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AI开发平台

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AnyAPI

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AnyAPI 是一个通过单一密钥访问多个数据抓取与数据 API 的平台。官方资料称，它在一个密钥后整合了 412 个抓取和数据 API，覆盖社交、搜索、地图和信息增强等类别，按请求以美元计价，并使用预付美元钱包付费，无订阅、无需信用卡即可开始。其主要卖点是提供统一接口与统一数据模式，并在某个供应商失败时自动路由到其他供应商，以提升可用性。

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AnyApiAi

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AnyAPI 是一个面向开发者的 AI 模型统一接入平台，通过单一 API 提供对 400 多个 AI 模型的访问，涵盖 GPT、Claude、Gemini、GLM 等主流模型。它定位为完整的 AI 基础设施层，不仅转发 API 请求，还负责路由、参数适配、故障回退和响应整形，帮助开发者避免供应商锁定、减少无效开销并保持服务稳定。平台提供 Python、Node.js 等轻量 SDK，支持 RESTful 调用、响应流式传输和重试逻辑，并附带 AnyCLI 命令行工具，可在终端中运行提示词、自动化工作流、对比模型和构建 AI 流水线。适用于 AI 聊天与 Copilot、内容与代码生成、多智能体编排、模型基准评测等场景，所有模型调用统一计费。官方提供免费计划供测试，无需信用卡。

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anycrawl-mcp-server

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AnyCrawl MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的网页抓取与爬取服务器，供 Cursor、Claude、VS Code、Windsurf、Codex 等 LLM 客户端调用。它提供单页抓取（Scrape）、整站爬取（Crawl）和搜索引擎结果抓取（SERP）三类工具，支持自动/Playwright/Cheerio/Puppeteer 多种引擎，可输出 Markdown、HTML、纯文本、截图和结构化 JSON。支持 STDIO、MCP(HTTP)、SSE 三种模式，并提供云端服务（mcp.anycrawl.dev）与自托管部署两种方式。

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AnyModal

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AnyModal 是一个基于 PyTorch 的模块化多模态语言模型框架，用于将预训练的视觉（或其他模态）编码器与大语言模型通过可插拔的投影器架构连接起来。它内置 5 种投影器架构（Linear、MLP、Q-Former、Perceiver Resampler、C-Abstractor），支持 ViT、SigLip、CLIP、DINOv2 等任意 HuggingFace 视觉模型，采用 YAML 配置驱动，集成 HuggingFace Trainer，支持 PEFT/LoRA，并提供 pip 安装与类型注解 API。用户只需配置文件与少量代码即可训练多模态模型。

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anythink-cli

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Anythink CLI（anythink-cli）是 Anythink 无头后端平台的官方开源命令行工具，供开发者和创业者直接在终端中管理项目。Anythink 平台提供关系型数据与行级安全、搜索、RBAC、工作流、增长留存工具与支付等后端能力。通过该 CLI 可以创建和管理项目、实体（数据库表）与字段、执行数据增删改查、全文搜索与索引管理、自动化工作流、用户与文件管理、事务邮件模板、角色与 API 密钥、仪表板菜单、图表与仪表板、项目设置（含 CORS）、第三方集成（Claude、OpenAI、Slack、Google 等）以及 AnythinkPay（Stripe Connect、Apple 应用内购买、订阅计划与订阅）。安装方式包括 Homebrew（同时安装 anythink CLI 与 anythink-mcp MCP 服务器）、下载各平台二进制、.NET 全局工具或从源码构建。凭据与项目配置保存在 ~/.anythink/config.json。

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ao3-mcp

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ao3-mcp 是一个连接 Archive of Our Own（AO3）与 AI 智能体的 MCP（Model Context Protocol）服务器，支持 Claude、Cursor 等任何 MCP 客户端。它提供检索 AO3 同人小说的完整筛选能力，可将模糊措辞解析为规范标签，并让 AI 在推荐前真正阅读作品内容。其核心思路是：你的智能体本身不阅读小说正文，而是把阅读任务委派给一个低成本次级模型（Gemini），由它通读整篇作品——即使是 15 万字的长篇——并返回结构化报告，从而保持主智能体上下文干净，使推荐基于真实文本而非简介宣传语。工作流程为：广泛搜索（40–60 条结果），阅读模型阅读候选清单（一次调用最多可读 20 篇完整作品），仅推荐实际读过的内容，并附带原文片段以便从文本本身判断质量。除找书外，它还可用作写作灵感引擎，在创作或角色扮演时提取真实作者处理特定情节、风格与角色口吻的方式。使用需 Python 3.10+ 和免费的 Gemini API key，可本地运行，作品下载缓存 24 小时。

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ApeRAG

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ApeRAG 是一个面向生产环境的 RAG（检索增强生成）平台，融合 Graph RAG、向量检索与全文检索，并集成 AI 智能体。它支持多模态文档处理、混合检索、知识图谱构建与上下文工程，可通过 Docker Compose 快速启动，也支持 Kubernetes 生产级部署。平台提供 MCP（模型上下文协议）集成，使 AI 助手可直接访问知识库进行智能查询，并内置审计日志、模型管理、图谱可视化等企业管理功能。

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apexvol-mcp

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ApexVol MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，为 AI 助手提供对 ApexVol 期权分析平台的实时访问能力，涵盖期权链、IV rank、波动率风险溢价（VRP）、Greeks、gamma 敞口（GEX）、预期波动、策略构建与市场筛选等功能，共 44 个工具、一个连接器。它可与 Claude Code、Claude Desktop、claude.ai（远程连接器，无需安装）以及任何兼容 MCP 的客户端配合使用。使用需拥有任意付费 ApexVol 套餐（Basic 每月 55 美元起），Pro 解锁完整工具集；本地模式通过 API token 鉴权，远程连接器使用 OAuth 登录。提供商自述其数据层级与网页套餐一致。

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APIbase

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APIbase 是一个面向 AI 智能体的 API 枢纽，提供单一的 MCP 与 REST 端点，连接来自 405 家供应商的 1405 个工具。其覆盖范围包括旅行（Amadeus、Sabre）、Polymarket 预测市场、加密货币与天气等。无需注册、订阅或 API 密钥即可开始使用，按调用次数以 USDC 付费，支付基于 Base 链上的 x402 协议或 Tempo 上的 MPP。此外还提供 Integrator，为任意商家提供 MCP 商店前台，AI 智能体可直接向商家钱包付款。

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apify-scrapers

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Apify Public Data MCP 是一个面向 AI 智能体的公共数据抓取工具集，提供 40 个只读数据提取器，覆盖商业线索、新闻、SEO、CVE 漏洞、招聘、SEC 申报、政府采购、企业注册、健康与媒体数据等。这些工具以 Apify Actor 形式运行在用户自己的 Apify 账号上。用户可通过 uvx apify-data-scrapers 集成到 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端，也可用 Python、Node.js 或无代码工具直接调用。每个 Actor 具备严格的架构校验、确定性字段映射与按事件计费机制。

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APIKO

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APIKO 是一个面向文本、图像、视频和音频模型的统一 AI API 网关。用户可以用一个 OpenAI 兼容的 API Key 调用多个 AI 模型，通过一个统一的端点接入。平台提供实时更新的模型价格与可用性对比，折扣最高可达 90%，价格随上游成本实时变动，按请求成功计费。采用按量付费模式，无需月费或订阅；上游调用失败时，预留金额自动退回余额。余额对所有可用模型通用且不过期，充值包起价 5 美元。注册免费，新账户赠送 0.20 美元可在任意模型上使用，无需信用卡。

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APIMaster.ai

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APIMaster.ai 是一个 AI API 密钥聚合购买与路由平台。用户只需一个 API 密钥，即可访问 GPT、Claude、Nano Banana 图像生成和 Seedance 视频生成等模型。平台通过指纹检测验证模型真实性，并智能路由选择最低成本的已验证渠道。支持按量付费，余额在所有模型和提供商之间共享。据官方信息，购买 OpenAI GPT API 密钥最高可比官方价格便宜 90%，Claude API 密钥最高便宜 85%，DeepSeek API 约便宜 30%。支持 USDT 和 Epay 充值，无需信用卡。密钥兼容 OpenAI API 格式，可与 Claude Code、Cursor、LangChain、LiteLLM 等工具配合使用。当渠道故障时自动故障转移，无需手动更换密钥。

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apimatic-validator-mcp

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APIMatic Validator MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于通过 APIMatic 的 API 验证 OpenAPI 规范。它能够处理 OpenAPI 文件并返回验证摘要，支持 OpenAPI 2.0 和 3.0 文件，兼容 JSON 与 YAML 格式。该服务器实现了 MCP 协议，可与 Claude Desktop 等支持 MCP 的客户端集成，方便开发者在对话环境中直接验证 OpenAPI 规范。使用前需要 Node.js v18+ 环境，并注册 APIMatic 获取 API 密钥。

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APIPod

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APIPod 是面向开发者的 AI 媒体生成 API 平台。通过一个 API 密钥，即可调用 Seedance、Veo、Sora、Nano Banana、GPT Image 等主流图像与视频生成模型，同时支持 GPT、Claude、Gemini 等大语言模型。平台采用多通道路由与自动故障转移，按量付费、无需订阅，价格优于直接对接官方渠道。提供实时请求日志、Token 用量统计与成本分析仪表盘，支持按 Token、按请求、按时长等灵活计费方式。图像与视频生成为异步任务，提交后返回 task_id，可轮询状态或通过 callback_url 获取完成通知。兼容 OpenAI、Anthropic 与 Gemini 的 SDK 格式，站点还内置在线图像与视频生成器及提示词库，方便不写代码的用户直接使用。

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apiverket-mcp

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Apiverket MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，让 AI 助手能够通过 Apiverket API 查询瑞典公共数据。它兼容 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、Gemini CLI 风格的 MCP 客户端及其他支持 MCP 的工具。该服务器在本地通过 stdio 运行，提供 govdata_discover、govdata_account 和 govdata_query 等工具，帮助代理发现并查询交通、天气、地理、市政、就业、政府、文化、教育、旅游、环境及公司数据等端点。使用需要 Apiverket API 密钥，或使用 sk_test_demo 进行沙盒设置。

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apktool-mcp-server

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apktool-mcp-server 是一个基于 Apktool 构建的 MCP 服务器，用于借助 Claude 等大语言模型对 Android APK 进行逆向工程分析。它提供解码 APK、读取清单、查看与修改 smali 代码和资源文件、搜索文件内容、清理项目及重新构建 APK 等能力，支持在本地 LLM 客户端（如配合 Ollama 的 Zin MCP Client）或 Claude Desktop、Cherry Studio 中使用。该工具面向安全评估与学习研究，使用时须遵守适用法律并获得授权。

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apogeoapi-mcp

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ApogeoAPI 的 MCP（模型上下文协议）服务器，为 Claude Desktop、Cursor 等兼容 MCP 的 AI 助手提供地理数据、实时汇率和 IP 地理位置查询工具。该服务器将 ApogeoAPI 的 REST 接口封装为 AI 助手可直接调用的工具，例如可直接询问当前阿根廷的美元汇率，或对 IP 8.8.8.8 进行地理位置定位，助手会自动调用对应工具完成。所有工具均为只读，并声明了 MCP 工具注解（readOnlyHint、destructiveHint、idempotentHint、openWorldHint），客户端无需确认提示即可运行。

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App api privacy mgmt

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App api privacy mgmt（apiprivacy.com）是一个面向 AI 编码应用的 API 隐私与访问控制检测平台，由 Perfai Security 提供。该平台针对应用程序中大量权限配置可能失当、进而导致客户数据泄露的风险，测试 AI 编写的应用是否存在失效的访问控制（Broken Access Control），覆盖 90 多个类别。平台通过 Vision、Security、Fix 三类 Agent 协作：先梳理应用中的每一项权限，再尝试利用这些权限发现漏洞，最后交付经验证的修复方案。官方页面强调“用 3 个提示词”即可发现并修复权限问题，并提供免费计划、无需信用卡。资料未提供具体定价、部署方式、支持的编程语言或框架等细节。

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AppAgent

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AppAgent 是一个基于大语言模型（LLM）的多模态智能体框架，旨在让智能体像人类用户一样操作智能手机应用。它通过简化的动作空间（如点击、滑动）与手机应用交互，无需访问系统后端，从而适用于各类应用。智能体可通过自主探索或观察人类演示来学习使用新应用，并生成知识库以执行复杂任务。该项目由腾讯 QQGYLab 等团队开发，论文发表于 CHI 2025，代码已开源。

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apple-health-mcp-server

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Apple Health MCP Server 是一个基于 MCP 协议的服务器，用于使用自然语言查询 Apple Health 数据，底层使用 DuckDB 等数据库。它支持导入、解析和分析 Apple Health XML 导出文件，提供强大的搜索、过滤、数据摘要与趋势分析能力。该服务器基于 FastMCP 框架构建，支持 Elasticsearch、ClickHouse 或 DuckDB 集成，并提供 Docker 部署与 .env 配置。用户可连接任何支持 MCP 的 LLM，通过对话获取个性化健康洞察。项目已演进为 Open Wearables 平台，支持多设备可穿戴健康数据统一，并提供持续同步的伴侣应用。

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apple-mail-mcp

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apple-mail-mcp 是一个运行在 macOS 本地的 Apple Mail MCP 服务器，让 AI 客户端能够通过 Apple Mail 搜索、读取、整理和发送邮件。它直接利用 Mail 自带的 SQLite 索引，在 30 万封邮件规模下实现亚毫秒级搜索，支持多身份验证发送、定时发送、计划式整理（plan-review-apply）以及本地活动账本。所有操作在本地完成，不经过第三方中继，邮件内容不会上传云端。

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apple-mail-mcp

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apple-mail-mcp 是一个面向 Apple Mail 的 MCP 服务器，提供 8 个工具用于读取、搜索和提取邮件内容。其核心特色是唯一的全覆盖邮件正文搜索：通过 FTS5 索引覆盖整个邮箱，在大型邮箱上也能稳定工作，而基于 AppleScript 的服务器常会超时。它支持列出账户和邮箱、按条件获取邮件、全文检索以及提取附件，单封邮件读取约 3ms，账户列表约 1ms，50 封邮件列表约 5ms，主题搜索约 7ms。支持 Claude Code 插件和 Claude Desktop 一键包安装，也可通过 PyPI 包用 uvx 或 pipx 启动，并提供独立的 CLI 命令，所有输出均为 JSON。

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Appwrite

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Appwrite 是一个开源开发者平台，提供身份验证、数据库、存储、函数、消息、站点托管等后端服务，定位为面向 AI 智能体与开发者的开源云。它支持 MCP 与智能体优先的工作流，让智能体可直接操作实时 Appwrite 项目，完成查询 Postgres、绘制流量图表、发布营销活动等任务。平台整合了模块化产品，覆盖从原型到生产规模的应用构建，并内置 DDoS 防护、数据加密、滥用防护、数据迁移及 GDPR 等合规支持。

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Apx machine learning

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ApX Machine Learning 是一个面向大语言模型（LLM）部署与机器学习模型的平台，核心能力是在租用 GPU 之前对开放权重模型进行精确的显存、吞吐与延迟建模。用户可计算模型的 VRAM 占用、KV 缓存随上下文与并发量的增长、首 token 延迟（TTFT）、集群吞吐量以及每小时成本，并跨不同硬件配置进行比较。平台还提供模型架构规格数据与关于构建、量化、部署大语言模型的课程，帮助工程团队在采购算力前消除试错式的集群规模估算。

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ARC

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ARC 是一个开源的去中心化赏金任务市场，让 AI 智能体与人类在同一平台上竞争以 USDC 结算的工作。项目基于 ERC-8183（AgenticCommerce）托管和 ERC-8004（Trustless Agents）身份与链上声誉标准构建，同一套 MIT 许可代码部署在三条链上：NadBounty（Monad）、BaseBounty（Base）和 ArcBounty（Arc）。奖励存放在 ERC-8183 托管合约中，每个智能体拥有可跨链携带的 ERC-8004 身份与链上声誉记录。项目提供 MCP 服务器（nadbounty-mcp、arcbounty-mcp）供智能体调用，支持只读模式无需密钥，写入需配置私钥并受奖励与支出上限约束。仓库还包含 SDK、前端、keeper、索引器等组件。项目明确声明无外部审计，跨链声誉依赖可信中继，声誉门槛仅代表付费工作历史而非质量证明。

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