Apify Public Data MCP 是一个提供 40 个生产级公共数据提取器的工具集，面向 MCP（Model Context Protocol）和 Apify 平台。每个提取器作为 Apify Actor 运行在用户自己的 Apify 账号上，仅执行只读操作，不收集数据。
用途方面，该工具集覆盖四大类公共数据任务：商业情报与线索生成（如 Google Maps 商家线索、跨镜企业注册查询）、招聘与市场消费者情报（如 LinkedIn 与 Glassdoor 职位、Google News、Google Autocomplete）、政府与公共记录（如 SEC EDGAR、USAspending、Grants.gov、TED 招标、NHTSA 召回、FEC、EPA、州企业注册、承包商执照）、以及研究与健康数据（如 ClinicalTrials.gov、openFDA、Europe PMC、GLEIF、CMS 提供商、Census 地理编码）。
主要能力上，每个 Actor 内置严格架构校验、确定性字段映射、自愈 DOM 选择器，采用按事件计费（每结果起价 $0.00015，Actor 启动起价 $0.0005，实际价格以 Apify Store 实时标价为准）。自 1.1.0 版起，调用返回 {results, status, run?} 结构，status 可为 success、partial、empty_unverified 或 error；零行结果不代表无匹配记录。默认每次调用请求 120 秒 Actor 超时和 $1 事件计费上限，可通过 APIFY_MAX_CHARGE_USD 调整；最多四个调用并发。1.2.0 版新增 APIFY_TOOL_PROFILE 环境变量，可选 all（默认）、leads、market、government 或 research，用于限制工具发现与调用范围。
使用方式上，可通过 uvx apify-data-scrapers 安装到 Claude Desktop、Cursor 或任意 MCP 客户端；也支持 Docker 容器运行或本地 Python Stdio 运行器；Python、Node.js 可直接调用 Actor API。无代码用户可使用 n8n、Make、Zapier 或 Google Sheets 的预置蓝图，仓库内包含八个 n8n 工作流和八个 Make 模板，以及 Apify Store 上预配置的任务。
适用场景包括：AI 智能体集成（通过 MCP 调用）、自动化线索列表构建、SEC 申报监控、招聘信息聚合、政府采购机会提醒、竞品新闻监控、车辆召回监控等。仓库还提供八个经核验的样本数据集，托管在 Hugging Face Datasets 上，可用于基准测试或模型训练。
限制方面：公共来源数据可能存在延迟、不完整或暂时不可用；MCP 服务器在本地运行，从环境变量读取 APIFY_TOKEN，仅向 Apify API 发起出站调用；该工具集不提供独立订阅，Actor 运行通过用户的 Apify 账号按标价计费；平台费用可能产生。私有排队中的 Actor 不在此公开目录内。Node.js 文件仅为 Actor API 示例，不是第二个 MCP 服务器。作者为 Joseph McRell，采用 MIT 许可证。
