用途
Infravisn ai（Visnet）用于研究、开发和部署现成的AI模型，是一个通用兼容框架，汇集了与NLP和深度视觉系统相关的所有SOA神经网络模型。它面向需要集成多种AI能力的场景，包括监控、自主无人机巡检、高级图像和视频分析等。
主要能力
- 面部特征识别：具备国防级复杂认证与注册功能，可同时分析面部特征进行身份识别、眼动追踪、情绪和年龄检测，具有高效率和并发工作能力。
- 无人机结构巡检：针对混凝土结构进行自主自动巡检，检测和识别结构缺陷，可同时处理多种缺陷。
- 音频转录：提供实时转录，使用高性能手工定制模型，支持多语言。
- 车牌识别：单帧支持最多20辆车检测与号码识别，帧率30fps，即每秒可识别600辆车。
使用方式
资料提及该框架具有模块化前端、多兼容性、Vercel部署、REST API与WebSocket接口、Visnet高性能网关和认证协议层。具体安装命令、代码示例及详细使用步骤暂未提供。
适用场景
- 监控与安防
- 自主无人机巡检
- 高级图像与视频分析
- 需要面部识别、结构缺陷检测、实时音频转录或车牌识别的应用
限制
资料未提供关于收费、价格、平台支持、效果指标或具体使用限制的信息，暂未提供。
