Cerbrec 是一个可视化深度学习框架，旨在通过拖拽或自然语言创建 AI 解决方案。根据其官网信息，Cerbrec 还提供将多个站点连接并运营为一个网络的服务，使分散的容量能够作为单一租户就绪的服务进行销售和运行。
用途： Cerbrec 作为运营合作伙伴，将站点从建设、改造到持续运营进行整合。它作为运营层，将持有的物业转化为租户可用的计算容量，并连接和运营站点作为一个网络，提供租户所需的规模和可靠性。
主要能力：
- 将站点连接为一个租户就绪的数据中心网络。
- 将处于不同开发阶段的物业（如办公室或存储建筑）改造为数据中心。
- 作为运营层，将物业转化为计算容量。
- 通过协调冗余和可靠性，将站点组合为单一产品，便于租赁。
- 适应每个站点，使用部分或全部空间，同时最小化结构变更和干扰。
- 减少新建设和新站点开发，最小化噪音、光线和多余能源使用。
- 支持本地就业，涵盖建筑、电气、机械、技术、维护和运营。
- 租户可获得跨边缘数据中心网络的聚合容量、符合 SLA 的运营可靠性以及可扩展的运营支出。
- 设计用于数据分析和智能运营的 AI 代理。
使用方式： 根据官网信息，Cerbrec 通过连接和运营站点作为网络来工作。用户可以与 Cerbrec 团队讨论将站点连接为一个租户就绪的网络。关于可视化深度学习框架的具体使用方式（如拖拽或自然语言创建 AI 解决方案）的详细步骤暂未提供。
适用场景：
- 将适合的站点转化为租户就绪的基础设施，重新定位现有资产以实现更高价值的使用和更好的回报。
- 将容量作为单一网络租赁，比任何单独站点更容易租赁。
- 在物业中保持灵活性，适应每个站点。
- 最小化环境影响和社区影响。
- 创造本地经济机会。
- 支持更大的计算需求和未来扩展。
- 协调工作负载和冗余以支持正常运行时间和 SLA 要求。
- 在不以相同速度增加运营成本的情况下增长数据中心计算容量。
限制： 关于可视化深度学习框架的具体功能、收费、价格、平台、效果或使用步骤，官网信息暂未提供。
