Entry Point AI 是一个无代码平台，旨在帮助企业在自己的数据上运行 AI，并创建、管理和优化自定义 AI 模型。其核心工作流将三个工具整合在一起：用提示词转换数据、生成缺失的训练示例、微调一个经得起考验的任务专用模型。
主要能力：
- 提示词与数据转换：编写提示词并在数据上运行，可一次生成数千行，自动捕获每次补全结果，并测试和比较结果质量。
- 训练示例生成：为缺失的训练数据生成示例，填补数据空白。
- 模型微调：将最佳数据转化为自定义模型，并将 API 指向微调后的模型即可使用。
- 一体化循环：三个工具并非独立步骤，而是从提示词到生产的一个循环——在数据上运行提示词、用更多示例填补空白、在有效数据上训练、替换模型，全部在一个地方完成。
使用方式：用户可以从任务需要的任何一步开始，每个工具可独立使用，也可组合使用，从原始数据到生产模型。
适用场景：
- 内容生成：生成高质量报告、博客文章、社交媒体帖子、电子邮件等。
- 标签与分类：对数据进行分段，为搜索、元数据或功能标记内容。
- 数据提取：从非结构化数据中以一致格式提取关键值。
- 优先级排序：对支持问题、错误报告、潜在客户表单提交等进行优先级排序。
- 推荐：根据购物车或订单历史中的商品推荐用户可能想要的产品。
- 欺诈检测：训练模型判断活动是否可疑或高风险。
- 内容审核：检测并标记收件箱、应用和聊天中的不当内容。
- 数据丰富：为数据填充新字段，如行业或业务联系人的自定义细分。
- 评分与排名：在 RAG 工作流中，使用微调后的 LLM 按相关性对结果集重新排名。
限制：官方资料未提供关于定价、平台支持、具体技术限制或使用门槛的详细信息，暂未提供。
