SuperAPI AI 工具集3,634 个结果 · 第 74 / 101 页
InfiBench 是一个专为代码大语言模型（Code LLM）设计的基准测试，旨在评估模型回答真实世界代码相关问题的能力。它包含 234 个精心挑选的高质量 Stack Overflow 问题，覆盖 15 种编程语言，并遵循 Stack Overflow 的自然问题分布。该基准采用四种无模型自动评估指标（关键词匹配、填空、单元测试和对话相似度）来判断回答正确性，由领域专家为每个问题具体化评分标准。目前已有超过 100 个最新代码大语言模型在 InfiBench 上进行了系统评估。InfiBench 完全开源且持续扩展，以促进更科学、系统的代码 LLM 评估实践。
Infinity 是一个面向 LLM 应用的 AI 原生数据库，提供稠密向量、稀疏向量、张量（多向量）与全文检索的极速混合搜索能力。
Infinity 是一个高吞吐、低延迟的推理服务引擎，用于部署文本嵌入、重排序、CLIP、CLAP 和 ColPali 等模型。该项目基于 MIT 许可证开发，提供 REST API 和 Python API，支持从 HuggingFace 部署多种模型，并针对 NVIDIA CUDA、AMD ROCM、CPU、AWS INF2 和 Apple MPS 等硬件加速器进行了优化。
influxdb-mcp-server 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，用于通过 InfluxDB OSS API v2 访问和查询 InfluxDB v2 实例。它主要使用 Claude Code 构建，提供资源、工具和提示模板三类功能。资源包括组织和桶列表、桶内测量值以及执行 Flux 查询；工具支持写入数据（行协议格式）、执行 Flux 查询、创建桶和组织；提示模板提供常见 Flux 查询示例和行协议指南。服务器需要 INFLUXDB_TOKEN 环境变量，可选配置 URL 和组织。支持通过 Smithery 安装，可使用 npx 运行、全局安装或从源码构建。默认使用 stdio 传输，也可通过 --http 选项启用 Streamable HTTP 传输，内部使用 Express.js 服务器。代码模块化组织，包含配置、工具、处理程序和提示模板。集成到 Claude for Desktop 需修改 claude_desktop_config.json。仓库包含集成测试，使用 Docker 启动 InfluxDB 并验证所有功能。
InfluxDB 3 MCP Server 是 InfluxDB 官方提供的模型上下文协议（MCP）服务器，用于将 InfluxDB 3 的数据库能力接入支持 MCP 的客户端。它面向 InfluxDB 3 Core、Enterprise、Cloud Dedicated、Clustered 以及 Cloud Serverless，提供工具、资源和提示词，让 AI 代理能够查询数据库、发现表结构与测量、查看模式，并执行受控的数据库操作。该服务器支持只读模式，可仅暴露查询与探索工具，限制写入、管理、令牌管理和主机级操作，适合分析师或运维人员安全地探查陌生数据库或排查 InfluxQL 仪表板查询。使用前需要提供实例地址和令牌等环境变量，支持 Node.js、npm、npx 和 Docker 等多种部署方式，并内置帮助与故障排查工具。
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Infravisn ai（Visnet）是一个研究、开发和部署现成AI模型的通用兼容框架，集成了与NLP和深度视觉系统相关的所有SOA神经网络模型。该框架提供模块化前端、多兼容性、Vercel部署、REST API与WebSocket接口，并包含Visnet高性能网关和认证协议层。其应用覆盖监控、自主无人机巡检、高级图像与视频分析，具体能力包括面部特征识别（同时进行身份识别、眼动追踪、情绪和年龄检测）、无人机结构巡检（自动检测混凝土结构缺陷）、音频转录（多语言实时转录）以及车牌识别（单帧支持最多20辆车，30fps下每秒可识别600辆车）。
Infrawise 是一个面向 AI 编程助手的 MCP 服务器，为 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等工具提供确定性的基础设施感知能力。它静态分析代码库、云基础设施和数据库模式，通过 MCP 暴露上下文，让 AI 了解真实的表结构、索引、查询模式和服务关系，而非仅凭源码猜测。支持 AWS 服务（DynamoDB、Lambda、SQS、SNS、S3、API Gateway）、数据库（PostgreSQL、MySQL、MongoDB）、Kafka 以及 IaC 漂移检测。分析完全确定性，不使用 LLM 分析基础设施，只读、本地运行、无遥测。
Infyicon MCP Server 是一个面向 AI 助手的 MCP（Model Context Protocol）服务器，用于搜索 Infyicon 提供的 161,000+ 免费手绘风格图标，并直接获取可嵌入的 SVG 标记或 PNG 图片链接。它支持四种匹配风格（outline、fill、color-outline、color-fill），提供 16–512 像素的透明 PNG 以及包含 61,000 个字形的 UI 网络字体。该服务提供托管端点 https://infyicon.com/mcp，采用可流式 HTTP、无状态、无需认证、无需 API 密钥，所有工具均为只读。用户可在 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code / Copilot、Codex、Gemini、Windsurf、Zed、Cline、Goose、LM Studio、JetBrains 等任何 MCP 客户端中使用。图标可免费用于个人和商业用途，但需注明来源 infyicon.com。
Inngest 是一个开源持久化执行平台，用于构建可靠的背景任务、工作流和 AI 智能体，无需额外基础设施。它提供自动重试、流控和步骤级可观测性，让开发者用一套 SDK 编排所有异步代码，支持暂停、扇出、延迟、重试和 A/B 测试，并在现有代码之上实现持久性。
Innovatiana 是一家提供 AI 模型数据标注外包服务的公司，涵盖图像、视频、文本、音频和多模态数据，专注于质量与伦理实践。服务包括计算机视觉、NLP、GenAI、内容审核、RLHF 和文档处理，通过专家团队和结构化 QA 流程创建定制数据集。采用自建标注团队模式，拒绝众包，强调数据公平性与工人福利。
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InstaDomain 是一个 MCP 服务器，让 AI 编程助手（如 Claude Code、Cursor、Windsurf）能够直接注册域名。它支持检查域名可用性、批量查询、AI 生成域名建议，并通过 Stripe 结账、Stripe MPP（机器支付协议）或 x402（Base 链上的 USDC）完成支付。域名以用户本人名义注册，自动配置 Cloudflare DNS，并默认开启 WHOIS 隐私保护和自动续费。用户可随时获取 EPP 授权码转移域名。
InstructEval 是 declare-lab 开源的指令微调模型评估代码库，用于在留出任务上定量评估 Alpaca、Flan-T5 等指令微调模型，支持 MMLU、BBH、DROP、HumanEval 等学术基准。
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Intelica MCP Server 是一个面向自主 AI 智能体的竞争情报 API，通过 x402 在 Base 或 Solana 链上按次付费，无需账户和 API 密钥。它可分析任意 URL 或公司描述，在单次调用中返回结构化 JSON，包含市场定位、竞争对手、护城河评分（IMI）以及可执行的行动计划。支持 HTTP JSON-RPC 2.0 传输，提供 intel_analyze、intel_batch、intel_demo 三个工具。付费方式包括 x402 自主 USDC 按次付费、预充值 X-API-KEY 余额和 5 次免费试用密钥。企业版特性包括 trace_id、span_metadata、action_plan、decision_recommendation、next_action_trigger、sources_cited 等。
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IntelliOptima 是一个面向团队的 AI 协作平台，旨在让团队成员共同使用 AI 模型开展工作。该平台的核心定位是“协作”，即把 AI 模型的使用从个人行为扩展为团队行为，方便多人围绕同一 AI 能力进行配合。关于其具体支持的模型种类、协作机制细节、功能模块、使用方式、适用场景及限制，现有资料暂未提供。
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Interfacely 是一个由 AI 驱动的平台，用于快速构建、测试和管理 API。根据现有资料，它面向 API 的创建、测试与管理工作流，借助 AI 能力提升这些环节的效率。目前关于其具体功能、使用方式、适用场景、限制条件以及收费信息，资料中暂未提供，需访问其官网 https://interfacely.app/ 了解详情。
Interhuman AI 是提供社交智能（Social Intelligence）基础设施的 API 平台，旨在让任意 AI 系统能够实时读取、解读并回应人类行为。其核心模型 Inter-2 与 Inter-2 Audio 可从单一视频流中同时处理语音、面部表情和肢体语言，捕捉“怎么说的”而非仅记录“说了什么”。模型基于行为科学研究构建，可从视频、音频和文本中检测 12 种社交信号，并按时间对齐输出。面向开发者与构建者，适用于销售与客户对话、学习培训、研究与访谈、会议协作、机器人与物理 AI 等场景。
InternEvo 是一个开源轻量级训练框架，目标是支持模型预训练而不依赖大量外部依赖。它在单一代码库中同时支持在拥有数千张 GPU 的大规模集群上进行预训练，以及在单张 GPU 上进行微调，并实现了显著的性能优化。据官方资料，其在 1024 张 GPU 上训练时达到近 90% 的加速效率。基于该框架，团队持续发布包括 InternLM-7B 系列与 InternLM-20B 系列在内的大语言模型。
InternVL-U 是上海人工智能实验室 InternVL-U 团队发布的一个 4B 参数统一多模态模型（UMM），将多模态理解、推理、图像生成和图像编辑整合到单一框架中。该项目在 GitHub 和 Hugging Face 上开放了推理代码与模型权重，并提供多模态图像生成与编辑的统一评测工具包 GenEditEvalKit 以及文本编辑基准 TextEdit Benchmark。模型采用统一而模块化的设计，基于统一上下文建模，具备模态特定的模块化结构以及解耦的视觉表示；它把先进的多模态大语言模型与基于 MMDiT 的专用视觉生成头相结合。官方称，在有限参数规模下，InternVL-U 在生成和编辑任务上优于统一的开源 UMM 基线，同时保留较强的多模态理解与推理能力。
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Intruder MCP 是一个 MCP 服务器，用于让 Claude、Cursor 等 MCP 客户端（AI 智能体）控制 Intruder 平台，从而帮助用户识别、理解并修复基础设施中的安全漏洞。它需要用户提供 Intruder API 密钥，支持在本机通过 Python 本地运行，或通过 Docker 容器运行。
Inturai 是一个基于 Wi-Fi 信号的 AI 物理环境监测平台，通过 API 读取现有 Wi-Fi 信号模式，实时感知移动、行为与位置，无需摄像头等视觉设备，强调隐私优先、无需新增硬件，可快速集成部署。
Inventai 是一款 AI 艺术网页应用，用于创建和分享 AI 生成内容。根据现有资料，它采用订阅制，用户可通过网页端生成并分享 AI 艺术作品，具体功能、模型、价格与使用步骤暂未提供。
inxmail-mcp 是一个面向 Inxmail Commerce 事务性邮件 API 的 MCP 服务器，允许用户直接在 Claude 中管理事件、发送记录、退信、阻止列表、黑名单、反应以及投递跟踪。该工具通过 MCP 协议将 Inxmail Commerce 的 API 能力集成到 Claude 环境，提供 29 个工具，覆盖事务性邮件生命周期的多个管理环节。用户需要先在 Inxmail Commerce 管理面板创建 API 密钥，获取 API Key ID、API Secret 和实例名称，然后配置到 Claude Code 或 Claude Desktop 中即可使用。项目包含基于 Vitest 的单元测试，覆盖 API 客户端认证、请求方法、查询参数、分页、错误处理以及工具注册等。
IONOS CLOUD MCP Server 是由 IONOS Cloud 团队构建和维护的 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于将 IONOS CLOUD 账户连接到任何兼容 MCP 的 AI 助手或自主 AI 智能体。默认只读，提供 118 个只读工具，覆盖 7 个 IONOS CLOUD 产品，可通过自然语言提示或程序化循环列出、检查、审计基础设施。写入操作（计算、托管 Kubernetes、DNS、证书管理器的创建、更新、删除等）严格按需启用，并会产生真实计费资源。写入工具只有在设置 IONOS_MCP_TOOL_SCOPE 后才会注册，且创建和删除需要两阶段确认。服务器可作为本地二进制运行，也可在 CI runner 或容器内运行；IONOS CLOUD API 调用通过 HTTPS 直接发往 IONOS，数据路径中无第三方 AI 提供商。兼容 MCP 规范 2024-11-05，支持 Go 1.25+ 构建，提供 linux/amd64 和 linux/arm64 的 OCI 镜像，采用 Apache 2.0 开源许可。
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