用途 Interhuman AI 构建社交智能基础设施，让任何 AI 系统都能实时读取、解读和回应人类行为。其定位是面向开发者的 API 平台，帮助在对话场景中构建能够对实际发生情况做出反应的产品。
主要能力 平台提供专为社交智能设计的模型 Inter-2 与 Inter-2 Audio。与仅记录内容的文字转录不同，Interhuman 从单一视频流中处理语音、面部表情与肢体语言，捕捉对话“如何发生”。模型能够从视频、音频和文本中检测 12 种社交信号，并将三者一起处理、按时间对齐：发送视频，返回检测到的信号。其模型基于行为科学研究构建，研究人们实际的沟通方式，利用声音、面部表情和肢体语言中的可观察模式来理解社交行为。
使用方式 官方资料显示，开发者可通过发送视频并接收检测信号的方式使用该能力，但具体 API 调用方式、接口文档、安装命令等暂未提供。资料中提到的示例应用形态包括：Google Meet 插件（在视频会议中实时呈现社交信号洞察）、AI 主持的访谈研究工具（受访者面对镜头作答，系统结合转录内容读取自信、犹豫与参与度）、AI 头像决策辅导工具，以及可加入任意会议并生成报告的工具（说明发言者在何处自信、犹豫或失去听众注意力）。
适用场景 资料列出的方向包括：销售与客户对话、学习与培训、研究与访谈、会议与协作、机器人与物理 AI，以及新兴应用。已有客户案例涉及评估流程执行是否符合人性化表达，以及将模拟面试从内容练习转变为完整的表达辅导。
限制 目前资料未提供收费方式、价格、平台支持列表、具体接入步骤或质量效果保证等信息，相关内容暂未提供。
