SuperAPI AI 工具集3,662 个结果 · 第 59 / 102 页
borme-mcp 是西班牙公司注册公报（BORME，Boletín Oficial del Registro Mercantil）的 MCP 服务器，提供自 2009 年以来超过 950 万条已分类的公司事件数据，每个工作日更新。事件类型覆盖公司设立、董事任命、破产、资本变更等，共 52 种事件类型，并以英文枚举形式呈现。它提供托管端点 mcp.bormeapi.com，无需自行搭建即可使用，免费、只读，每次查询最多返回 200 行，底层为完整的 17 年语料库。用户可通过自然语言提问，例如查询上周在瓦伦西亚宣布破产的公司、某公司的企业历史，或马德里 6 月新设立公司数量。服务器代码为 server.py，基于 FastMCP 与 psycopg，需要连接包含 BORME 模式且具有只读角色的 Postgres。仓库还提及可自行构建数据集，并提供 REST API（含 webhooks 与关注列表）以及 Apify actor（按事件付费的数据流）等扩展方式。服务器代码采用 MIT 许可，底层数据来源于 boe.es 开放数据。
bosch-flow-mcp 是一个面向 Bosch eBike Flow（Smart System / BES3）的非官方 MCP 服务器，通过 OAuth 登录用户自己的 Bosch eBike Flow 账号，只读取用户本人的数据且为只读操作。它可以跟踪电池健康度、充电循环次数、部件与固件版本、服务记录、实时电量以及与每次骑行相关的数据（距离、爬升、功率、助力模式、CO2 等）。项目由社区构建，与 Robert Bosch GmbH、Bosch eBike Systems 或 SingleKey ID 无隶属或授权关系，属于未公开、非官方接口，可能随时变化或失效。
Bot Butcher 是一款提供 API 的垃圾信息过滤工具，主要用于识别并过滤联系表单中的垃圾消息，帮助网站和表单减少垃圾提交。根据现有资料，该产品以 AI 能力为基础，通过 API 形式接入使用。其具体功能细节、技术原理、接入方式、适用平台、收费情况、使用步骤及效果数据暂未提供。
BotBell MCP Server 是一个让 AI 助手向 iPhone、iPad 和 Mac 发送推送通知的 MCP 服务器。配置后，Claude、Cursor 等 AI 助手可以发送任务结果、警报和提醒到手机，读取用户在 BotBell 应用中的回复并继续处理，还能管理机器人（仅 PAT 模式）。支持双向回复、操作按钮、Markdown 和多机器人管理。
Botpress 是一个开源平台，用于构建和部署由 GPT/LLM 驱动的下一代聊天机器人与助手。该仓库包含由 Botpress 维护的公开集成、Botpress Cloud 开发工具（CLI、SDK、API 客户端）、仅使用 SDK 和 CLI 以“代码即机器人”方式编写的示例机器人，以及 Botpress Studio 上的插件（即将推出）。团队欢迎社区贡献拉取请求和问题。对于 Botpress Cloud 的 bug 或功能需求，可以在此仓库创建 issue，但在 Discord 上沟通会得到更快回复；本地部署版 Botpress v12 的相关问题则需要查看 Botpress v12 仓库。
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braintree-mcp-server 是一个非官方的 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于与 PayPal Braintree 支付处理服务交互。它通过 GraphQL API 为 AI 助手模型提供直接、结构化的 Braintree 支付能力访问，支持获取交易、创建支付、管理客户数据等操作。项目提供两种服务器版本：STDIO 传输服务器（braintree_server.py）适用于 Claude Desktop 等支持 STDIO 的 MCP 客户端；SSE 传输服务器（braintree_sse_server.py）作为独立 Web 服务器，支持多个持久客户端连接。项目采用 MIT 许可证，并附加学术引用要求：学术或科学研究使用需按 CITATION.md 格式引用，商业及非学术使用则遵循标准 MIT 条款。使用前需克隆仓库、配置 Python 3.13+ 环境、安装依赖，并在 .env 文件中填写从 Braintree 控制面板获取的凭据。
brasil-data-mcp 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于让 AI 客户端访问巴西公共数据。它通过 BrasilAPI 提供 CNPJ（公司注册号）、CEP（邮政编码）、银行、节假日、DDD（区号）、ISBN、经济指标、汇率、CVM 经纪商、IBGE 州/市、.br 域名等查询能力，无需编写代码，支持 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf 等 MCP 兼容客户端。默认无需密钥和认证，可选配置 CPFCNPJ_TOKEN 启用付费高级数据源。
Brave Search MCP Server 是 Brave 官方提供的 MCP 服务器实现，用于把 Brave Search API 的搜索能力接入支持 MCP 的 AI 客户端与智能体。它提供网页搜索、本地商户搜索、地点搜索、图片搜索、视频搜索、新闻搜索、面向大模型的上下文获取以及 AI 摘要等能力。项目同时支持 STDIO 与 HTTP 两种传输方式，默认采用 STDIO。使用者需要申请 Brave Search API 密钥，并通过环境变量或文件方式配置。
Brewers Almanack 是一个面向 AI 酿酒助手的酿造知识 MCP 服务器，提供啤酒风格、原料、异味诊断、水化学和配方指导。它内置真实酿造数据，无需 API 密钥或网络依赖，可与所有兼容 MCP 的 IDE 配合使用，帮助 AI 助手回答啤酒风格、诊断异味、构建配方、匹配水质和搭配食物等问题。
ComplyEaze Bridge 是一个面向 Claude Desktop 的开源 TallyPrime MCP 服务器（Apache-2.0 许可），主要供特许会计师、会计师事务所和会计人员使用。它在本地计算机上读取 TallyPrime 账簿，并将银行对账单（支持带密码的 SBI、HDFC 或 Union Bank of India 的 PDF 对账单）自动整理为 Payment、Receipt、Contra 和 Journal 凭证导入文件，供你人工审核后导入 TallyPrime。默认情况下不向 TallyPrime 写入任何凭证；即使在扩展中开启发布功能，每张凭证也需要你在独立窗口中逐张批准后才会发布。它可查询试算平衡表、应收应付及账龄、分类账变动与凭证、采购与销售登记、库存汇总以及损益表和资产负债表等。当前版本为 mcp-v0.5.1（2026年10月9日），支持 Windows x64 与 Apple Silicon Mac，以 Claude Desktop 扩展（.mcpb 文件）形式安装。该工具代码未签名，安装时系统可能提示警告；它仅通过本地回环地址与 Tally 的 XML 网关通信，不会将 Tally 连接数据发送到 ComplyEaze 服务器，但 Claude 读取的账簿内容会作为对话的一部分发送给 AI 提供商。
bridge-metrics-mcp 是一个 MCP 服务器，提供实时跨链桥指标，使 AI 代理能够分析区块链网络间的流动性、交易流和性能。它提供列出链、列出桥、获取历史交易量、每日代币统计和桥交易摘要等工具，并附带分析桥交易量和比较桥的提示词示例。该服务器使用 Python 3.10 或更高版本，推荐使用 uv 进行依赖管理，可通过 uv 同步安装依赖并部署到 Claude Desktop。
bridge-rates-mcp 是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，用于向链上 AI 智能体提供实时的跨链桥接汇率和最优转账路线，帮助其进行决策。该服务通过 LI.FI 获取数据，支持查询代币对在不同链之间的桥接汇率（包含美元价值、Gas 费用、路由提供商和标签，以 Markdown 表格呈现），列出 LI.FI 支持的区块链网络，以及列出可用于跨链转账的桥接和交易所。项目基于 Node.js（要求 18 或更高版本）和 npm，需要与兼容 MCP 的客户端（如 Claude Desktop）集成使用。整体上，它为链上 AI 代理提供跨链转账所需的数据查询能力。
briefing-mcp 是一个以模型上下文协议（MCP）形式提供的新闻简报工具，聚合 AI、市场、体育、全球等领域的新闻候选条目，按小时由大语言模型进行排序，输出结构化 JSON 与适配电子墨水（e-ink）屏幕的页面，并为每条候选新闻保留来源出处（provenance）数据。该项目托管于 GitHub，代码仓库地址为 https://github.com/jshelley/briefing-mcp。
BrowserAI-Dev（原名 LastSearch）是面向 AI 智能体的可靠研究基础设施，提供证据支撑的实时网络搜索：每条论断都附有来源 URL 和置信度评分，并宣称通过多步验证流程减少幻觉。产品形态包括 MCP 服务器、REST API 和 Python SDK。其验证引擎会做原子化论断拆分、关键词与语义混合检索、语义证据重排、多提供商并行搜索、域名权威评分、来源引文核对、跨源共识判断、矛盾检测与多轮一致性检查，并在 thorough/deep 模式下迭代补搜，目标置信度阈值 0.85、最多 3 轮追问（加上初始为 4 轮）。深度查询按 3 倍配额计费，每天 100 次深度查询；免费层每天 100 次高级查询，达到配额后降级为纯关键词验证。每次结果可生成可回放的证据记录，包含 Ed25519 签名与内容 SHA-256 哈希。该产品还提供研究记忆（会话）、复杂问题自动分解、结果反馈自适应调优、LangChain 集成（5 个工具）、MCP 服务器与前端开源、验证引擎为托管服务。适用场景为需要可溯源网络研究的 AI 智能体、检索增强应用与多智能体协作研究。限制：验证引擎不自托管；API 必须使用 ls_xxx 密钥；高级语义能力需付费密钥，未设置时仅关键词模式；内容完整性过滤无法保证拦截自适应攻击。
BrowseWiz 是一款可定制的 AI 聊天、AI 助手和 AI 智能体，以 Chrome 浏览器侧边栏扩展形式运行。它能够将任意网站（包括需要登录的网站）的数据转化为 Google Sheet，用户只需用自然语言描述所需数据，BrowseWiz 就会在用户自己的 Chrome 中浏览页面并写入表格，无需编写选择器或脚本。它支持定时刷新表格、页面变更监控与提醒，并在侧边栏中提供页面问答、摘要、对比、语音听写和提示词保存等功能。所有操作在用户浏览器内进行，执行前会请求确认，用户可控制数据使用。
BugHerd MCP Server 是一个非官方、社区维护的开源（MIT）MCP 服务器，用于将 BugHerd 缺陷跟踪与 AI 助手集成。它在本地运行，数据不会离开用户机器。该服务器覆盖 BugHerd API v2，提供 38 个工具，涵盖组织、用户、项目、任务、列、评论、附件和 Webhook 等资源类型，可实现列出项目、按状态/优先级/标签过滤任务、查看任务详情和读取评论等操作。
《Build a Large Language Model (From Scratch)》是由 Sebastian Raschka 编写、Manning 出版的图书，指导读者从头构建一个可运行的大语言模型（LLM）。书中逐步讲解 LLM 的注意力机制和 GPT 风格 Transformer 的实现，涵盖规划与编写 LLM 各部分、准备适合训练的数据集、对 LLM 进行文本分类和自定义数据微调、使用人类反馈使模型遵循指令、加载预训练权重等。模型可在普通笔记本电脑上开发，并可作为个人助理使用。
build_MiniLLM_from_scratch 是一个开源项目，目标是从零构建一个小参数量的 LLM，完整走完预训练、指令微调、奖励模型、强化学习四个阶段，以可控成本实现可以完成简单聊天任务的 chat 模型。项目使用 bert4torch 训练框架，代码简洁高效，训练出的 checkpoint 可无缝衔接 transformers 包进行推理，并优化了训练时的文件读取方式以降低内存占用。目前已完成预训练和指令微调两个阶段，DPO 对齐仍在测试中。项目提供了完整训练日志供复现比对，还增加了自我认知数据集，可自定义机器人名称、作者等属性，chat 模型支持多轮对话。需注意，受限于语料大小、模型规模和 SFT 语料质量，模型目前仅具备简单聊天能力，不具备回答复杂问题的能力。
Builderform 是一个用于构建和部署应用的平台，资料中特别提到其与 AI API 响应相关的用途。当前可确认的信息非常有限：官网为 https://builderform.pro/，分类上更接近 AI 开发平台。关于其具体功能、使用方式、适用场景、限制、收费与价格等细节，资料中均暂未提供，因此无法进一步展开介绍。
SODAX Builders MCP Server 是面向 AI 编程助手的 MCP 服务器，提供 SODAX 跨链 DeFi 的实时 API 数据与自动同步的 SDK 文档。它支持在 20 多个网络间进行代币兑换、查询货币市场利率、查看求解器（solver）交易量以及检索意图（intent）历史，并内置从 SODAX 开发者文档自动同步的完整跨链 SDK 文档。用户只需将 MCP 服务器 URL 添加到 Claude、Cursor、VS Code、Windsurf、ChatGPT 等兼容 MCP 的 AI 编程助手配置中，即可在开发工作流中直接访问跨链协议数据与 SDK 文档，用于构建跨网络 DeFi 集成。
Bullrun 的托管远程 MCP 连接器，将 Claude 及其他 MCP 客户端变成覆盖全球股票、ETF、公司风险、宏观背景和个人投资组合的研究分析工具，内置 Bullrun 自有的机器学习估值模型。无需安装、无需管理 API 密钥，通过 Google 登录即可使用。
Bullship 是一款面向 AI 模型商业化的开发平台，目标是把 AI 模型快速转化为可对外销售的 SaaS 产品。根据现有资料，它提供落地页、后端以及 Stripe 支付集成三部分能力，帮助开发者省去从模型到可收费产品之间的搭建工作。资料未说明其具体技术栈、支持的模型类型、部署方式、定价方案与使用步骤，这些信息暂未提供。
Burn MCP Server 是 Burn 稍后读应用（具有 24 小时燃烧期限）的 MCP 服务器。它把用户在 Burn 中保存的阅读数据变成 AI 代理可访问的知识库，提供 26 个工具供 Claude、Cursor、Windsurf 等支持 MCP 的代理进行搜索、分诊、整理和分析。用户需先拥有免费 Burn 账户并生成访问令牌，服务器以令牌换取短期 Supabase 会话。免费版每天可保存 5 条链接，包含全部 26 个 MCP 工具；Pro 版每月 4.99 美元可无限保存。
Burrow 是一款免费、开源的 macOS 原生桌面应用（Windows 版处于 Beta 阶段），将 Mole CLI 的清理、优化、分析、历史记录和 MCP 服务器整合到一个窗口中。它提供十六个功能界面，涵盖垃圾清理、应用管理、系统维护、磁盘映射、实时状态监控等，并内置 MCP 服务器供 Claude Code 等智能体调用。所有操作在本地完成，数据不离开设备，采用 MIT 许可证。
BuseyBench 是一个公开的 AI 基准测试画廊，用于评估语言模型生成 Gary Busey 面部 SVG 肖像的能力。模型需尝试输出有效且独立的 SVG 肖像，网站展示已发布的运行结果，并支持打开单个肖像查看证据或添加最多四张卡片进行对比。
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PayPerByte MCP Server 是一个模型上下文协议（MCP）服务器，让 AI 智能体直接接入 PayPerByte 数据市场。它提供经过密码学证明、可验证来源的数据源：智能体可发现数据源，通过 x402 按次付费（在 Base 主网以 USDC 结算），或订阅链上数据流（Arbitrum Sepolia 测试网）。每次付费的 x402 响应都附带 EIP-712 PayloadAttestation 收据，智能体在执行操作前先验证。该服务无需 API 密钥、无代币、无链下账户。
ByteAsk-Embedded-MCP 是 ByteAsk Embedded Docs 背后的开源 MCP 服务器，为编写固件、驱动程序或协议代码的编码代理（如 Claude Code、Codex、Cursor）提供基于来源、带页码引用的证据检索服务。它从嵌入式与固件参考文档（数据手册、MCU 寄存器、Modbus/CAN、SCPI、IEEE 1547/SunSpec）中返回逐字摘录，并附带章节与页码引用，而非生成式答案；当没有足够相关的内容时，会明确返回“无匹配”，而不是编造寄存器值。该项目同时提供可本地运行的标准输入输出（stdio）服务器和托管在 https://mcp.byteask.ai/mcp 的远程 Streamable HTTP 端点，后者由完整授权语料库支撑。仓库只包含 MCP 服务器本体：工具、传输层、bearer 认证、DNS 重绑定防护、结果渲染，以及一个可插拔的两方法检索接口（SearchBackend）。检索引擎和文档语料库不在本仓库中，它们位于 SearchBackend 接缝之后并驱动托管端点。仓库内置了内存版 SampleBackend，可零配置直接运行，无需 API 密钥，但只包含少量示例记录。要求 Python ≥ 3.10 和 uv。
B族（bzu.cn）是一个面向中文用户的AI绘图关键词交流与模型聚合服务平台，官方定位为“全球顶尖模型一站式聚合”。站点将图像生成、视频生成、对话模型、演示文稿制作等能力整合在同一工作台中，核心特色是内置3600+提示词典，支持中英文自动翻译与一键组合大师级指令，方便用户撰写和优化AI绘图关键词。平台还提供基于Gemini 3的Nano-Banana-Pro图像生成与编辑模型，宣称支持4K分辨率输出和中文排版还原；同时聚合多家对话模型，支持中文直接对话。视频方面聚合多种主流视频生成模型，可一句话生成短片；办公方面支持导入Word、URL、Excel生成演示文稿；音频方面支持由歌词生成歌曲与配乐。此外提供面向工作室的批量任务提交能力。
C2C（Cache-to-Cache）是论文《Cache-to-Cache: Direct Semantic Communication Between Large Language Models》的官方代码实现，已被 ICLR'26 接收。它让大语言模型通过 KV-Cache 直接通信，绕过文本生成环节。项目通过在不同模型之间投影并融合 KV-Cache，使各模型以更直接的方式共享语义表示。官方数据显示，该方法相比单个模型准确率提升 8.5–10.5%，相比基于文本的通信提升 3.0–5.0%，延迟有 2.0 倍加速。项目提供 Python 包 rosetta（名称取自罗塞塔石碑），提供 RosettaModel 通用包装器、训练与评估脚本、配置文件以及预训练 C2C Fuser 权重，支持多 sharer 模型融合，并提供在线 Demo 供体验。
C3 AI 是一家位于美国加利福尼亚州雷德伍德城的企业级人工智能软件公司，提供面向企业的人工智能平台与应用，核心理念是“企业AI的智能体操作系统”，将运营数据转化为实时决策与规模化自主执行。其产品包括 C3 Agentic AI Platform、企业AI应用套件和 C3 Generative AI，并针对国防、能源、制造、政府、公用事业、医疗等行业提供专用应用。公司还提供 C3 Code 工具，宣称可在一天内构建企业AI应用。该平台被描述为建立在15年以上领域智能之上，并获得 The Forrester Wave™ AI Platforms, Q3 2026 领导者评价。
C3 AI 是一家企业人工智能软件公司，总部位于美国加利福尼亚州雷德伍德城。其核心定位是“企业 AI 的智能体操作系统”，旨在将运营数据转化为实时决策与大规模自主执行。公司提供完整的 Enterprise AI 产品套件，包括 C3 Agentic AI 平台、企业 AI 应用以及 C3 Generative AI，每个产品都建立在超过 15 年的领域智能积累之上。C3 AI 还提供 C3 Code，支持在一天内构建企业 AI 应用。其应用面向国防、海军、制造、政府、石油天然气、公用事业、医疗健康等多个行业，提供如就绪状态、决策优势、情报分析、生产排程优化、供应链编排、需求规划、可靠性、流程优化、库存优化、能源管理、现场服务等专用解决方案。C3 AI 被 The Forrester Wave™：AI 平台，2026 年第三季度评为 AI 平台领域的领导者，客户包括陶氏、Holcim 等全球企业，在严苛环境中验证了其价值。