Infinity 是一个面向 LLM 应用的 AI 原生数据库，核心定位是提供稠密向量、稀疏向量、张量（多向量）与全文检索的极速混合搜索。它面向搜索、推荐、问答、对话式 AI、copilot、内容生成等 LLM 应用，以及各类 RAG（检索增强生成）场景。
主要能力：
- 高性能：在百万级向量数据集上实现 0.1 毫秒查询延迟和 15K+ QPS；在 3300 万篇文档的全文检索中实现 1 毫秒延迟和 12K+ QPS。
- 强大搜索：支持稠密向量、稀疏向量、张量和全文的混合搜索，并支持过滤；支持多种重排序器，包括 RRF、加权求和与 ColBERT。
- 丰富数据类型：支持字符串、数值、向量等多种数据类型。
- 部署与使用：单二进制架构、无依赖，便于部署；可作为 Python 模块嵌入式使用，并提供直观的 Python API。
使用方式： 支持通过 Docker 部署 Infinity 数据库，客户端与服务端作为独立进程运行。安装要求：CPU 为支持 AVX2 的 x86_64；操作系统为 Linux（glibc 2.17+）、Windows 10+（WSL/WSL2）或 macOS；Python 3.11+。在 Windows 10+ 上需启用 WSL 或 WSL2 以使用 Docker 部署。安装服务端时，先创建数据目录并授权，然后拉取镜像并启动容器，命令如下： sudo mkdir -p /var/infinity && sudo chown -R $USER /var/infinity docker pull infiniflow/infinity:nightly docker run -d --name infinity -v /var/infinity/:/var/infinity --ulimit nofile=500000:500000 --network=host infiniflow/infinity:nightly 若使用 Windows Docker Desktop 4.29+，需在“设置 > 开发中的功能”中选择“启用主机网络”。此外，资料还提到安装 Infinity 客户端并运行向量搜索，以及通过二进制方式部署（服务端与客户端分离）、从源码构建，具体步骤暂未提供详细内容。
适用场景： 搜索、推荐系统、问答、对话式 AI、copilot、内容生成，以及各类 RAG 应用。
限制： 资料未提供收费、价格、平台支持范围与效果保证等信息；部分部署与构建步骤（二进制部署、源码构建、客户端安装的具体命令）暂未提供。
