SuperAPI AI 工具集3,662 个结果 · 第 60 / 102 页
Cabina.AI 是一个全能型 AI 工作空间，将多种主流 AI 模型与工具整合在同一平台。用户可在单一窗口内与 ChatGPT、Claude、Gemini、LLaMA、Runway、Flux、LumaLabs、Stability 等超过 55 个 LLM 模型及其版本进行对话，并使用 35 种以上 AI 工具完成文本生成、图像生成、视频生成、语音转文字、文字转语音、文件分析、AI 摘要、局部重绘等任务。平台支持上传 PDF、Word、Excel 等文件并基于 RAG 与文件对话，可将提示词、角色、技能和工具保存后自动带入新对话，还支持多模型对比聊天、提示词测试与优化。Cabina 提供 MCP 连接能力，可接入 Claude Code、GPT Codex、Cursor、Kimi Code、Copilot 等 AI 应用。收费方面提供免费模式、按量付费（3 美元起）以及月订阅（4.99、9.99、19.99、99.99 美元）和年订阅（4.72 美元起，年付便宜 30%）。界面支持九种语言，使用 HTTPS 加密，账户数据仅用户本人可访问。
CAG（Cache-Augmented Generation，缓存增强生成）是一种简单高效、无需实时检索的生成范式，可作为 RAG（检索增强生成）的替代方案。RAG 虽然在语言模型中引入外部知识，但存在检索延迟、检索错误和系统复杂度过高等问题。CAG 通过将全部相关知识预加载到现代大语言模型（LLM）的扩展上下文窗口中，并缓存其运行时参数，在推理时直接利用预加载的 KV 缓存生成回答，从而绕过实时检索步骤。其优势包括降低延迟、提升可靠性、简化设计，并在部分任务上取得与 RAG 相当或更优的结果。局限在于知识规模受限于上下文窗口长度，且超长上下文可能导致模型性能下降。该项目为开源代码仓库，包含 RAG 与 CAG 的实验脚本、参数说明和数据集说明，论文将在 ACM Web Conference 2025 作为短文发表。
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cal-mcp 是一个基于 FastMCP 框架构建的 MCP 数学表达式计算服务，使用 Bun 运行时环境运行。它借助 expr-eval 库解析和计算用户输入的数学表达式，并通过标准输入输出（stdio）与外界交互。该服务支持基本数学运算，并内置常量 E（Bun 环境中的 Math.E）、PI（Bun 环境中的 Math.PI）以及逻辑真值 true 和逻辑假值 false。用户输入字符串类型的数学表达式（参数名 exp），服务返回计算结果（字符串形式）。示例包括：2 + 2 得到 4；PI * 2 得到 6.283185307179586；E ^ 2 + 1 得到 8.38905609893065。安装方式包括通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装，或手动克隆仓库、进入目录执行 bun install、再运行 bun run index.ts 启动服务。主要依赖为 fastmcp 和 expr-eval。限制方面：输入的表达式必须是有效数学表达式，否则可能抛出错误；服务当前仅支持通过 stdio 交互；项目使用 Bun 运行时，命令需与 Bun 兼容。
calcnook-mcp-server 是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，将 calcnook 个人金融计算引擎封装为可供 AI 智能体调用的工具集。它面向 Claude Code、Cursor、Goose、Continue 等兼容 MCP 的 AI 智能体，提供 17 项计算工具，覆盖复利、SIP/DCA 定投、贷款、退休规划、BMI/BMR、伊斯兰金融、所得税（美国、英国、加拿大、澳大利亚、印度）、增值税、离职酬金等。该服务器支持 7 个国家，并遵循伊斯兰教法（Sharia-compliant），可通过 uvx calcnook-mcp 零配置启动。
calcom-mcp 是一个基于 FastMCP 的服务器，用于与 Cal.com API 交互，使 LLM 能够管理事件类型、创建预订并访问 Cal.com 的日程数据。项目由独立开发者 Danielpeter-99 创建，与 Cal.com 无官方关联。使用前需准备 Cal.com 账户和 API Key (v2)。
Calculeaf 是一款在浏览器中运行的免费工程计算软件，定位为 Mathcad 的替代方案。它提供支持单位的计算工作表，将公式、带单位运算、文本说明、图表和可复用技术文档整合在同一页面中，无需安装、无需许可证，也无需注册即可试用。用户可以用它进行结构校核、机械计算、单位换算、设计记录等工程分析，并保存、分享或创建模板与代码片段。它支持 SI、USCS、CGS 单位制及派生单位与换算，提供常量、统计函数、矩阵、向量、比较和迭代计算等工程函数，还能添加折线图、面积图和散点图。Calculeaf 具备 AI 辅助编写功能，可根据提示起草计算内容并生成工作表概览。此外，它支持导入 Mathcad Prime（.mcdx）和 Mathcad 15（.xmcd）文件，将其区域、公式和单位转换为可编辑的 Calculeaf 工作表。
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calibreweb-mcp 是一个面向 Calibre-Web（及 Calibre-Web Automated）自托管电子书库的只读 Model Context Protocol（MCP）服务器。Calibre-Web 本身没有 REST API，其唯一稳定的机器可读接口是面向电子书阅读器应用的 OPDS 目录订阅源。该服务器正是解析这一 OPDS Atom 订阅源，将其转换为带数字 id、各格式下载链接和有界摘要的结构化图书数据，供 Claude Code、Claude Desktop、Codex 等 MCP 客户端在对话中搜索书库、浏览精选视图与书架、获取封面图片。所有工具均为 GET 请求，从构造上保证只读，不写入任何内容。
CallCenter.js MCP + CLI 是一个基于 VoIP/SIP 与 OpenAI 实时语音 API 的AI语音代理连接器，提供 MCP 服务器、命令行工具和 TypeScript API，让 AI 助手或命令行代你拨打电话并处理通话对话。项目为作者周末开发，未设置访问护栏，MCP 客户端可能拨打任意号码，文档明确不建议用于任何专业场景，配置仅在 AVM Fritz!Box 上实测，其他 SIP 配置未验证。
CallChatSyn MCP 服务器是一个面向小型企业客服场景的 MCP（Model Context Protocol）工具，让 AI 助手（如 Claude、Cursor 及任何 MCP 客户端）基于企业自身的常见问题（FAQ）回答客户提问，列出可预约时间并按企业所在时区完成预约。它通过 CallChatSyn API 工作，支持英文和中文。前 1000 家企业可免费使用（创始人优惠：每天 100 次 API 调用，每月 2000 次）。用户可把远程服务器 URL 作为自定义连接器添加，无需安装；也可用 npx 在本地配置，并需创建 CallChatSyn 账户、添加 FAQ 与营业时间、申请创始人权限并生成 API 密钥。没有密钥时会使用公共演示密钥，回答来自演示企业、预约仅为试运行。其回答采用基于规则的 FAQ 匹配，快速且可预测，而非自由生成。
CAMEL 是一个开源的多智能体（Multi-agent）框架与社区，致力于探索智能体的规模化规律，用于数据生成、世界模拟和任务自动化。其名称源自“Communicative Agents for 'Mind' Exploration of Large Language Model Society”，被认为是首个 LLM 多智能体框架。CAMEL 提供构建多智能体系统的能力，可通过 pip install camel-ai 安装。该社区由 100 多位研究者组成，围绕多智能体系统与智能体自动化开展前沿研究，并衍生出 OWL、OASIS、Loong、CRAB、EMOS 等项目，覆盖任务自动化、百万级智能体社会模拟、长思维链合成、多模态智能体基准测试等方向。
camt053-mcp 是一个面向 ISO 20022 camt.053 银行对账单处理的模型上下文协议（MCP）服务器。它把 camt053 库封装为 AI 智能体可直接调用的工具，让 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端在对话中完成对账单解析、XSD 校验、IBAN/BIC/LEI 校验、CBPR+/HVPS+ 规则查询、会计平台分录导出、异常检测以及生成经过校验的反向记账 XML 等操作。项目支持 stdio、streamable HTTP、SSE 以及带认证的 streamable HTTP 四种传输方式，要求 Python 3.10+，采用 Apache-2.0 或 MIT 双许可，是 ISO 20022 MCP 套件中的银行对账单旗舰组件。
canlii-mcp 是一个面向 CanLII 加拿大法律信息 API 的 MCP（模型上下文协议）服务器，让 AI 助手能够访问加拿大联邦、各省及地区的判例法与立法元数据。该项目由 tomilashy/canlii-mcp 分叉而来，此分叉新增了自带密钥（BYOK）认证、/health 路由，以及托管端点 canlii-mcp.vaquill.ai，工具本身未变。需要说明的是，CanLII API 仅提供元数据，包括标题、引用、日期、关键词和引用关系，不含完整文档正文。用户可通过托管端点免安装使用，或以 stdio 方式通过 npx、源码、Docker Compose 部署，也可部署到 Cloudflare Workers。服务器按 CanLII 密钥自动执行速率限制，分别为同时 1 个请求、每秒 2 个请求、每天 5000 个请求，且各密钥配额相互独立。
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capitalcom-mcp-server 是一个非官方的、面向 Capital.com Open API 的自托管 MCP（Model Context Protocol）服务器，使用 Python 与 FastMCP 编写。它向任意 MCP 客户端（Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code Copilot、Windsurf、ChatGPT 等）暴露 42 个受保护的市场数据与交易工具，支持 stdio 或 HTTP 传输。其核心理念是“安全、受控的 LLM 交易”：交易默认关闭，所有交易为两阶段执行（预览 → 确认 → 执行），并配有允许列表、下单数量与频率限制，且默认优先使用模拟账户。它基于经过测试的 capitalcom-cli 经纪引擎（SDK）构建。该项目为非官方、教育用途，与 Capital.com 无关联，交易有风险且不构成财务建议，采用 Apache-2.0 许可。
CapsuleCRM MCP Server 是一个连接 Claude 与 CapsuleCRM 的 MCP 服务，让用户可以用自然语言管理联系人、销售机会和任务。它支持客户管理、销售管道查询、任务管理等操作，可通过 Claude Desktop 双击 .dxt 文件安装，或用 uvx 命令行运行。数据不存储，仅作为实时桥接，使用 CapsuleCRM 官方 API 的令牌认证。
capsulemcp 是一个面向 Capsule CRM 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于把 Claude（桌面版、Claude Code 或通过 Custom Connector 的网页 Projects）连接到 CRM，让用户用自然语言查询联系人、组织、商机、项目、任务和时间线活动等完整记录图谱。它提供 92 个工具（只读模式下 53 个），覆盖读取与需确认的写入操作，并包含 6 个批量写入工具。支持 stdio 本地安装和 HTTP+OAuth 托管连接两种传输方式，可通过环境变量开启只读模式，并利用 MCP 工具注解区分只读与破坏性操作。安装方式为在 Claude Desktop 配置中粘贴 JSON 片段，使用 npx 运行。
Captum 是一个面向 PyTorch 的模型可解释性库，支持视觉、文本等多种模态的模型解释。它构建于 PyTorch 之上，兼容大多数 PyTorch 模型，只需对原神经网络做极小改动即可使用。作为开源通用库，它便于研究人员实现和基准测试新的可解释性算法。安装方式推荐使用 conda：conda install captum -c pytorch，或使用 pip：pip install captum。
CapyToolkit 是一个在浏览器中运行的免费工具集合，所有计算均通过浏览器原生 API 在本地完成，文件与按键数据不会上传到服务器，无需安装或注册账号。它提供硬件与显示诊断、开发者解析与编码、文本分析、音频与声学测试、数学与工程计算、安全与隐私、网页设计 CSS 工具、网络与 Web 参考、个人工具等多个分类，共有数十个实时可用工具。最新加入的工具包括本地 PDF 转 Markdown、收据项目拆分、手机扫描文档矫正为 PDF、本地 PDF 工具包、图片压缩至指定大小、护照与签证照片裁剪、离线 AI 文本检测器、JSON 格式化/验证/树形查看、正则表达式测试与调试、WCAG 对比度检查等。部分工具支持离线使用并可通过安装应用（已有 374 位用户安装）缓存到设备，在飞机、安全实验室等无网络环境也能工作。
Cardano MCP Server 是一个通过 Model Context Protocol 让 AI 智能体和自动化系统与 Cardano 区块链钱包交互的 MCP 服务器，属于 Indigo AI Stack 的一部分，可与 Indigo MCP 搭配以获得完整的 Cardano DeFi 能力。它提供 6 个钱包相关工具，支持提交已签名交易、获取钱包地址与 UTxO、查询 ADA 和原生代币余额、解析 ADAHandles（handle.me）、检查质押委托与可领取奖励，底层由 Lucid Evolution 驱动。
carddav-mcp 是一个面向 CardDAV 通讯录的 Model Context Protocol（MCP）服务器，支持 Nextcloud、Radicale、Baikal、SOGo、Fastmail、mailbox.org、iCloud 等采用开放联系人标准的服务。它让 Claude Code、Claude Desktop、Codex 等 MCP 客户端可以直接操作用户自己的地址簿：查找联系人、完整读取联系人卡片、添加和更正联系人、维护群组以及获取联系人照片，全程直连自己的服务器，不经过第三方厂商 API。服务器提供最多十七个工具，并可通过 CARDDAV_ALLOW_TOOLS=essential 只注册六个精选工具，以提高模型选择工具的可靠性。写入操作采用 ETag 守卫，先读后写、绝不重建整张卡片，未建模的属性得以保留。工具覆盖地址簿、联系人（含导出、变更列表、创建、更新、删除、移动）和群组管理，其中不可逆操作会先向用户确认。安全保障包括地址簿允许列表、防提示注入处理、结构化输出与不可信内容标记。需 Node.js 22 或以上版本（或 Docker）以及一个 CardDAV 账号。
Cargoship 是一个面向软件开发者的 AI 集成工具，其官网地址为 https://cargoship.sh/。根据现有资料，它被归类为 AI 开发平台，核心定位是帮助用户通过预训练模型和 API 将 AI 能力集成到自己的软件中。目前可确认的信息仅限于此：该工具的名称、网址、分类以及“使用预训练模型和 API 集成 AI”这一用途描述。关于其具体功能、支持哪些预训练模型、提供哪些 API 接口、如何使用、适用场景、收费方式、平台支持情况以及任何实际效果，现有资料均未提供，因此无法进一步展开介绍。
CarrotAI 是一款进阶的 AI 智能体应用，支持通过服务器发送事件（SSE）与可流式 HTTP 实现实时流式对话，并集成了模型控制协议（MCP）。它能够并发连接多个 SSE MCP 服务器，并提供多语言用户界面。
cashpilot-mcp 是一个将 CashPilot 实例暴露为 MCP 服务器的轻量桥接工具，让 LLM 能够监控被动收入收益、管理服务并控制集群工作节点。它通过管理员 API 密钥与用户自己的 CashPilot 实例通信，支持 HTTP 或 stdio 两种传输方式。提供只读资源（收益摘要、服务列表、目录、集群状态、工作节点、健康评分、收集器告警等）以及查询每日和历史收益、读取服务日志、启动/停止/重启/部署/移除服务等工具。还支持 trigger_collection 立即触发全服务收益收集、get_compose 获取服务的 Docker Compose 定义。默认监听 127.0.0.1:8081，可通过 MCP_AUTH_TOKEN 启用 bearer 认证。以 Docker 镜像、npm 包（npx cashpilot-mcp）和多架构 Go 二进制形式发布，可注册到 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等 MCP 客户端。
Caspian 是一个开源 AI 智能体通信 SDK，为 AI Agent 提供统一的通信层，支持电子邮件、WhatsApp、Slack、Discord、Telegram、SMS 等渠道，提供 Python 与 TypeScript 两种实现。其核心思路是把渠道当作传输方式而非独立身份：智能体的推理决定说什么，Caspian 负责它如何在 Slack、Discord、Telegram、邮件、WhatsApp、X、Linear 等平台上存在。开发者只需为每个渠道调用一次 channels.add()，即可用声明式规则统一处理线索（threading）、webhook 验证与各平台特性。Caspian 处理的主要是「智能体对人」的通信，而非 A2A、ACP 那样的智能体对智能体协议。
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catalysishub-mcp-server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，提供对 Catalysis Hub 数据库的非官方编程访问。它通过 Catalysis Hub 的 GraphQL API，让 AI 代理能够以灵活的 GraphQL 查询检索催化研究数据，包括催化反应、材料系统、研究出版物和表面反应数据。项目遵循 MCP 标准，支持直接执行 GraphQL 查询、变量参数化和错误处理。采用 MIT 许可证，但学术用途需按 CITATION.md 提供引用。
catchall-mcp 是 NewsCatcher 为 CatchAll Web Search API 提供的 MCP 服务器，主打“召回优先”的开放网页搜索，帮助 AI 客户端在常规搜索结果之外找到相关事件与页面。它可作为 MCP 服务接入支持该协议的客户端，官方还提供托管实例，用户获取 CatchAll API 密钥后即可连接，无需自行克隆或运行仓库；也支持本地或自托管方式启动，并提供 stdio 与 HTTP 运行方式。服务器将多项工具映射到 API 端点，涵盖查询提交与结果拉取、作业状态查询、监控器与服务、Webhook、数据集与 CSV 上传、实体与项目、来源组等能力。使用流程上，可先调用 initialize_query 预览验证器、增强项与日期窗口，再通过 submit_query 提交查询并轮询 get_job_status，最后用 pull_results 分页拉取结果。该工具适合需要在开放网络上做事件发现、线索检索、持续监控与结果富化的场景，但受 API 密钥、套餐上限、监控约束和分页规则限制。
Celerforge 是一个利用 AI 快速生成模拟 API（Mock API）的工具，主要面向开发与测试场景，帮助团队在真实后端接口尚未就绪时提前开展前端开发、联调和自动化测试。目前公开资料仅提供其官网地址与一句话简介，关于具体功能、使用方式、支持平台、收费模式及技术限制等信息暂未提供。
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central-bank-mcp 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于让 AI 助手获取官方央行与税务机关发布的汇率数据，覆盖 121 家央行和 3 家税务机关，包括 ECB、Fed、Bank of Japan、HMRC、US Treasury 等。它返回的是机构正式发布的官方汇率（含发布日），而非实时市场中间价，适合合规、税务与会计场景。服务提供五种工具，支持按日期查询、历史/时间序列、跨机构对比和发布日历；无 API 密钥即可使用最新发布表，带密钥可解锁更多历史与对比功能，支持 Claude Code、Cursor、Claude Desktop、Windsurf 及任意 MCP 兼容客户端，也可使用托管端点免安装接入。
Cerbrec 是一个可视化深度学习框架，旨在通过拖拽或自然语言创建 AI 解决方案。根据其官网信息，Cerbrec 还提供将多个站点连接并运营为一个网络的服务，使分散的容量能够作为单一租户就绪的服务进行销售和运行。该平台将站点从建设、改造到持续运营进行整合，作为运营层将持有的物业转化为租户可用的计算容量。租户可获得跨边缘数据中心网络的聚合容量、符合 SLA 的运营可靠性以及可扩展的运营支出。Cerbrec 还设计了用于数据分析和智能运营的 AI 代理。
CerebroChain MCP Server 是面向 AI 智能体的物流与仓储管理（WMS）MCP 服务器，号称首个此类服务器。它让 Claude、Cursor 等兼容 MCP 的 AI 工具能够连接 CerebroChain 的供应链 API，实现实时承运商运费比价、库存查询、订单状态跟踪、车队路线优化以及 AI 需求预测等功能。该服务器支持远程 OAuth 2.1 连接器和 npm stdio 两种接入方式，提供免费层级与预付积分模式。用户可通过配置文件将其添加到 Claude Desktop 或 Cursor 中，配置后即可用自然语言向 AI 提问，例如比较运费、搜索库存、查询订单状态、优化配送路线或预测缺货商品。