Facthouse 是面向 AI 工具的本地记忆引擎。多数“记忆”产品只会索引聊天记录，而 Facthouse 会接收智能体活动（消息、工具调用及其他 MCP 流量），按 Data（会话中发生了什么）→ Information（提取出的事实）→ Knowledge（实体图上整合后的信念）逐层整合，期间链接实体、去除重复、调和冲突并淘汰过时内容。矢量嵌入可在图之上提供可选的语义搜索。存储是磁盘上的一个 SQLite 文件。
需要 Node 22.5 或 24+。可用 facthouse init --web 以浏览器表单方式初始化，它会打印 127.0.0.1 URL 且不自动打开浏览器；也可在终端交互初始化（默认 copy，即复制 Claude Code、Cursor 或 Grok Build 的会话日志；type record 则由助手保存事实）。init 写入存储后立即打印 MCP 片段，可在复制/提取运行期间加入客户端 MCP 配置，初始化结束后重启客户端。
在客户端中，用普通对话陈述一件持久事实即可，没有 remember 命令；下个会话可直接提问，或用 facthouse search 检索。数据来源有两种：从 Claude Code、Cursor 或 Grok Build 日志复制（copy），或从任意 MCP 客户端记录（record），每个存储二选一。
主要能力：一个 SQLite 数据库内含三张表——D（session_events）、I（session_facts）、K（facts）；FTS5 词索引与可选嵌入为 K 的索引而非第二存储，语义搜索默认关闭。实体图会提取并链接人物、组织、项目、地点、产品；混合搜索用 BM25 + 结构化域 + 实体图路径，经 Reciprocal Rank Fusion 合并（嵌入默认关闭）。提供 memory://briefing 与 memory://profile 只读资源；仅支持工具的客户端应在会话开始调用 get_session_context。工具包括 log_event、get_events、get_session_context、get_entity、get_context、search_knowledge、capture_fact、consolidate、get_schemas、get_stats 等；推断类工具默认关闭（inferences.enabled）。历史不可变，事实从不删除只被取代。
使用方式：MCP JSON 通过 npx 启动服务器，无需全局安装；npm install -g 可把 facthouse 加入 PATH 以使用 init、settings、stats、inspect。CLI 命令在 bash、zsh、PowerShell 中可用，PowerShell 需给 @facthouse/mcp 加引号。默认存储为 ~/.facthouse，可用 MCP 片段中的 "env": { "FACTHOUSE_DATA": "/absolute/path" } 指定其他路径。consolidate 是流水线动词（复制、提取、整合），每次提取上限 50 行，consolidate --all 解除该上限。hook 无法调用 MCP 工具，因此用 facthouse notify … 通知已运行的服务器并立即返回；推荐 PreCompact 用 notify compaction。
限制：无语言模型时，整合回退为内置启发式，不会从转录中提取事实；capture_fact 仍可存事实，但无实体与域路由。Cursor 会使用工具但不消费资源，需手动调用 get_session_context。存储需要 Node，智能需要语言模型；默认是已有订阅上的 Claude Code CLI。Postgres 为可选，配置后若 URL 缺失或无法连接会直接停止而不创建 SQLite 文件。资料未提供收费或价格信息。
