 助手能够以自然对话的方式，逐步构建 Laravel 和 Vue.js 应用。与传统一次性生成完整代码文件不同，该 MCP 服务器将代码保存为结构化 JSON，支持语句级精确编辑：可创建文件结构（类、控制器、模型、中间件、Vue 组件）、添加带类型提示的方法签名、把 PHP/JavaScript 代码解析为逐条语句的 JSON、一次操作将 HTML 转换为 Stellify 元素、搜索项目中已有代码，并从全局库安装可复用代码。连接方式有两种：推荐使用托管服务器 https://api.stellisoft.com/mcp ，无需安装 Node.js 或 API 令牌，通过浏览器 OAuth 登录 Stellify 账号并授权即可，支持 Claude（网页或桌面）、Cursor、VS Code、Windsurf；也可选择本地 npm 安装，使用 API 令牌认证。
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Story Machine 是一款面向叙事类 2D 游戏的无代码 AI 增强开发引擎。它提供可视化编辑器，用户无需编程即可通过拖放界面搭建场景、编写分支对话、制作精灵动画、添加粒子效果与全屏后处理，并利用动作序列系统构建游戏逻辑。支持导出到 Windows、Mac、Linux、Nintendo Switch 和 Web 平台，并集成 Steamworks SDK，可在 Steam Deck 运行。当前处于测试阶段，提供本地多人测试、即时网页部署与内置本地化工具，适用于互动小说、视觉小说、冒险游戏等 2D 叙事项目。
Streamlit 是一个开源的 Python 框架，面向数据科学家和 AI/ML 工程师，用于快速构建和分享交互式数据应用。它允许用户仅用几行代码即可创建数据应用，支持数据可视化、交互和部署。新版本 1.64 引入了 Apache ECharts 图表、异步/等待支持、文本输入实时更新等功能。用户可以在浏览器中试用实时游乐场，或通过 Streamlit Community Cloud 免费构建公共应用，而企业级用户可在 Snowflake 上构建无限私有应用，享受企业级可靠性和安全性。Streamlit 与几乎所有数据科学库兼容，被世界顶级数据科学团队广泛使用。
Gemini in Android Studio 是 Android 开发者在 Android Studio 中使用的 AI 编程助手，可回答开发问题、生成代码、查找相关资源并提示最佳实践，还针对 Android 开发提供 Compose UI 原型设计与排错、Gradle 构建错误修复、通过 Logcat 和 App Quality Insights 分析崩溃等能力。它面向个人开发者与企业提供不同层级：个人版可使用免费版轻量 Gemini（上下文窗口较小），也可通过自带 Gemini API 密钥按 token 付费以使用 Gemini Pro 的 100 万 token 上下文窗口，或订阅 Google One 获得更大云存储、更高速率限制等权益；企业版可通过订阅 Gemini Enterprise 或加入 Google Developer Program 获得，包含集中管理控制、数据驻留与安全（包括 VPC Service Controls）等团队协作与企业规范相关功能。
Snyk Studio MCP 是 Snyk 推出的 MCP（模型上下文协议）服务器，属于 Snyk CLI 的一部分。它把 Snyk 的安全扫描能力嵌入支持 MCP 的智能体工具与 AI 辅助工作流中，使开发者能够在 AI 生成代码的过程中实时进行安全检测，并更快地处理漏洞积压。该服务器提供多种安全工具集成，包括开源依赖扫描（snyk_sca_scan）、代码扫描（snyk_code_scan）、IaC 扫描（snyk_iac_scan）、容器扫描（snyk_container_scan）、SBOM 文件扫描（snyk_sbom_scan）、密钥检测（snyk_secret_scan），以及 AIBOM 生成、包健康检查、文件夹信任、认证与登出等管理命令。通过在 MCP 环境中调用 snyk mcp CLI 命令，可以触发扫描并在 AI 工具中直接获取安全发现结果。该仓库不开放公开贡献。