SuperAPI AI 工具集3,662 个结果 · 第 55 / 102 页
arcgis-mcp-bridge 是一个安全、本地优先的 MCP 服务器，通过 stdio JSON-RPC 将 ArcGIS Pro 的 ArcPy 引擎暴露给 Claude Desktop 等 MCP 主机。它采用双进程隔离架构：Layer A 为异步事件驱动服务器，负责 stdio 通道、请求验证与调度；Layer B 为子进程 ArcPy 隔离工作器，在授权的 ArcGIS Pro 解释器中执行地理处理任务。项目提供 100 个声明式地理处理工具，并内置 PathGuard 沙箱安全框架，对文件系统读写进行严格边界控制。适用于需要在本地安全调用 ArcPy 进行地理处理、空间分析及草图转 GIS 等场景的 Windows 用户。
ArcGIS Pro 的插件（add-in），在 ArcGIS Pro 内部实现 Model Context Protocol（MCP），让 AI 助手（Claude、Codex、Antigravity 等任意 MCP 客户端）用自然语言直接操作当前打开的项目，包括图层、属性、选择、符号系统、布局、栅格、地理处理工具和 arcpy。插件提供 112 个工具，并可通过可选 Python 桥接调用任意 arcpy 代码。安装插件后在 MCP 选项卡点击所用助手按钮即可完成连接，无需编辑配置文件或安装 Python。仅绑定 127.0.0.1 本地地址，需 ArcGIS Pro 3.7。
AReaL 是一个面向大语言模型（LLM）智能体应用的强化学习（RL）基础设施，旨在连接基础模型训练与现代智能体应用。它由清华大学交叉信息研究院（IIIS）与蚂蚁集团 AReaL 团队共同研发，基于全异步 RL 训练范式，针对大规模推理模型与智能体模型的训练进行了效率与可扩展性优化。AReaL 的主要目标是让开发者与研究者能够更易用、高效且低成本地构建 AI 智能体。其亮点包括：灵活性（只需替换 base_url 即可为黑盒智能体应用定制智能体 RL 与在线 RL 训练）、可扩展性（稳定的全异步 RL 训练，具备行业领先速度）、前沿性能（在数学、编程、搜索与客服智能体上达到先进水平）。项目最新版本为 AReaL 2.0，采用微服务架构，包含独立的训练、推理、智能体和权重更新服务，并提供 Hermes 在线 RL 循环与端到端 SWE RL 训练示例。AReaL 还提供轻量版 AReaL-lite，面向研究者快速原型设计，代码量减少 80%，仍保持 90% 的性能与核心功能。项目采用 Apache License 2.0 许可。
AResourcePool 是一家提供AI、LLM与聊天机器人解决方案的技术服务公司，同时覆盖移动应用、Web开发、数字营销及行业定制软件。其服务包括AI自动化、机器学习与分析、自然语言处理、计算机视觉、生成式AI、AI智能体开发、数据工程等，并可提供专属开发资源外派。该公司称已服务全球1000多家客户，包括50多家财富500强企业，拥有15年以上技术交付经验。
Argo（Argo-LocalAI）是一个本地化大型模型智能体构建工具，用于搭建 AI 智能体。它支持接入本地与云端 LLM，并结合 RAG 与 MCP 工具扩展智能体能力。用户可在其社区中分享自建智能体，也能下载他人制作的 AI 智能体。
Argus 是一个面向 AI 智能体的多提供商网络搜索代理平台，提供统一 API 接入 14 个搜索服务商。它具备预算感知路由、自动故障回退、RRF 排序融合、内容提取以及死链恢复等能力，并支持将运行时数据持久化为本地可追溯的工件。平台提供发现、研究、恢复、接地四种搜索模式，可通过 HTTP API、CLI、MCP 服务器和 Python SDK 四种方式进行集成。用户无需 API 密钥即可通过 DuckDuckGo 与 Yahoo 立即开始使用，自托管 SearXNG 后可聚合 70 多个搜索引擎。Argus 主要面向 AI 智能体开发者、RAG 流水线以及需要可靠搜索与本地证据留存的运维团队。目前项目处于 beta 阶段，生产就绪状态为 ready=true, degraded，付费提供商暂未接入。
ARGUS-3 是一个钱包原生、安全强化的个人 AI 智能体，也是 WARDEN MCP 防火墙的参考宿主。它通过 WARDEN 对第三方 MCP 服务器进行静态扫描、威胁源检查、来源验证和工具定义固定，防止工具定义被篡改。ARGUS 支持多模型提供商，默认关闭加密货币和钱包功能，可完全离线自主运行。它提供 CLI、Telegram、HTTP 和 MCP 服务器等多种交互方式，并集成了可选的 AIMarket 经济层，允许按调用付费和赚取 USDC。
ArkForge Trust Layer MCP Server 是一个第三方认证代理，可为任意 HTTP 调用生成独立的密码学证明。调用方将请求路由至 ArkForge，由 ArkForge 使用 Ed25519 密钥对完整的请求与响应包进行签名，通过 RFC 3161 加上时间戳，并锚定在 Sigstore Rekor 这一不可篡改的公开可审计日志中。证明由 ArkForge（独立第三方）而非调用方签署，可在公开 URL 上永久验证，无需联系 ArkForge。适用于 AI 智能体、Webhook、微服务、数据提供方及各类自动化场景。提供免费 API 密钥（每月 500 份证明）。
Arkon 是一个开源自托管的企业级 AI 知识中心兼 MCP（模型上下文协议）服务器，面向团队管理 RAG 上下文、访问策略与 AI 技能。它把组织的 SOP、政策与内部文档编译成结构化、可追溯的知识 wiki，再通过单一权限范围的端点提供给 Claude 等 LLM。内置 MRP 编译流水线、部门与全局作用域、细粒度 RBAC、审计日志、可插拔模型提供商，并支持通过 OAuth 2.1 + PKCE 连接 Claude，采用 Docker 部署。
Arnold 是一款面向 LinkedIn 的 AI 助手，通过浏览器集成大语言模型（LLM）驱动的对话、推理与文本生成能力，帮助用户提升社交互动与求职申请效率。
ART（Agent Reinforcement Trainer）是 OpenPipe 推出的开源强化学习框架，通过 GRPO 算法让大语言模型从经验中学习，从而提升多步智能体在真实任务中的可靠性。它为在现有 Python 应用中集成 GRPO 提供了易用的封装，开发者无需直接与训练服务器交互，即可为智能体提供“在职训练”。ART 分为客户端与服务器两部分：OpenAI 兼容的客户端负责在代码与 ART 之间传递消息并获取补全，服务器在有 GPU 的机器上独立运行推理与训练。代码在使用客户端执行智能体工作流时，系统、用户和助手消息会存入 Trajectory，运行结束后为轨迹分配奖励；所有轨迹分组后交给服务器用 GRPO 训练，从最新检查点初始化，训练期间阻塞推理，训练完成后将新 LoRA 保存并加载到 vLLM，随后恢复推理循环。ART 支持来自任何运行 Python 的客户端机器进行训练，可运行在本地 GPU 或临时 GPU 环境，并与 W&B、Langfuse、OpenPipe 等平台集成以便观测与调试。其训练参数与推理引擎配置提供智能默认值，也可自定义。ART 还提供与 LangGraph 的集成、MCP•RL、AutoRL、RULER 等研究与功能更新。
ArtificialWatch 是一个免费的 AI 模型发布追踪服务，每 60 秒扫描各大 AI 提供商的 API，监测是否有新模型上线。确认后通过 Chrome 推送和邮件通知用户，付费方案还支持短信或电话提醒。提供模型发布历史、未来发布雷达以及 Polymarket 实时赔率，并可在付费方案中用自己的提示词评估新模型。
arvo-mcp 是一个面向健身与训练追踪的 Model Context Protocol（MCP）服务器，可将 Arvo AI 私人教练与 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等 MCP 兼容客户端连接。通过它，用户可以用自然语言访问自己的训练历史、个人记录（PR）、身体成分数据和训练计划，并支持读写操作。项目提供 29 项健身工具，涵盖个人资料、训练、分化计划、PR 和身体进展等，使用 API 密钥认证，密钥仅存储在本地，通信采用 HTTPS。使用前需在 arvo.guru 注册并创建 API 密钥，然后配置到 AI 客户端中即可开始对话查询或修改数据。
aseprite-mcp 是一个基于 Python 的 MCP 服务器，用于让 AI 助手操作 Aseprite API，从而创建像素画与动画精灵。它提供覆盖 17 个类别、共 104 个工具，包括画布、绘制、图层、动画、调色板、特效、切片、瓦片地图、导出，以及视觉反馈/分析工具和原生 Lua 逃生通道。工具集不仅包含基础图元，还内置色相偏移的明暗渐变、有序抖动、描边、复古调色板预设与量化、洋葱皮渲染和动画帧对比等能力，目标是让大语言模型能够产出完整的像素画作品。项目示例展示由 Claude 通过该服务器的 MCP 工具端到端绘制并制作动画。
ashare-mcp 是一个面向中国 A 股（沪深京）财报的 MCP 服务器，把东方财富数据经 akshare 转成 LLM 可调用的工具。用户可用自然语言提出“平安银行 2024 年报怎么样？”这类问题，直接拿到结构化的资产负债表、利润表、现金流量表，字段经过精选、单位明确、缓存友好。项目还提供行业感知的会计勾稽校验（资产负债平衡、现金流恒等式、期末期初现金对账、营业利润分解，自动识别银行/工商企业逻辑）、同业对比（默认含总资产、营业总收入、归母净利润、经营现金流、股东权益，并派生平均权益 ROE）以及历史趋势。数据免费、无需 token。除 MCP stdio 协议外，另提供 FastAPI HTTP 封装供 Web 前端、curl、Postman 调用，并附一个 React + Vite + TypeScript + Tailwind 的四标签页前端。可选 parse_document 工具使用 MinerU 解析 PDF/DOCX/PPTX/图片为 LLM-ready markdown。项目明确不预测股价、不写研报、不替用户做决策，数据延迟与准确性以东方财富为准，不构成投资建议。采用 MIT 许可。
这是一个免费的在线AI答案生成器，用户以自然语言输入问题后，工具会调用语言模型在数秒内生成准确、结构化的回答。无需注册、订阅或安装，可直接在浏览器中打开使用。
AskIt 是一个基于 asyncio 的 Python 库与 CLI 工具，让各类 LLM 模型通过调用 Model Context Protocol（MCP）服务器提供的服务，以及调用本地定义的 Python 函数来扩展能力。它轻量简洁，可同时连接多个 MCP 服务器，支持 STDIO、SSE 和 Streamable-HTTP 类型的 MCP 服务器，支持用任何语言编写的 MCP 服务器进行工具调用/函数调用，也支持本地 Python 函数作为工具。目前支持 OpenAI 和 XAI（Grok）两家 LLM 提供商，Anthropic、Ollama 和 LMStudio 支持即将推出。可选支持流式响应，API 密钥通过环境变量安全存储。需要 Python 3.11+，使用 pip 安装。CLI 可用自然语言查询与 MCP 服务器和 LLM 交互，也可作为 Python 库集成到自己的应用中。
AskManyAI 是一个一站式 AI 聊天机器人与智能体平台，由全球顶尖大语言模型驱动，宣称可帮助用户释放生产力。该平台的一个突出特点是将国内外多个主流顶尖 AI 大模型集成在一起，用户无需分别访问不同模型的服务，即可在同一平台内调用多个模型。据官方一句话介绍，其定位为“all-in-one AI chatbot & Agent platform”，即同时覆盖聊天机器人与 Agent（智能体）两类能力。平台面向希望借助多个大模型提升工作与生产效率的用户，具体可用模型清单、收费方式、价格、使用步骤、平台限制等信息暂未提供，需以官方页面实际说明为准。
AskNews 是面向 AI 的新闻基础设施平台，通过人工编辑与 AI 结合提供无偏见的新闻内容，并开放 API 供大语言模型调用。它将数十万网络来源与数千家授权新闻来源整合为结构化、可靠的上下文，支持实时检索、深度研究、主题监控等功能，帮助 AI 系统获得可推理的新闻信息。
中文介绍正在整理，稍后补充。
askTIAN MCP Server 是一个为 AI 智能体提供中国玄学决策支持的工具服务器。它基于 Model Context Protocol（MCP），将八字、奇门、五行、每日干支能量等中国传统玄学体系封装为可调用的工具，供 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf、Zed 等支持 MCP 的客户端使用。当用户向 AI 助手提出时机、人物或决策类问题时，AI 可以调用 askTIAN 获取具有立场、可证伪的具体判断。内置 6 个工具：每日能量阅读、两人缘分匹配、特定行动吉时窗口、当日整体能量、姓名分析、以及二元预测市场信号。读取端点公开且有限速（约 300 请求/15 分钟），无需密钥即可使用；可选配置 ASKTIAN_API_KEY 提高限额并解锁高级 tian.* 阅读层级。项目采用 MIT 协议，npm 包名为 @asktian/mcp-server。
Aspen 是一款专为 macOS 打造的原生 API 测试应用，集成 AI 助手，聚焦 REST API 测试，完全免费。它强调零信任与数据安全：无需登录、不保存任何数据，所有操作均在本地完成。内置 AI 助手 Alfred，可协助生成数据模型、OpenAPI 规范和集成代码，帮助加快 API 集成与开发。Aspen 完全免费，输入待测参数后可在不到一秒内获得结果。新增 Collections 功能，支持整理、导入、导出和分享 API 请求，可从 Postman 等工具导入文件，便于团队协作与复用。
Pinecone Assistant MCP 服务器是一个基于 MCP 协议的服务端实现，用于从 Pinecone Assistant 中检索信息。它支持返回多个结果，并可配置结果数量。使用前需要安装 Docker、获取 Pinecone API 密钥以及 Assistant API 主机地址。该服务器可通过 Docker 构建和运行，也可从源码编译，并提供了与 Claude Desktop 集成的配置方式。
Asterwise MCP Server 是一个托管式 MCP（Model Context Protocol）服务器，通过 118 个只读工具提供吠陀占星与西洋占星的星盘计算及占卜服务，涵盖命盘、大运（Dasha）、合婚、Panchanga、数字命理与塔罗等。其位置计算采用瑞士星历表（Swiss Ephemeris）精度，并与 NASA JPL Horizons 交叉校验，80 个位置的中位误差为 0.050 角秒。支持 API Key、OAuth 2.1 及 stdio 三种接入方式，免费 Sandbox 层级每月 500 次调用，无需信用卡。需连接 Claude Desktop、Cursor、VS Code 等 MCP 客户端使用。
Astra 是一种交互式通用世界模型，采用自回归去噪架构，能够根据初始图像、动作信号和可选提示，逐块生成未来视频。它支持自动驾驶、机器人抓取、相机控制等多种场景，通过时间因果注意力聚合历史观测并支持流式输出，利用噪声增强历史记忆平衡响应性与时间一致性，并引入动作感知适配器与动作专家混合机制实现精确动作控制。实验表明，Astra 在保真度、长程预测和动作对齐方面优于现有世界模型。
开发者专属一站式AI开发平台
Astrai 是一款 AI 笔记本（AI notebook）工具，定位为可复用解决方案的载体，通过集成多种 AI 模型来简化任务处理。根据现有资料，其核心思路是将 AI 能力与笔记本式的记录、复用场景结合，让用户能够借助内置模型完成各类任务。除上述简要说明外，关于其具体功能、模型种类、使用方式、收费情况与适用平台等细节，资料中均暂未提供。
AstrBot 是一个易于使用的多平台大语言模型（LLM）聊天机器人与开发框架。它支持接入 QQ、QQ 频道、Telegram、微信、企业微信、飞书等多个聊天平台，并可对接 MCP 服务器以及 OpenAI、DeepSeek、Gemini、Silicon Flow、月之暗面（Dark Side of the Moon）、Ollama、OneAPI、Dify 等多种模型或服务，自带 WebUI 管理界面，方便用户配置和运行聊天机器人。
Astro Skill 是一个开源、确定性的吠陀占星引擎，同时提供可移植的智能体技能（Agent Skill）和基于 stdio 的 MCP 服务器。它使用内置的瑞士星历表（Swiss Ephemeris，SWIEPH 精度）与 Lahiri（Chitrapaksha）岁差，将出生信息和天体坐标转换为结构化的数学星盘、时间线与事实性报告。项目强调零幻觉、100% 离线、无需任何 API 密钥，计算过程不依赖网络。它提供三种使用方式：面向 Claude Desktop、Cursor、Codex、OpenClaw 等 MCP 客户端的 11 个稳定工具的 MCP 服务器；可直接导入的 Python 库与支持 --json 输出的 CLI 脚本；以及可装备自主编码智能体的 SKILL.md。内置 ReportLab 生成印地语与英语双语 Kundali 和 Panchang 图表，并捆绑 Noto Sans Devanagari 字体，无需无头浏览器或 Chrome。核心能力涵盖 kundali、Vimshottari dasha、panchang、gochar 与 Sade Sati、ashtakavarga、guna milan、分盘以及印地语 janma patrika PDF。项目采用 MIT 许可证，并设有安全边界，禁止生成宿命论断言、死亡时间、医疗诊断或不可避免的伤害预测。
中文介绍正在整理，稍后补充。
Astronomy Oracle 是一个面向 LLM 助手的天文目录与观测计划 MCP 服务器，旨在避免模型编造星等、坐标和可见性信息。它内置 OpenNGC 目录中 13000 多个深空天体（NGC、IC、Messier 及附录天体），提供 3 个工具：天体查询、目录搜索和观测会话规划。所有天文计算均为确定性本地运算，包括儒略日、恒星时、地平坐标转换以及升/中天/落时间，且零网络依赖，数据与计算全部本地完成。可通过 npx 直接运行或全局安装，并配置到 claude_desktop_config.json 中使用。
AtlasYield MCP 是一个只读的 MCP 服务器，为代理提供 DeFi 金库的评估判断层。它基于公开 API 和已发布的评分历史，提供 16 因子金库评分、路由存活检查和爆仓警报。该工具无需密钥、无托管、无执行能力，仅提供研究与信息，不构成投资建议。代理可通过七个工具询问金库是否安全，例如 Morpho、Aave、Pendle、Yearn 等协议的金库。评分每 4 小时更新一次，快照每日发布。支持 Claude Desktop、Cursor 及任何 stdio 客户端，可通过本地检出或 Docker 运行。
Atmospore MCP 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于将 Atmospore 的花粉预报能力接入 Claude 及其他支持 MCP 的 AI 助手。它提供四个工具和一个资源，让 AI 助手能够回答全球任意地点的花粉预报问题。用户需在 Claude Desktop 配置文件中添加该 MCP 服务器，并使用免费的 Atmospore API 密钥（每天 100 次调用，无需信用卡）。该服务覆盖全球，分辨率约 28 公里，支持按物种查询七天花粉预报。每次工具调用都会消耗 API 配额，免费额度适合日常使用，重度用户需升级付费计划。
AtomGit MCP 服务器是专为 AtomGit 开源协作平台实现的模型上下文协议（MCP）服务。它提供了一系列工具，允许 AI 管理 AtomGit 上的仓库、议题（issues）、拉取请求（pull requests）、分支（branch）、标签（labels）等。该服务器需要 Node.js v18.20.2 或更高版本，并且需要拥有 AtomGit 账户的访问令牌。项目欢迎开源开发者贡献，贡献流程包括：在仓库创建新分支、修改代码并确保文档完善、提交带有清晰描述的拉取请求，以及通过 issue 反馈问题。
中文介绍正在整理，稍后补充。
attestable-mcp-server 是一个可远程证明的 MCP（Model Context Protocol）服务器示例项目。它通过可信执行环境（TEE）生成代表当前运行代码的证书，并在 TLS 握手时将该证书发送给 MCP 客户端，从而让客户端在连接前验证服务器运行的是预期且未被篡改的代码。项目使用 RA-TLS 协议扩展标准 TLS，嵌入 Intel SGX 报价及证据声明，支持在模拟硬件或真实安全硬件上本地构建并验证相同的度量值。