SuperAPI AI 工具集3,662 个结果 · 第 45 / 102 页
Tenuo 是一个面向 AI 智能体的任务级授权系统，通过加密凭证（warrant）约束智能体可调用的工具、参数和有效期，防止权限在委派过程中被提升，并生成签名的允许/拒绝证据。它采用能力式授权模型，凭证随任务传递、只能缩小不能扩大，在工具执行边界进行本地验证，无需网络查询，可抵御提示注入。支持 Python、TypeScript 和 Rust SDK，可部署在进程内、边车或网关，与现有身份和策略系统协同工作。核心自托管部分为 Apache-2.0 许可，另有 Tenuo Cloud 托管控制平面处于公开测试阶段。
termgram 是一个在终端中使用的完整 Telegram MTProto 客户端，同时提供 MCP 服务器和 SSE 推送流。它直接通过 MTProto 协议（基于 grammers 栈）与 Telegram 通信，不依赖 Bot API 或外部服务。用户可通过统一的命令行发送文本、富媒体、可点击日期标签和定时消息，并借助本地搜索镜像实现即时离线搜索。其 MCP 服务器将每个 CLI 命令暴露为工具，并以服务器到客户端的通知方式推送新消息；另有独立 SSE 端点供任意脚本订阅新消息事件。适用于习惯终端环境、并希望将 AI 集成到聊天中的用户。
terminal-mcp 是一个通过 MCP（模型上下文协议）向 AI 助手暴露终端模拟器的开源工具，让 LLM 能够与终端会话共享视图并直接交互。它使用 xterm.js headless 实现精确的 VT100/ANSI 模拟，通过 node-pty 提供跨平台的原生伪终端支持（macOS、Linux、Windows）。适合实时调试 CLI 和 TUI 应用，或让 AI 自主驱动基于终端的工具。支持 Claude Code、Codex、Cursor、opencode 和 Copilot 等客户端，可作为独立 MCP 服务器运行。
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这是一个基于 Python 的 stdio MCP 服务器，提供安全、节省 Token 的文本文件搜索、读取与重构工具。它能自动识别文件的 BOM 和代码页，并在编辑保存时保留原始编码与 BOM。项目基于 Cengal 构建，通过 uvx 运行，适用于需要精确、安全地操作文本文件的 MCP 客户端场景。
TextGrad 是一个通过文本反馈实现自动“微分”的框架，利用大语言模型反向传播文本梯度。它提供类似 PyTorch 的 API，允许用户定义损失函数并通过文本反馈进行优化。该框架已发表于 Nature，支持优化代码、问题解决方案、分子、提示词等多种变量。
tft-oracle 是一个为大型语言模型（LLM）提供《云顶之弈》（Teamfight Tactics）准确游戏数据的 MCP 服务器。它从 CommunityDragon 获取数据，帮助 AI 助手避免编造英雄、羁绊、装备和强化符文信息。主要功能包括：查询所有英雄的完整属性、羁绊、技能和费用；查看羁绊的激活阈值、成长数值和成员列表；获取装备的合成路径、属性效果和组件关系；查阅强化符文的描述与效果；根据玩家等级查询商店刷新概率表。数据在首次运行时从 CommunityDragon 获取并缓存到本地，服务器每次启动时自动更新，无需 Riot Games API 密钥。该项目通过 GitHub 开源，可添加到 Claude Desktop 配置中使用。
TgAtlas MCP 是一个面向公开 Telegram 频道的 MCP 服务器，让 AI 智能体无需手机号、会话文件或常驻 MTProto 客户端，仅凭 API 密钥和 Node 运行时即可获取频道资料。它提供三类工具：telegram_channel 返回频道标题、描述、精确订阅数、创建日期、Telegram 官方认证与诈骗标记以及发帖频率；telegram_similar_channels 返回 Telegram 自身推荐的相似频道，用于从已知频道向外扩展发现新频道；telegram_search_channels 提供 Telegram 对公开频道和群组的全局搜索。输出默认 Markdown，也可切换为 JSON。仅读取公开频道元数据，不涉及消息内容、成员列表或私密群组。
本项目是 Thales CipherTrust RESTful Data Protection (CRDP) 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使 AI 应用和大语言模型能够通过自然语言安全地保护和揭示敏感数据。支持单个与批量操作、版本控制、健康检查与指标监控，并提供 stdio 和 HTTP 传输方式。需预先安装 Node.js 18+、npm、TypeScript，并运行已注册到 CipherTrust Manager 的 CRDP 容器。
Thales CSM MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于管理 Thales CipherTrust Secrets Management（CDSP）中的机密信息，由 Akeyless 和 Vault 提供支持。它通过 MCP 协议提供创建、管理和删除静态机密、DFC 密钥及其他资源的工具。该服务器包含智能应用开发与安全迁移提示，可自动判断是创建集成 CipherTrust 的新应用，还是将现有应用中的硬编码机密迁移至 CipherTrust，并生成 Python 实现与迁移报告。此外，它支持机密管理、DFC 密钥管理（AES、RSA）、账户管理、分析数据获取、认证方法管理、角色与目标管理以及安全最佳实践等功能。适用于 AI 助手集成（如 Claude Desktop、Cursor AI）、Web 应用、自动化 CI/CD 和企业机密管理与合规场景。
《大语言模型》中文书籍是基于综述论文《A Survey of Large Language Models》编写的大语言模型入门教材，提供在线页面与PDF版本，并附有购买链接。该资料仅显示书籍名称及PDF、购买链接入口，未提供作者、目录、章节内容、适用读者、出版信息等细节，具体内容暂未提供。
Mistral 7B 是一个开源大语言模型，并提供面向特定应用场景的多种微调版本。该页面为其完整指南，用于汇集和介绍 Mistral 7B 的相关信息。除上述定位外，资料未提供模型参数规模、训练数据、性能评测、许可证、收费方式、使用步骤等具体细节。
“The guide of gpt 4o”是一个介绍 OpenAI GPT-4o 模型的指南类网站，主要围绕该模型的功能与使用方式进行说明。根据现有资料，网站定位为 GPT-4o 的使用指南，帮助用户了解这一模型的特点以及如何加以使用。资料未提供网站的具体内容结构、章节划分、示例代码或操作步骤，也未说明其是否包含教程、文档、演示或对比内容。该网站并非 OpenAI 官方产品，而是一个第三方指南站点，其内容准确性、更新频率和覆盖范围暂未提供。用户如需了解 GPT-4o 的权威信息，建议以 OpenAI 官方发布为准。
The Pile 是一个 825 GiB 的多样化开源语言建模数据集，由 22 个较小的、高质量的数据集组合而成。它用于训练和评估大语言模型，并提供 Pile BPB（bits per byte）基准，衡量模型在书籍、GitHub 仓库、网页、聊天记录以及医学、物理、数学、计算机科学和哲学论文等不同领域的泛化能力。
The Stall 是一个面向 AI 智能体与开发者的按次付费数据服务，通过 MCP 和 HTTP x402 协议提供 301 项付费能力，覆盖股票、加密/DeFi 分析、期权链、做市商 GEX、宏观数据、国会交易、预测市场和 SEC 文件等。无需订阅或 API 密钥，MCP 发现免费，付费调用需通过 x402 支付，当前结算为 Base 网络（eip155:8453）上的 USDC。该仓库是公开的集成与发现入口，不包含卖家后端、能力实现、结算内部逻辑或定价机制。
the13f-mcp 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，用于将机构 13F 情报引入 Claude Desktop、Cursor、VS Code 等 MCP 兼容宿主。它提供九个只读工具，支持经理搜索、持仓查询、组合相似度、市场状态和行业资金流向分析。数据来源于 SEC EDGAR 公开披露的 13F 文件，仅用于研究目的。使用前需申请免费 API 密钥（每日 100 次读取调用），需要 Python 3.11+ 环境，可通过 pip 安装或 uvx 运行。
things-mcp 是一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于与 Things 生产力应用无缝集成。它让 AI 助手能够通过 Things 的 URL scheme 创建、更新和管理待办事项与项目。该服务器完整支持 Things URL Scheme 的全部命令，支持创建单个或多个待办、创建带嵌套待办的项目、更新已有条目、自然语言日期时间调度、标签/区域/标题/清单项等高级组织功能，以及通过 JSON 进行复杂批量操作，还支持搜索与导航。使用前需要 macOS 系统、已安装并运行的 Things 3、Node.js 16 或更高版本，以及兼容 MCP 的客户端（如 Claude Desktop）。可通过 npx 直接使用或全局安装，并在客户端配置文件中添加服务器。部分更新操作需要从 Things 设置中获取授权令牌。
Thinkboxai 是一款面向 Mac、Windows 和 Linux 的经济型 AI 客户端，通过使用各 AI 服务提供商的 API 密钥来调用 AI 能力。该工具定位为跨平台桌面客户端，适合希望在本地桌面环境中集中使用自有 API 密钥访问 AI 服务的用户。目前公开资料有限，其具体功能、支持的 AI 提供商、收费方式、安装步骤等信息暂未提供。
Thinking claude 是一种与 Claude 交互的方法，强调详细思考与内心独白。其目标是通过在回答前展开更充分的推理过程，让模型输出更接近“先想清楚再回答”的方式。当前资料仅提供了这一核心描述以及官方网站 https://www.thinking-claude.com/，未提供具体功能清单、使用步骤、平台支持、收费方式或效果数据，相关内容暂未提供。
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ThisPersonNotExist.org 是一个基于 StyleGAN3 的在线 AI 人脸生成器，用于生成不存在的真实感人脸照片。用户可选择随机人脸、女性、男性或全身模式，并按种族、年龄和情绪筛选，每次点击可免费获得 8 张 1024x1024 高清照片，无需注册，支持手机使用，下载无水印，可商用。
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tickadoo MCP 是 tickadoo® 提供的 MCP 服务器，让任何 AI 助手能够发现、比较并预订全球 1,100 多个城市的真实体验项目，包括剧院演出、活动、游览、景点和特色项目，并提供实时可用性与预订链接。无需账号、无需 API 密钥。用户可以用自然语言提出诸如“伦敦今晚有什么演出？”“规划巴黎三日美食行程”“比较罗马的徒步游览”等问题。该服务器为读为主的公共目录服务，会转发工具参数（如城市名、查询文本、体验 ID）到 tickadoo 后端以完成请求，不收集、存储或要求个人数据，预订在 tickadoo.com 完成。项目同时是 Agent Plugins 1.0.0 可移植包，支持 Streamable HTTP 远程接入和 npm stdio 桥接。
TickerDB 是面向 AI 智能体的美股、ETF 与加密货币预计算市场数据服务，通过 MCP 协议接入 Claude、ChatGPT、Cursor 等客户端。它提供趋势、动量、波动率、成交量、形态、支撑阻力、基本面与板块背景等 182 项指标，并以命名状态（如 trend_direction、support_level、analyst_consensus）返回，同时提供状态转换历史与后续表现统计，覆盖 1 万余个标的、7 年历史数据，可用于筛选与回测。
ticktick-mcp 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，使用 Python 和 MCP SDK 开发，用于将 TickTick 任务管理功能集成到 AI 助手和应用中。它通过 TickTick 的 API 提供标准化接口，让 AI 能够以自然语言方式管理个人 TickTick 项目与任务，例如查询项目和任务、创建新项目或任务、更新任务详情、标记任务完成以及删除任务。使用前需要 TickTick 账号和通过 OAuth 获取的 API 密钥，并完成仓库克隆、依赖安装和服务器启动等步骤。
TickTick MCP Server 是一个将 Claude 接入滴答清单（TickTick）账号的 MCP 集成工具，让你通过自然语言对话来管理整个任务系统，无需打开应用即可创建任务、跨清单搜索、查看逾期项、批量创建条目。它提供 28 个工具，支持完整增删改查、智能查询、多条件筛选、批量操作与 GTD 支持，并兼容滴答清单中文版 Dida365。使用官方 OAuth API，本地运行，数据私有。
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TickTick MCP Server（ticktick-mcp）是一个基于 MCP 协议、构建在 ticktick-py 库之上的 TickTick 任务管理集成服务。它通过 MCP 工具暴露 TickTick 的功能，让 AI 助手以及兼容 MCP 的应用（如 Claude Desktop、VS Code Agent Mode、mcp-use 等）能够更精确地与用户的 TickTick 任务进行交互。相比基础库，它显著改进了筛选能力，支持按状态、项目、标签、优先级和日期区间等条件过滤任务，同时提供任务创建、更新、删除、完成、移动、子任务关联、按 ID 或字段检索、获取已完成任务以及项目/标签/文件夹管理等功能。该服务使用非官方的 ticktick-py 库对接 TickTick API，用户需自行注册 TickTick 应用以获取 API 凭据，并完成 OAuth2 首次授权。
ticktick-sdk 是一个面向 TickTick（滴答清单）的异步 Python SDK，同时提供 MCP（Model Context Protocol）服务器支持，并兼容 Dida365。它整合了 TickTick 官方 V1 API 与未公开的 V2 Web API，自动路由操作以覆盖标签、习惯、专注等高级功能。该库提供 43 个 MCP 工具，支持任务、项目、文件夹、看板、标签、习惯、专注/番茄钟会话及用户统计的完整管理，所有变更操作支持批量处理（1-100 项）。用户既可以在 Python 应用中编程调用，也可以让 Claude、GPT 等兼容 MCP 的 AI 助手直接管理任务。库基于 httpx 构建，全异步、类型安全（Pydantic v2），并附带 300+ 测试。
Tiles 是一个 notebook 界面，旨在让用户更轻松地使用 AI 智能体（AI agents）。
Tilt MCP Server 是一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于将 Tilt 与 LLM 应用集成，让 LLM 能够以编程方式访问 Tilt 资源与日志，从而在构建、部署和调试 Kubernetes 工作负载时获得实时反馈。
tiny-llm 是一个面向系统工程师的动手实践课程，旨在帮助理解 LLM 推理的端到端流程。课程基于 Apple Silicon 和 MLX 数组，从矩阵运算开始，逐步构建一个类似 vLLM 的推理系统，并最终实现一个编码智能体。课程使用 Qwen3-4B 模型，强调从底层实现算子，而非调用高层神经网络层。
TinyZero 是一个对 DeepSeek R1-Zero 进行极简复现的开源项目，基于 veRL 构建，在倒计时（countdown）和乘法任务上通过强化学习训练基础语言模型。项目展示了 3B 基础模型仅通过 RL 即可自行发展出自我验证与搜索能力，并宣称以低于 30 美元的成本即可体验所谓的“Aha moment”。该仓库目前已不再积极维护，官方建议进行 RL 实验时直接使用最新的 veRL 库，原始文档已归档至 OLD_README.md。项目还发布了 Adaptive Parallel Reasoning 相关工作，探索推理模型扩展的新维度。
Todoist MCP Server 是一个基于 MCP（模型上下文协议）的服务器实现，用于将 Claude 与 Todoist 集成，支持通过自然语言管理任务。它允许 Claude 使用日常语言与 Todoist 任务进行交互，提供创建、更新、完成和删除任务的能力，并支持智能搜索、灵活过滤以及丰富的任务详情。