Synapse Layer 是面向 AI 智能体与助手的开源持久化记忆基础设施，定位为在无状态大语言模型与真实上下文连续性之间缺失的一层。它以 AES-256-GCM 对静态存储的记忆加密，使用 pgvector HNSW 建立语义索引以支持语义召回，并通过 MCP JSON-RPC 暴露接口，可与 Claude、GPT、Gemini 以及任何 MCP 兼容客户端原生集成。项目采用 Apache 2.0 许可证。
主要用途 解决 AI 智能体会话之间遗忘全部内容的问题，为智能体提供跨会话的长期记忆能力。
主要能力
- 长期助手记忆：跨会话持久保存用户偏好、事实与先前决策。
- 跨智能体连续性：在一个智能体中保存上下文，在另一个智能体中召回。
- MCP 客户端安全记忆：将 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 兼容工具接入受治理的记忆层。
- 团队操作记忆：为生产环境智能体维护结构化上下文、信任评分与可检索的回忆。
- 当前暴露 13 个 MCP 工具，覆盖记忆捕获、语义召回、结构化存储、反馈循环、智能体交接与运行可观测性，例如 save_to_synapse、initialize_context、memory_feedback、neural_handover 等。
使用方式
- 安装接入：在 forge.synapselayer.org 获取 Connect Token，然后安装到任意 MCP 客户端；Forge 仪表盘的 Smithery 卡片会复制已内嵌令牌的命令（… | bash -s -- sk_connect_…），在终端粘贴一次即可。
- Python SDK：可通过 Python SDK 直接从应用访问 Forge 记忆，适合原生 Python 工作流并快速集成到现有应用、原型与脚本。
- 云 / Forge API：需要持久、跨会话、跨智能体记忆以及托管访问令牌时使用，适合生产助手、多智能体系统、基于 MCP 的集成以及跨工具与跨会话的共享记忆。
- MCP 集成：将配置加入 claude_desktop_config.json。配置文件位置：macOS 为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json；Windows 为 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json；Linux 为 ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json。
- 认证采用 Header-First Auth；漏洞报告参见 SECURITY.md。
适用场景 适用于需要跨会话记忆的长期助手、多智能体系统、生产环境智能体，以及希望为 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端提供受治理共享记忆的团队。
限制与说明 所有公开声明遵循 Public Claims Matrix；揭示收益的架构细节公开，实现这些收益的机制不公开。项目遵循“声明即现实”原则：未实现的功能不会写入 README。关于具体定价、收费、平台覆盖范围或性能效果等，资料中暂未提供。
