SuperAPI AI 工具集3,662 个结果 · 第 44 / 102 页
Swarms 是一个面向企业级生产环境的多智能体编排框架，提供 Python 包，用于构建、部署和扩展高性能多智能体系统。它内置顺序、并发、层次化等多种生产级架构，支持 MCP、x402 与技能集成，并可与现有框架兼容。通过 RouteHub 可加速模型调用，无需修改代码；官方 Docker 镜像已预装 swarms 及其 CLI。框架提供 Agent 基础构件、SwarmRouter 统一编排器、AutoSwarmBuilder 自动生成智能体、MixtureOfAgents、GroupChat、HierarchicalSwarm、HeavySwarm 等 60 多种多智能体结构，并支持将智能体或 swarm 反向部署为 MCP 服务器。项目开源，采用 Apache License 2.0，提供完整文档、示例与社区支持。
SwarmTrade 是一个面向自主 AI 智能体的公开交易协议与基础设施，提供智能体之间的资产发现、协商、多链托管、信誉与结算服务。它由公共注册表、协商流程和托管服务组成，智能体可声明能力或资产、发现交易对手、发起交易提案、锁定资金、确认交付并完成结算，争议可交由平台仲裁。结算层可插拔，支持链下确认式托管（默认）以及 EVM（以太坊主网、Base、Polygon、Sepolia、Base Sepolia）和 NEAR 的链上托管。平台默认收取 1.5%（150 bps）结算抽成，费率可在结算时快照进交易记录，并可由管理员调整。项目提供 MCP 服务器，可接入 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code 等兼容 MCP 的 AI 助手；同时为 OpenClaw 上的智能体提供 CLI 与技能上下文。技术栈为 TypeScript + Fastify 4、PostgreSQL 18、pnpm monorepo、vitest、viem、near-api-js，部署于 DigitalOcean App Platform 并使用 Cloudflare。
Swath MCP Server 是 Swath API 的 MCP 服务器，用于在 Claude、ChatGPT 或任何兼容 MCP 的客户端中接入雷达验证的风暴情报。该服务针对美国大陆，提供经 NOAA MRMS 雷达验证的冰雹与破坏性大风风带（swath）数据，以及每个地址下的风暴历史、区域警报、报告和地图。用户可将此 MCP 服务器添加到 Claude Desktop，或直接使用托管连接器（swathapi.com/mcp，支持 OAuth，无需管理密钥）。没有 API 密钥时，每个工具会返回注册提示；可在 swathapi.com 获取免费密钥（100 积分）。配置时需要环境变量 SWATH_API_KEY（以 sk_ 开头的密钥）和可选的 SWATH_API_URL（API 基础地址，默认 https://swathapi.com）。冰雹数据依据 NOAA MRMS 雷达验证，风数据依据实测 NWS 风暴报告验证；不提供预测，不虚构正常运行时间，状态可查看 swathapi.com/status。由 vibecodebeast.ai 开发。
SWE-bench 是一个专门用于测试 AI 编程能力的基准测试项目，其核心思路是让 AI 模型直接解决来自真实 GitHub 仓库的软件工程问题，而非人为构造的编程题目。由于任务来源于真实的开源项目，涵盖问题理解、代码定位、修改实现与测试验证等完整流程，因此能够较真实地反映模型在实际软件工程场景中的表现。该基准常被用于比较不同 Coding Agent 或大模型的编程与问题修复能力，官方网址为 https://www.swebench.com/ 。
SWE-RL 是 Facebook Research 发布的官方代码库，对应论文《SWE-RL: Advancing LLM Reasoning via Reinforcement Learning on Open Software Evolution》（NeurIPS'25）。该工作提出首个将强化学习式 LLM 推理扩展到真实软件工程任务的方法，利用开源软件演化数据与基于规则的奖励进行训练。代码库提供提示词模板和基于序列相似度的奖励函数实现，包含 calculate_search_replace_reward、calculate_reward_unidiff、calculate_reward 三个奖励 API，并附带基于 Agentless 改进的 Agentless Mini 流程，支持异步推理、文件级定位与多复现测试重排序。项目已进行代码重构以提升质量与可访问性，可能与内部实现存在差异，遇 bug 可提交 issue。整体以 CC BY-NC 4.0 许可发布，Agentless Mini 部分采用 MIT 许可。
ms-swift 是 ModelScope 社区提供的大模型与多模态大模型微调及部署框架，全称为 Scalable lightWeight Infrastructure for Fine-Tuning。它支持对 600 多个纯文本大模型和 400 多个多模态大模型进行训练（预训练、微调、人类对齐）、推理、评估、量化与部署。框架集成 Megatron 并行技术（TP、PP、CP、EP 等）以及 GRPO 系列强化学习算法（GRPO、DAPO、GSPO、SAPO、CISPO、RLOO、Reinforce++ 等），并支持 DPO、KTO、RM、CPO、SimPO、ORPO 等偏好学习算法以及 Embedding、Reranker、序列分类任务。ms-swift 提供全流程支持，包括使用 vLLM、SGLang、LMDeploy 加速推理、评估与部署，以及 GPTQ、AWQ、BNB、FP8 量化。该框架支持 LoRA、QLoRA、DoRA 等轻量微调方法，量化模型训练仅需 9GB 显存即可训练 7B 模型，并支持多种硬件（NVIDIA、AMD、昇腾 NPU、MetaX、摩尔线程、Apple MPS、CPU）。项目论文已被 AAAI 2025 接收，采用 Apache License 2.0 许可。
Swiftgpt 是一款原生 macOS 应用，用于在 Mac 上使用 ChatGPT。根据现有资料，它支持通过 API Key 连接，并提供费用追踪与历史记录功能。资料未说明其具体模型来源、界面细节、系统版本要求、是否免费或付费、以及安装方式，这些信息暂未提供。
SwiftNodes MCP 服务器是一个面向 AI 智能体的模型上下文协议（MCP）服务，用于提供多链区块链 RPC 相关数据。它通过一个 API 密钥覆盖 75+ 条链，采用固定费率定价。该服务器让 Claude、ChatGPT、Cursor 等任意 MCP 客户端能够获取关于区块链、价格和 JSON-RPC 方法支持的实时、事实性信息，并可直接探测任意 EVM 端点。项目零依赖，要求 Node.js 版本不低于 18。
swiss_army_llama 是一个面向本地大语言模型（LLM）的工具集合，托管于 GitHub。根据现有资料，它提供了一整套用于处理各类任务的工具，主要围绕本地 LLM 的使用展开。资料未提供其具体功能模块、支持的模型格式、安装方式、使用步骤、适用平台及限制等细节，这些内容暂未提供。
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Symanto 提供基于语言 AI、心理学和商业智能的 NLP API 及解决方案，用于从文本数据中挖掘客户情感、动机和行为模式，帮助企业做出更明智的决策并提升客户互动体验。
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Synapse Layer 是面向 AI 智能体的开源持久化记忆基础设施，采用 AES-256-GCM 静态加密、pgvector HNSW 语义检索，并通过 MCP JSON-RPC 与 Claude、GPT、Gemini 等兼容客户端原生集成，支持跨智能体上下文延续。
synergy-age-mcp 是一个面向 SynergyAge 数据库的 MCP（模型上下文协议）服务器，用于查询长寿与衰老研究中协同、拮抗及上位性遗传相互作用数据。它通过标准化接口让 AI 助手和智能体以自然语言或 SQL 方式访问经实验验证的遗传干预与寿命数据，数据覆盖线虫、果蝇、小鼠等多种模式生物。服务器会自动从 Hugging Face Hub 下载最新数据库与文档，无需手动管理文件。主要工具包括只读 SQL 查询、获取数据库结构信息和示例查询，并支持 STDIO、HTTP、SSE 等运行模式，可集成到 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code Copilot 等 AI 客户端中。
System Prompt Library 是一个面向教育者的共享系统提示词库，旨在为创建定制化教育 GPT 智能体提供可复用的提示词集合。该库由哈佛相关教育者及生成式 AI 与教育领域专家创建并分享，按教育者与学习者两个使用对象分类。每个提示词都配有用途简述、学习或教学目标、交互结构说明以及相关补充材料，帮助教育者理解教育类系统提示词设计的基本要素。使用时，只需从“Copy This Prompt”代码块复制提示词，粘贴到自定义 GPT 工具中即可。库中提示词均可复用，但各提示词许可协议要求不同，使用前需查看具体许可条款。项目也欢迎教育者、开发者贡献：浏览现有内容、发现缺口、fork 仓库、添加或改进提示词并提交 pull request；不熟悉 GitHub 的用户可通过提交表单投稿。资料提醒，大语言模型可能产生意外或不恰当回复，建议根据学生与教学情境调整提示词并检查输出准确性。
taiwan-payroll 是一个开源的台湾劳健保劳退法定费用计算引擎，提供 TypeScript、Python 与 MCP server 三种接口。输入薪资与身份后，可计算劳保（含就保）、健保、劳退、职灾及二代健保补充保费的各方负担，并涵盖薪资所得扣缴、月中到职/离职破月、健保补充保费申报媒体档，以及劳保老年给付试算。引擎内置民国113至115（2024至2026）年度官方参数，级距表与费率取自主管机关公告，计算结果对官方范例黄金向量逐位元验证，TS 与 Python 结果一致。core 零执行期依赖，Python 版为纯 stdlib。定位为计算引擎而非法遵保证，实际应缴金额以劳保局、健保署核发缴款单为准。
Talon 是一个多平台智能体 AI 运行框架（agentic AI harness），可在 Telegram、WhatsApp、Discord、Microsoft Teams、终端以及 Flutter 桌面/移动伴侣应用中运行。它支持可插拔后端（Claude Agent SDK、Kilo、OpenCode、Codex、Antigravity、OpenAI Agents），通过 MCP 提供完整工具访问，并具备持久后台智能体（Goals、Heartbeat、Dream）。项目以 TypeScript 源码形式发布，可直接运行，同时提供独立二进制文件。
Tambo 是一个开源工具包，用于为 React 应用添加 AI 智能体，并让智能体直接渲染你已有的 UI 组件。它负责流式传输、状态管理和 MCP 等底层逻辑，使 AI 能继承用户权限并以你的样式和逻辑响应请求。据官方说明，Tambo Cloud 新注册已关闭，云服务将于 2026 年 10 月 31 日关停，但开源版本可永久免费自托管。
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Tapetide 是面向印度股市的 MCP 服务器，可让 Claude、ChatGPT、Cursor 等 MCP 客户端连接约 8,000 只 NSE 与 BSE 股票的数据，包括财务数据、326 项比率筛选器、FII/DII 资金流、公司文件、期权及个人投资组合。提供免费方案，支持 Google 登录或 API 令牌，无需安装。
点动科技推出的大模型 API 聚合平台
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Task MCP 是 Parallel 提供的一项研究任务服务，通过 MCP（模型上下文协议）将深度研究和数据增强能力接入 AI 助手。用户可以直接在智能体对话中发起研究问题或对小规模数据集进行字段补全，并以异步方式获取结果，无需离开所使用的客户端。该服务由 Parallel 托管，使用者无需自行运行仓库代码。使用需要 Parallel 账户和身份验证，且与免费的 Search MCP 不同，创建研究或增强任务会产生计费，需参考 Task API 定价。连接方式支持 Claude Code、Codex、Cursor、VS Code 等客户端，提供四种工具（createDeepResearch、createTaskGroup、getStatus、getResultMarkdown）用于任务创建、状态查询和结果检索。输入内容会发送至 Parallel 执行，受其客户条款和隐私政策约束。
Taskeract MCP Server 是 Taskeract 官方提供的 MCP 服务器，用于将 Taskeract 项目任务与支持 MCP 的应用集成，并将任务上下文加载到这些应用中。该工具面向使用 Taskeract 管理项目任务，并希望通过 MCP 协议在兼容应用中直接访问任务上下文的用户。其具体安装方式、支持的功能范围以及使用要求等细节，资料中暂未提供。
TaskWeaver 是微软在 GitHub 上开源的一个“代码优先”（code-first）智能体框架，主要用于规划并执行数据分析任务。它把用户的自然语言请求转化为代码片段，并以函数形式协调各类插件，以有状态的方式完成数据分析。与仅记录文本对话历史的智能体框架不同，TaskWeaver 同时保留聊天历史与代码执行历史（包括内存中的数据），因此更适合处理高维表格数据等复杂数据结构。该框架具备复杂任务规划、反思执行、丰富的数据结构、可定制算法、领域知识融入、状态化执行与代码验证等能力，并提供样例插件、示例和教程，安装后即可上手体验，同时具备较透明的日志便于调试，并支持通过多智能体角色与插件进行扩展。
TAT-DQA 是一个面向复杂文档理解的大规模文档视觉问答（VQA）数据集，专注于金融报告中表格与文本混合内容的问答。它由 TAT-QA 扩展而来，旨在推动对视觉丰富、兼具表格和文本内容的复杂文档进行问答研究，尤其需要数值推理。数据集包含 16,558 个问题，关联 2,758 份文档（3,067 个文档页面），文档均采样自真实世界的高质量财务报告，每份文档同时包含表格和文本数据。每份文档平均约 550 词，远超现有文档 VQA 数据集。约 85% 的文档只有一页，15% 为多页。答案形式多样，包括单跨度、多跨度和自由形式，通常需要加法、减法、乘法、除法、计数、比较、排序及其组合等数值推理能力。数据集采用 CC BY 4.0 许可。
TeamoRouter 是一款面向开发者的 AI 模型 API 路由与聚合服务，通过单一 API 端点统一调用 Claude、GPT、Gemini 等多种模型，帮助降低 token 成本。据官方资料，其价格最低可至官方价的 10%（最高约 90%-92% 折扣），折扣按小时随上游成本调整，每个请求按发起时的有效折扣计费。官方称已被 6,000+ 开发团队和独立开发者使用，提供 OpenAI 兼容与 Anthropic 兼容两种端点，现有工具只需修改一行 base URL 或两个环境变量即可接入，支持官方 SDK、标准端点，兼容 Codex、Claude Desktop、OpenClaw、CC-Switch 及任意 OpenAI 兼容客户端。其 Harness Routing 路由引擎声称提供生产级 SLA、缓存命中保证与自动故障转移，延迟与吞吐量据称与直连官方 API 相当。积分不过期，无订阅要求，按使用量付费。
TeDDy 是一个“有主见的软件工程框架”（opinionated software engineering harness），旨在让开发者掌控开发手段。它将测试驱动开发（TDD）、六边形架构（Hexagonal Architecture）以及迭代增量交付等成熟工程实践直接嵌入到智能体工作流中，全部使用本地纯文本文件，不依赖专有数据库或云服务。TeDDy 通过多个专用智能体（Pathfinder、Architect、Prototyper、Developer、Debugger、Assistant）覆盖软件开发生命周期，以 Markdown 文档作为人机交互界面，支持本地优先、可审计的设计。它基于 Python 3.11+，可通过 uv 或 pip 安装，支持 LiteLLM 路由到多种云或本地模型，也可通过 CHOP（Chat-Oriented Programming）模式在浏览器中使用现有订阅。TeDDy 采用 AGPL-3.0 许可证，完全免费，无遥测、无订阅、无隐藏费用。
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Telegram MCP 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，充当 Telegram API 与 AI 助手（如 Claude Desktop、Cursor）之间的桥梁。它让 AI 助手能够访问 Telegram 账户信息、管理对话（聊天、频道、群组）、检索消息、发送草稿消息以及处理已读状态。该工具提供 tg_me、tg_dialogs、tg_read、tg_dialog、tg_send 等工具，支持通过 Homebrew、NPX、二进制发布包或源码安装，并需要配置 Telegram API ID 和 hash 进行授权。
Teletyped 是一家探索型 AI 公司，致力于增强人类能力。它提供针对 ChatGPT 和 Claude 等 AI 模型的优化界面（UI），以及专业的软件开发、设计和 AI 咨询服务。其官网自述使命是构建增强人类能力的软件，提供快速设计、构建和交付的定制解决方案，并支持预约通话。此外，还有一个关于人类影响力地图的项目即将推出。
telinksdk-builder-mcp 是一个通用的、SDK 无关的构建编排工具，让 AI 编程助手通过自然语言调用任意 SDK 仓库的构建脚本。它打包为 TraeCLI 插件（含 skill、slash command 和 MCP server），其 MCP server 遵循标准协议，任何支持 MCP 的客户端均可接入，也可纯命令行使用而不依赖 AI 工具。核心能力包括：在任意 SDK 仓库根放置 builder.json 声明构建脚本路径、参数、预设与产物目录；通过 MCP 提供 build_info、build_presets、build_run、build_list 四个工具；支持 Eclipse headless 编译、Make 或通用构建；提供 /build-init 自动检测构建模式并生成配置，支持跨平台（Windows/Linux/macOS）。构建功能零第三方依赖（纯 Python stdlib），串口抓取可选依赖 pyserial，Eclipse headless 编译需对应平台的 Telink IoT Studio / Eclipse CDT。
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tempmd-mcp 是 temp.md 的 MCP 服务器，为智能体生成的作品提供一条稳定的公共链接，并支持原地更新。可发布 HTML、Markdown、CSV 或 Mermaid 作品，获得类似 amber-hill-9eb6.temp.md 的规范 URL，新版本推送到同一 URL，无需重新分享。临时链接在作品变冷时按活跃度过期（7 天活跃窗口，每次更新重置），过期后 7 天内可恢复。支持远程 MCP 连接（无需安装，接受内联 UTF-8 或 base64 文件，匿名发布无需凭证）和本地 stdio 方式（适合文件系统访问与较大目录）。无需账户或 API 密钥，匿名创建优先，之后可认领 Temp 以保留。
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