AI开发平台

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alibabacloud-devops-mcp-server

阿里云云效 MCP Server 是阿里云开源的 DevOps 工具，为 AI 助手提供与云效平台交互的能力。它封装了一组调用云效 API 的工具，让 AI 助手可以管理 Codeup 代码仓库、项目、流水线、制品仓库等资源。借助该服务，AI 助手能够读取项目中的工作项内容、理解需求后自动编写代码并提交代码合并请求，帮助研发团队辅助代码评审、优化任务管理、减少重复操作，从而专注于更重要的创新和产品交付。

alibabacloud-hologres-mcp-server

Hologres MCP Server 是阿里云提供的开源工具，作为 AI 智能体与 Hologres 数据库之间的通用接口。它让 AI 智能体能够无缝连接 Hologres，获取数据库元数据并执行 SQL 操作。该服务器支持本地文件、PIP 安装和 Streamable HTTP 传输三种部署方式，提供丰富的工具集，涵盖 SQL 执行（SELECT、DML、DDL）、表统计信息收集、查询计划获取、存储过程调用、MaxCompute 外部表创建、元数据查询（schema、表、视图、外部表）、图表生成、查询性能分析、慢查询获取、动态表管理、回收站恢复、计算组管理、存储大小查询、查询取消、活跃查询列表、查询队列管理、数据脱敏规则查询、外部文件查询等。此外还提供资源模板和提示词，帮助 AI 智能体探索 schema、优化查询和分析表性能。项目包含单元测试和集成测试，使用 ruff 进行代码检查，hatchling 作为构建后端。

Align api

Align API 是一款面向 AI 应用的护栏（guardrails）工具，主要用于检测敏感内容，并使 AI 输出符合品牌价值。根据现有资料，其核心定位是在 AI 应用流程中加入内容安全与品牌一致性检查。资料未提供其具体检测类别、模型支持、接入方法、计费方式与使用限制等信息。

alive

alive 是一个极简的自主 AI 唤醒循环工具，号称“一个文件、无需框架、仅依赖 Python 标准库和你的 LLM SDK”。它每 5 分钟（可配置）唤醒一次 LLM：读取灵魂文件（soul.md）、读取持久记忆、收集新消息，管理上下文窗口，然后交给 LLM 决定并执行行动。内置 Web 仪表盘、会话日志、熔断器、指数退避重试、终止短语与 kill 标志等生产级防护，支持 Claude Code、Ollama 等多种 LLM 提供方，可用于让任意 LLM 变成持续自主运行的智能体。

alkemi-mcp

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Alle ai

Alle-AI 是一个一体化 AI 平台，主打多模型组合与输出对比。用户可同时选择并调用多个生成式 AI 模型，让它们协同工作，以获得更准确、更可信的结果。平台支持图像生成、音频生成（语音、音乐、音效）和视频生成与编辑，并提供 Compare 功能，对多个模型的输出给出详细总结和综合对比。资料称其有助于减少 AI 模型偏见和幻觉。此外，Alle-AI 还提供面向大学、学院及 pre-tertiary 院校的 Alle-AI Edu 授权计划，帮助校园安全部署 AI 用于教学与学习。

Allganize ai

Allganize AI 是面向企业的 LLM 使能平台，提供本地部署与云端部署选项，主打插件扩展、代理式 RAG 与零幻觉。其产品包括 Alli Coworker（用自然语言构建和运行 AI 应用与智能体，无需代码）和 Alli Works（开箱即用的文档与知识工作智能体，支持合同审查、RFP 分析、指南检查等）。平台支持云、本地及气隙环境部署，可选用自有 LLM，并内置角色访问控制、审计追踪、内容护栏与合规框架。官方称已在全球 300 多家企业投入生产。

AllMCPs

AllMCPs 是一个 MCP 服务器目录网站，收录超过 32,527 个 MCP 服务器列表。用户可按所需完成的任务，搜索支持 Claude、Cursor、Windsurf、Cline 等 AI 客户端的 MCP 服务器，并一键安装或组合成统一的客户端配置。网站提供按能力、数据库或工具分类的搜索，支持在安装前查看工具、token 和配置详情。其团队还推出了名为 Jackalope 的桌面工作空间，可并行运行 Claude Code、Codex 和 Grok 等编码代理，适用于 macOS、Windows 和 Linux。

allmcps-server

AllMCPs.com 官方 MCP 服务器与 CLI，用于搜索、浏览 MCP 服务器目录、获取安装配置，并可直接从 AI 智能体或 shell 脚本提交 MCP 服务器条目。该包是连接 AllMCPs 远程 MCP 端点的轻量 stdio 桥接工具，工具逻辑运行在服务端，因此无需升级包即可使用最新的工具集。需要 Node.js 18+，可配置到 MCP 客户端（如 claude_desktop_config.json），也支持子命令方式作为可脚本化 CLI 直接调用公共 REST API。提交的条目会进入 AllMCPs.com 待审核队列，响应包含 claim_url 和可直接粘贴的 badge_markdown 片段，用于即时验证条目。

Allnewmodels

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alltrails-mcp-server

这是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器项目，原本旨在通过 Claude Desktop 等 MCP 兼容客户端访问 AllTrails 的徒步路线数据，支持按国家公园搜索路线并获取路线详细信息。但该项目已于 2026 年 1 月 25 日被标记为废弃并归档，原因是其抓取 AllTrails 网站的行为违反了该网站的服务条款，应 AllTrails 首席技术官的要求，所有抓取功能已被禁用。仓库目前仅作历史留存之用，代码已无法运行，不应再被使用。

aloha-fyi-mcp

aloha.fyi 是面向夏威夷旅游的 MCP（Model Context Protocol）服务器，也是首个专门的夏威夷旅游 MCP 服务器。它让 Claude、ChatGPT 等 AI 助手能够返回真实可预订的夏威夷旅游数据，包括来自合作预订平台的 2,500+ 可预订体验、欧胡岛、茂宜岛、大岛和考艾岛的每周更新现场活动、600+ 精选餐厅、四个岛屿的实时天气（OpenMeteo），以及包含早/午/下午/晚餐推荐的日行程规划。每条预订链接均带联盟跟踪。服务器采用真实 MCP 协议（Streamable HTTP、无状态、规范版本 2025-03-26），并支持 AAAK v0.1 结构化响应，在人类可读文本之外提供带类型的 structuredContent 信封，便于消费型智能体直接解析，无需再解析散文。提供托管端点，无需安装和设置，公开只读、无需认证，并提供 /health 健康检查和 /.well-known/mcp/server.json 发现端点。

alpaca-mcp

alpaca-mcp 是一个面向 Alpaca 交易 API 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，让用户可以通过 MCP 客户端管理股票和加密货币投资组合、下单交易并获取市场数据。它提供账户管理、交易、投资组合管理、市场数据和资产信息等能力，支持市价单、限价单、止损单和止损限价单，并可查看实时报价和历史价格数据。安装方式包括通过 Smithery 自动安装到 Claude Desktop 或手动克隆仓库并配置 .env 文件中的 Alpaca Paper Trading API 凭据。该工具适用于连接 Claude 等 MCP 客户端进行投资组合查询和交易操作。

AlpacaEval

AlpacaEval 是一个基于大语言模型的自动评估器，用于评估指令跟随语言模型。它基于 AlpacaFarm 评估集，通过 GPT-4 自动标注器将模型响应与参考响应（AlpacaEval 使用 Davinci003，AlpacaEval 2.0 使用 GPT-4 Preview）进行比较，得出胜率。该评估快速、成本低且可靠，与人类标注结果高度一致，排行榜排名与人类标注排名高度相关。社区可贡献新模型、新评估器或新评估集。但 AlpacaEval 并非全面或金标准评估，自动标注胜率与回答长度相关，评估集主要为简单指令，且不评估模型安全性。

alpha-forge-mcp

AlphaForge MCP 服务器是一个基于 stdio 的 Model Context Protocol（MCP）服务，用于将 AlphaForge 的 alpha-forge 量化命令行工具暴露给 Claude Code、Cursor、Codex 等支持 MCP 的 AI 编程代理。它本身是一个轻量开源封装（Apache-2.0），通过 --json 方式调用商业闭源的 alpha-forge 二进制并返回解析结果，自身不含核心逻辑，实际运行需要 alpha-forge 及有效许可证。该服务器让 AI 代理通过 MCP 驱动完整量化流程：用 JSON 编写策略、使用 Optuna TPE 优化、通过 walk-forward 验证、导出 TradingView Pine v6。

alpha-vantage-mcp

Alpha Vantage MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，通过免费的 Alpha Vantage API 提供实时金融市场数据访问。它实现了标准化接口，用于获取股票报价、公司信息、加密货币汇率、时间序列数据、期权链、ETF 资料和财报日历等。该服务器内置错误处理和速率限制管理，支持与 Claude Desktop 等 MCP 客户端集成，方便用户通过自然语言查询金融数据。

alphai-mcp

AlphAI MCP 是一个面向 AI 智能体与交易机器人的 Model Context Protocol（MCP）服务器，提供金融新闻、股市情绪与 SEC Form 4 内部人交易数据。每条新闻都附带逐股票分析、14 类分类标签以及 1-10 的相关性评分，让智能体在消耗推理资源前先过滤出真正重要的内容。该服务托管于 mcp.alphai.io，无需安装，采用 OAuth 认证（无需粘贴 API 密钥），免费层限制为每分钟 20 次请求、每天 100 次请求。仓库本身是托管服务器的公开主页与 server.json 清单，无需自行部署，只需连接 https://mcp.alphai.io/mcp 即可使用。

alphapipeline

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amazon-data-mcp

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amazon-in-mcp

amazon-in-mcp 是一个面向 amazon.in 的 MCP 服务器，让大语言模型能够通过调用工具在亚马逊印度站进行购物查询。它提供三个工具，可返回最低价有货商品、按性价比排序的推荐商品，以及商品详情（价格、品牌、卖家、评分、库存、折扣等），并附带 Keepa 价格历史链接。项目不依赖付费 API，无需 API 密钥和账号，通过 stdio 在本地运行，直接抓取 HTML 页面，使用轮换用户代理并在遇到机器人验证页面时重试。该工具适合在 Claude Code、Cursor、Claude Desktop 等支持 MCP 的客户端中使用，用户可以用自然语言询问 amazon.in 上的商品、价格、库存或评论问题。项目采用 MIT 许可证，作者通过亚马逊联盟标签获得佣金以维持免费维护，支持通过环境变量覆盖或禁用联盟标签。

amazon-mcp

amazon-mcp 是 HasData 推出的托管式 Amazon MCP 服务器，为 Claude、Cursor、Windsurf 等 MCP 客户端提供四个只读的 Amazon 数据工具：关键词搜索、按 ASIN 查询商品详情、查询卖家资料以及分页浏览卖家商品目录，所有结果均为结构化 JSON。它读取已登录访客可见的公开 Amazon 页面，覆盖 23 个区域域名，无需 Amazon 开发者账号，也无需自行托管。用户只需一个 HasData API 密钥即可远程接入，每月提供 1,000 个免费积分（按 10 积分/次计算约 100 次调用），无需信用卡。

ambee-mcp

Ambee 官方 Model Context Protocol（MCP）服务器，让兼容 MCP 的 AI 助手（如 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code、Ollama 等）直接调用 Ambee 的实时空气质量、花粉与天气数据。提供六种工具，覆盖三类数据集的最新状况与 48 小时预报。工具接受 lat+lng 或 place 定位参数，支持 locale、aqiStandard、units、speciesRisk 等可选参数。需要 Ambee API Key，通过 stdio 运行，可用于多种 MCP 客户端配置。所有工具只读，调用计入 Ambee API 配额。

Amod ai

Amod ai 是一个按需部署和使用大语言模型（LLM）的平台。根据现有资料，其定位为帮助用户按需部署并调用大语言模型，但关于具体功能、使用方式、适用场景、平台支持及收费等信息暂未提供。

Anaconda

Anaconda 是一个面向 AI 原生开发的集成平台，官方称其为「可信赖的基础设施」，用于在大规模下安全地编排和加速数据与 AI 工作，覆盖从首次实验到生产上线的全过程。它提供统一的基础，把团队各自积累的 AI 工具串联起来，让每个团队都能使用已有模型和基础设施来构建、保护和运行 AI。平台核心能力包括：AI Workspaces（在使用者熟悉的环境中借助智能体工具更快开发，可为任务选择合适模型、优化成本、跨工具工作且不被锁定）；AI 安全与护栏（在模型、智能体和 MCP 连接发布前自主测试，运行时保护并保留可供审计的证据）；AI 编排（把有前景的项目转化为可重复、可上生产的工作流，跨云、混合、本地及主权环境运行，无需为每个目标重建）。官方强调其开源构建模块被 NVIDIA、AWS、Microsoft、Snowflake 等用于自身平台，并经过企业级安全与治理；还提供 Kilo（开源 AI 编码智能体），支持在 IDE、CLI、云端以及 Slack 和代码审查中使用，可自动路由前沿与开放模型、不锁定厂商、支持自带密钥，并可检查、定制和审计智能体的提示、上下文与决策。官网提供新闻、免费课程与认证、指南与报告等学习资源。关于具体平台版本、收费与价格、下载安装步骤、系统要求等，资料未提供。

ancestry-mcp

Ancestry MCP Server 是一个用 Python 构建、基于 Model Context Protocol (MCP) Python SDK 的服务器，用于与 .ged（GEDCOM）文件交互。GEDCOM 文件常见于 Ancestry.com。该服务器提供读取和解析 .ged 文件、重命名 .ged 文件、在 .ged 文件中搜索特定个人或家庭等功能，并限定只能在通过参数指定的目录内操作。注意：该服务器已标记为 DEPRECATED（弃用），使用的是 2024-11-26 的 MCP 快照。

Andes

Andes 是一个面向 AI 应用增强的大语言模型（LLM）API 市场，提供多种 LLM API 的集中接入渠道。目前公开资料仅说明其定位为 LLM API marketplace，用于增强 AI 驱动的应用，具体模型清单、计费方式、接入方式与平台支持等信息暂未提供。

ani-mcp

ani-mcp 是一个面向 AniList 的 MCP 服务器，在原始 API 之上增加智能层，提供基于个人口味的推荐、观看分析、社交工具和完整的列表管理。它通过分析用户已完成列表构建口味画像，支持个性化推荐、心情筛选、季度新番匹配、续作提醒、观看顺序梳理、会话规划、年度回顾等功能，同时保留搜索、详情、趋势、季度浏览、列表管理和社区推荐等基础能力。所有搜索与浏览工具支持分页。无需账号即可使用，兼容任意 MCP 客户端，可本地运行，仅向 AniList API 发送请求，不存储数据、不收集分析信息。

anilist-mcp

AniList MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于对接 AniList API，让 LLM 客户端能够访问和交互 AniList 上的动漫、漫画、角色、制作人员及用户数据。它支持搜索动漫、漫画、角色、制作人员和工作室，获取特定条目的详细信息，访问用户资料和列表，并支持高级筛选选项。该服务器同时支持 HTTP 和 STDIO 两种传输方式，可本地安装或部署到云端（如 Smithery 等平台）。部分操作（如收藏、发帖、更新列表等）需要登录并配置 AniList API Token。

anki-mcp

anki-mcp 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，用于通过 AnkiConnect 插件与 Anki 闪卡进行交互。它将 AnkiConnect 的操作暴露为 MCP 工具，并按逻辑服务分组，方便 AI 助手或 MCP 客户端调用。使用前需安装 Anki 桌面应用并配置 AnkiConnect 插件，推荐使用 uv 运行。服务器默认连接 http://127.0.0.1:8765。提供牌组、笔记、卡片、模型（笔记类型）和媒体等服务的工具，涵盖创建、查询、修改、删除等功能。可通过 MCP Inspector 查看工具，并配置到 MCP 客户端中。

Annotab studio

中文介绍正在整理，稍后补充。

Ano

Ano 是一款面向开发者的协作聊天与工作空间工具，内置原生终端并集成 AI（如 Claude Code）。它作为 MCP 客户端构建，允许用户直接在聊天中运行本地 CLI、触发自定义自动化，并连接任意 Model Context Protocol（MCP）服务器。

anonymize-mcp

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Answerflow ai

Answerflow AI 是一款用于构建自定义 ChatGPT 机器人的工具，用户可结合自己的 OpenAI API 密钥创建自定义机器人，资料中提及可终身无限量构建。除上述信息外，其具体功能、使用方式、适用场景、平台支持与收费细节暂未提供。

antics-mcp

antics-mcp 是一个 MCP 服务器，可在单次对话中让 AI 智能体生成网页游戏并部署为可玩的多人 URL，支持房间、实时状态同步和排行榜。AI 能编写完整游戏（单个 HTML 文件或多文件项目），但无法自行搭建服务器，导致产出多为单人游戏。antics-mcp 填补这一空缺：智能体写好游戏后调用一个工具，即返回好友可打开的游戏链接，无需后端、无需玩家账号。deploy_game 无需登录即可返回临时无密钥 URL（房间容纳 8 名玩家，有效期 24 小时）；登录后可持久化链接与排行榜并提高限制。

antigravity-awesome-skills

Agentic Awesome Skills（AAS）是一个面向 AI 编码代理的技能库，包含 2,690+ 个可安装的 SKILL.md 指令文件，这些文件是用 .md 编写的、可直接在任何 AI 编码工具上运行的指令。AAS Core 是其本地、以代理为先的控制平面，支持完整目录发现、代理自主选择技能、技术栈校验与计划预览，并附带 CLI、本地 MCP、目录、插件与 Workbench。当前版本为 V19.7.0，支持本地目录查看、代理自主选择、技术栈校验和计划预览；应用与恢复功能仍属实验性。这是一个独立的社区项目，与 Google 无关联。

Anuma AI

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