GitHub Chat 是一款帮助开发者用自然语言理解代码仓库的 AI 工具。它可以把任意公开的 GitHub 仓库变成一场对话：粘贴 GitHub 链接，即可获得即时回答、代码拆解与洞察。
主要能力方面，GitHub Chat 支持对公开 GitHub 仓库进行索引，并针对已索引的仓库提问。其 API 面向开发者设计，只需两个端点即可把 AI 代码理解能力接入工作流：先调用 POST https://api.github-chat.com/verify 索引仓库，使其可用于对话交互；再调用 POST https://api.github-chat.com/chat/completions/sync 提问，获得详细的 AI 回复。messages 数组可以包含对话历史，从而支持多轮对话。
返回格式上，API 响应将推理、答案与来源上下文分开组织：包含 AI 对解题思路的说明（推理过程）、带 Markdown 富文本格式的答案，以及 AI 生成回答时使用的仓库内容及每个文件的元数据。
使用方式上，除 REST API 外，GitHub Chat 还支持模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）。它可与 Cursor、Claude 及其他兼容 MCP 的 AI 编程助手配合使用，帮助即时理解代码库。完成设置后，只需向 AI 助手提问，例如：“Ask GitHub Chat how to integrate with the supabase: https://github.com/AsyncFuncAI/github-chat-mcp”。
适用场景主要是开发者对公开仓库的代码结构、实现方式或文档进行快速问答与研究，也适合把仓库问答能力集成进自有工具链。官方说明中将其与 GitHub Copilot 做了区分：两者都帮助开发者理解代码，但用途不同、可以互补。
有关价格、支持的平台范围以及具体使用限制，官方资料暂未提供。
