SuperAPI AI 工具集3,662 个结果 · 第 42 / 102 页
Slack MCP客户端是一个Slack机器人兼MCP客户端，充当Slack与Model Context Protocol（MCP）服务器之间的桥梁。它以Slack为交互界面，让大语言模型（LLM）能够通过标准化的MCP工具连接并操作多种MCP服务器。该项目兼容MCP 2025-06-18规范，支持HTTP、SSE、stdio全部传输方式，可对接OpenAI GPT-4.1、Anthropic Claude 4.5以及Ollama本地模型，并具备Agent模式、RAG检索增强、线程上下文感知、用户上下文缓存等能力，适合DevOps、开发、支持等团队在Slack内直接调用真实工具与系统。
Slack MCP Server 是一个本地运行的 MCP 服务器，让 AI 智能体通过你已有的 Chrome 浏览器会话访问 Slack，无需安装 Slack 应用、无需管理员审批。它提供 20 个工具，覆盖读取频道、私信、线程与搜索，以及回复、表情回应、标记已读等写入操作，还包含本地工作流工具，可将 Slack 内容整理为结构化 JSON 交给智能体总结。适用于免费版或未升级 Business+ 的工作区，让用户用自己已有的 AI 订阅获得 Slack 智能助手能力。
slideshot 是一个将 HTML 幻灯片转换为高分辨率 PNG、WebP、PDF 及 PPTX 的工具，支持 CLI、Web App、MCP 服务器和 REST API 多种使用方式，底层通过 Puppeteer 渲染。它专为把 AI 生成的 HTML 轮播图（如 LinkedIn、Instagram 帖子、pitch deck、信息图）导出为图片或文档而设计，内置 7 种主题提示词模板，方便快速生成风格统一的幻灯片，并可与 Cursor、Claude Desktop 等支持 MCP 的环境集成。
slime 是由 THUDM 开发的大语言模型（LLM）后训练框架，面向强化学习（RL）规模化训练。它通过连接 Megatron 与 SGLang，提供高性能训练和灵活的数据生成两大核心能力，并将训练、rollout、数据缓冲、奖励计算、验证器反馈与环境交互统一在同一条路径中。该框架已用于 GLM-5.3-Flash、GLM-5.3、GLM-5.2、GLM-5.1、GLM-5、GLM-4.7、GLM-4.6、GLM-4.5 等模型的发布训练，同时支持 Qwen、DeepSeek、Llama 3 等模型系列。slime 的设计目标是让训练与数据生成相互增强，而不必拼凑成由割裂的训练器、rollout 服务和智能体框架组成的沉重技术栈，因此它体量较小、易于理解和扩展，又经过完整的训练闭环验证。
STILL（Slow Thinking with LLMs）是中国人民大学 RUCAIBox 团队开展的一系列大语言模型慢思考推理系统技术研究项目，长期探索类 o1 的推理系统。项目开源了大量代码、模型、训练数据与评测基准，涵盖强化学习探索机制、工具增强推理、代码集成推理、自主网络搜索、幻觉缓解等方向，并发布了 STILL-1、STILL-2、STILL-3 及多个衍生模型与基准。
Smaihub 是一个免费的 AI 工具集合平台，提供多种由 AI 驱动的工具，并基于 OpenAI API 运行。该平台定位为“一站式 AI 工具套件”，用户可在同一站点内使用多种 AI 功能。目前公开资料仅说明其为免费、聚合多种 AI 工具且使用 OpenAI API，具体包含哪些工具、各项功能细节、使用步骤、适用场景及限制等信息暂未提供。
Smartbot 是一个多 AI 助手平台，将 ChatGPT、Claude、Gemini、Mistral、DeepSeek、Perplexity 等模型集成在一个界面中。用户可同时向多个模型提问并对比回答，还支持语音输入、智能路由、500 多个提示词模板、AI 网页搜索以及用自然语言描述生成网页工具与代码。平台提供 100 个免费代币供试用。
SmartCLI 是一个本地 Python 工具包，用于驱动、感知和渲染终端。它基于可插拔的 PTY 后端与 pyte 屏幕模型，提供三个 Agent 技能：drive-tui（驱动交互式终端程序）、cmd-art（终端视觉效果）和 tui-ui（单元格精确的终端 UI）。它通过读取真实屏幕的单元格网格（而非字节流）来感知终端状态，从而让 AI 能够正确操作 vim、htop、lazygit 等全屏程序。需要 Python 3.10 或更高版本，可通过 pip install smartcli-toolkit 安装，也提供 MCP 服务器供 Claude Code、Cursor 等客户端使用。
SmartDialogs 是一个面向呼入与呼出电话的语音机器人平台，提供 AI 智能体、预设对话场景、SIP 电话通信、API 接口以及对话分析能力。该平台主要用于自动接听来电、主动外呼以及对话数据统计等语音交互场景。目前关于其具体功能细节、收费方式、支持语言、部署条件等信息暂未提供。
Smithsonian Open Access MCP Server 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，用于让 AI 助手访问史密森尼学会的开放获取馆藏。它支持搜索超过 1400 万条物品记录和 280 万条档案记录，查找当前正在展出的物品，并获取包含图片和博物馆网站链接的完整物品记录。项目由 molanojustin 开发，托管在 GitHub。使用需要从 api.data.gov/signup 获取免费 API 密钥，并依赖 uv 工具（支持 Python 3.10 或更高版本）。服务器默认通过 stdio 与 MCP 客户端（如 Claude Desktop）通信，也可作为 HTTP 服务器运行。2.0 版本将 1.x 的 28 个工具精简为 5 个。主要工具包括 search_objects、explore_topic、get_object、list_museums 和 get_collection_stats，均为只读操作。安装方式多样，支持 uvx、npm 包装器、本地克隆及 Docker。适用于需要集成史密森尼馆藏数据进行历史、艺术、科学等主题问答或研究的 AI 应用场景。
smol-vision 是一个面向视觉与多模态 AI 模型的开源配方集合，目标是对前沿模型进行缩小、优化和定制。该仓库提供多个可运行的示例，包括在 OCR 与边界框任务上微调 Kosmos2.5、在文档问答任务上微调 Florence-2，以及在图像分类任务上微调 DINOv3。仓库由 merveenoyan 维护，采用 GitHub 仓库形式发布。由于 GitHub 长时间无法正常渲染 notebook，包含丰富输出的 notebook 已迁移至另一处存放，但该仓库仍在持续更新。项目具体依赖、安装命令、许可协议和参与方式暂未提供。
smolGPT 是一个基于 PyTorch 的极简实现，用于从零开始训练小型 LLM，专为教育和简洁性设计。它采用现代架构，包括 Flash Attention、RMSNorm、SwiGLU、RoPE 等，支持混合精度训练、梯度累积、学习率衰减等训练特性，并内置 TinyStories 数据集处理和 SentencePiece 分词器训练。项目提供预训练模型（4096 词表、8 层 Transformer、512 嵌入维度，在约 40 亿 token 上训练 18.5 小时，验证损失 1.0491），适合学习 LLM 训练流程。
Snack ai 是一个可同时查询多个大语言模型（LLM）的平台。根据现有资料，其核心用途是让用户通过同一平台向多个 LLM 发起查询，从而便于对比不同模型的回答。关于该平台的具体功能细节、支持哪些模型、使用方式、收费模式、适用场景及限制等信息，资料中暂未提供。
Social-API.ai 是一项统一的社交媒体 API 服务，可通过一套 REST API 在 13 个平台上发布内容并回复所有评论、私信、提及与评价。它原生支持 MCP，可作为 AI 智能体工具直接调用。平台覆盖主流社交网络、消息应用以及 Google Business Profile 评价。Free 套餐提供 2 个社交资料、每月 10 条帖子和 50 次互动，无需信用卡。付费套餐按社交资料数量计费，所有付费套餐均包含无限发布和互动。
Sol MCP 是一个面向 AI 助手与自主智能体的 MCP 服务器，提供 Solana 代币风险评分、pump.fun 毕业动量信号、钱包分析与实时 AI 交易情报。免费层含 8 个工具，无需 API 密钥或登录；PRO 层另含 8 个高级工具，通过 Base 链上 x402 按次付费（0.01 USDC/次），无需订阅。工具覆盖单币风险评分、多窗口买卖动量、市场脉搏、钱包持仓预览与全量风险扫描、市场状态分类、批量风险评分、综合分析与毕业信号、交易表现查询等。数据来自作者部署的链上分析引擎，官方称已运行 29 天以上、完成 130 多笔真实交易。
Solana MCP 服务器是一个面向 Solana 区块链的模型上下文协议（MCP）服务器，提供钱包管理、交易和程序交互能力。它基于 @solana/web3.js 和 @solana/spl-token 构建，并支持 Anchor 框架。该服务器内置 25 个工具，覆盖钱包管理、SPL 代币操作、DeFi、质押和网络查询等功能，其中 SPL 代币操作涵盖完整的代币生命周期（创建、铸造、销毁、冻结、解冻、授权、权限管理、委托、关闭等）。用户可通过配置文件集成到支持 MCP 的客户端中，并支持全局安装。私钥仅存储在内存中，不落盘，进程退出时清除；所有输入均使用 Zod 模式验证。
solana-mcp-server 是一个面向 AI 智能体的 Solana 区块链数据 MCP 服务器，提供钱包余额、代币价格、DeFi 收益、巨鲸追踪和代币安全检查等数据。数据来自 Helius、Jupiter、CoinGecko、Raydium、Orca 和 RugCheck 的实时 Solana 数据，并自动过滤 TVL 低于 1,000 美元的诈骗池。用户可在 MCP 客户端配置中添加该服务器，并从 dev.helius.xyz 获取免费 Helius 密钥（每月 100 万积分免费）。
Cabal-Hunter 是一个面向 Solana 代币的链上交易前安全扫描工具，以 MCP 模板形式提供，可集成到 Claude Code、Cursor、ElizaOS 等 AI 交易代理中。它通过一次 MCP 调用检测协调钱包集团（cabal）、同区块捆绑买入、连环发币部署者历史、同区块协调抛售和蜜罐等风险，并给出 Exit-Liquidity Risk 风险等级（LOW_SIGNAL、ELEVATED、HIGH）。每个钱包集群附带可验证的交易签名，支持 Solscan 核查。提供 MCP、REST API 和免费 3D 持仓地图三种使用方式，免费额度为每月 5 次扫描（无需注册）或 250 次（免费密钥），之后按次或按月付费。
SwapTitan Swap API 是一个免费、非托管的加密货币兑换 REST API，支持 Solana（通过 Jupiter 聚合器）和 7 条 EVM 链（通过 KyberSwap 聚合器），并提供通用跨链路由器和 Solana 优先费预言机。所有端点均返回未签名交易，由用户自己的钱包签名，服务器不持有资金、不接触私钥，无需注册、API Key 或 KYC。同时提供自包含的 MCP 服务器（stdio 或托管 HTTP），包含 18 个工具，可用于 AI 代理和开发环境。
SolidPing 是一个分布式、可自托管的正常运行时间（uptime）监控系统，以单个 Go 二进制文件形式交付，支持 40 多种检查类型、多区域工作节点、私有代理、状态页面、事件管理与值班升级。它面向低资源消耗和易于自托管设计，支持多租户、RBAC、2FA，并提供 MCP 服务器以便 AI/LLM 工具访问。可通过 Docker 快速启动，数据库可选 SQLite 或 PostgreSQL。
中文介绍正在整理，稍后补充。
Solinkify MCP 是一个面向 Solana 链上代理支付的 Model Context Protocol（MCP）服务器。它让 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 或自建 MCP 宿主等 AI 智能体能够通过 Solinkify 在 Solana 上付款，并受硬性支出上限约束。其工具覆盖四大方面：Gate 支持在公共注册表中查找带 x402 定价的端点、预览价格、自动支付 HTTP 402 内容、管理预付费余额与订阅；DataHub 支持搜索数据集市场并购买数据集（99% 归卖家，返回下载链接）；Pay 用于检查和结算商店结账会话（WooCommerce、OpenCart、PrestaShop、托管结账）；Social Commerce 可检查并购买以 Blink 链接形式在 X 上流通的产品。安全模型强调范围的、可撤销的授权：服务器在任何资金移动前执行单笔与每日双重硬上限，Gate 还提供链上预付费预算与随时提现的终止开关。此外，通过设置 owner 钱包地址，可利用链上 SpendAuthority 由程序强制执行限额、日上限与撤销，代理钱包仅签名并支付交易费，不持有所有者资金或密钥。服务器可通过 User-Agent 自我标识为 AI 智能体，使受保护站点返回干净的 402。启动时钱包可选，只读工具无需配置即可使用。
solscan-mcp 是一个基于 Rust 构建的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于通过 Solscan Pro API 查询 Solana 区块链数据。它允许大语言模型以自然语言方式查询代币信息、账户活动和交易详情，并可与其他 MCP 组合用于复杂分析，如结合多 MCP 与上下文识别可疑钱包活动。
SounnyForms MCP 是 SounnyForms 的官方 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于把自主 AI 智能体、编程助手（Claude Desktop、Cursor、Antigravity、Continue.dev、OpenAI Swarms）以及 LLM 直接连接到无服务器表单处理、实时线索分发与代码生成能力，且无需任何 API Key。它支持仅凭目标邮箱地址或表单 ID 提交结构化数据，线索可直接转发到客户收件箱并带正确的 Reply-To 头，便于一键回复；提交内容会加密保存至 Cloud Firestore 账户下。内置多框架代码生成器，可生成 React Hook、Next.js Server Action、原生 HTML、Tailwind 组件等即插即用代码，并自带蜜罐字段注入与亚秒级速率计时器以防机器人与垃圾提交。
Soup 是一个用于大语言模型微调与后训练的命令行工具，主张“一个 YAML 配置、一条命令完成微调”，无需 SSH、无需复杂配置。它支持 SFT、DPO、GRPO、KTO、ORPO、SimPO、IPO、BCO、RLHF、预训练等多种训练任务。其特色是分层流式（Layer Streaming）技术：把冻结的基础模型留在主机内存，逐层送入 GPU，从而在 4 GB 显存的笔记本 GPU 上训练 8B 模型。据资料，Llama-3.1-8B-Instruct + NF4 在 RTX 3050 Laptop 4 GB 上实现 3.32 GB 峰值显存、119.6 tok/s（v0.72.2，修复前）。工具自动处理批量大小、GPU 检测与量化，支持本地 QLoRA 训练，并可与 HuggingFace Hub 上的任意文本生成模型配合。项目采用 Apache-2.0 许可，免费，仅支持 Python 3.10–3.12，遥测默认关闭。
sovereign-mcp 是一个面向 AI 智能体的 MCP（Model Context Protocol）服务器，用于将 Sovereign AI Blog 的内容以结构化方式开放给 AI 代理。该博客是围绕 NVIDIA DGX Spark（GB10/SM121A）上自托管 AI 的工程实践日志，涵盖 SGLang、vLLM 在 GB10 上的补丁、ARM64 上的 voxtral 与 TTS 流水线、KV-cache 与量化权衡、播客级音频生成、MCP 服务器设计、知识库构建，以及在加固的欧洲 VPS 上运行这些系统的运维经验，共 180 多篇文章。该 MCP 提供搜索、检索与诊断工具，帮助在同类技术栈上开发或调试的智能体获取经过验证、版本较新的信息，减少幻觉。工具为只读、幂等，并使用 ToolAnnotations 声明，输入采用 Pydantic 注解，输出为类型化的 BaseModel 结构。项目提供实时端点 https://mcp.sovgrid.org/self-hosted-ai，采用 Streamable HTTP（FastMCP）传输，免费层无需认证，限速 60 请求/分钟/IP。代码以 MIT 许可开源，博客内容为 CC BY-SA 4.0。
Spectate 是一个由 AI 驱动的监控与事件管理平台，提供网站、API、服务器、域名和性能监控，支持自定义告警、品牌化状态页以及 AI 辅助的根因分析和自动状态更新，帮助团队在用户察觉之前发现并解决问题。
中文介绍正在整理，稍后补充。
Spectra.AI 是一个俄语 AI 模型聚合平台，宣称汇集 400 多个用于文本、图像、视频、音频和代码的 AI 模型，提供网页界面和兼容 OpenAI 的 API。其特点包括使用卢布付款、在俄罗斯无需 VPN 即可访问，并可在一个窗口中调用 GPT-5.6、Claude Fable 5、Gemini、Grok、DeepSeek 等模型，新用户可获 10 条免费消息。
spinnaker-mcp 是一个用 Go 编写的 MCP 服务器，通过 Spinnaker 的 Gate API 将任意 Spinnaker 实例暴露给大语言模型。它提供 37 个工具，让 LLM 能够读取和操作 Spinnaker 中的应用程序、流水线、执行记录、部署策略和云基础设施。支持 Bearer Token、Basic Auth、x509 客户端证书或 SSO 会话 Cookie 等多种认证方式，可通过 stdio 或 HTTP 传输，并以 npm 包、Docker 镜像和多架构 Go 二进制文件形式分发。
中文介绍正在整理，稍后补充。
sportscore-mcp 是一个 MCP 服务器，将免费的 SportScore 体育数据 API 以工具调用的形式开放给 Claude、Cursor 和 Zed 等 AI 助手。它支持足球、篮球、板球和网球，提供实时比分、赛程、积分榜、最佳射手、球员数据和淘汰赛对阵图。该服务器使用免费的公共 API，支持 CORS，无需 API 密钥，可在任何 Model Context Protocol 主机中运行。
spotify-mcp 是一个通过 MCP（Model Context Protocol）让 Claude、Cursor 等 AI 客户端控制 Spotify 的开源服务器。它提供 100+ 工具，覆盖播放控制、搜索、播放列表管理、智能随机播放、氛围分析、自然语言歌曲搜索、艺术家探索和音乐库索引等。安装方式为 uvx spotify-mcp 或 pip install spotify-mcp，使用前需在 Spotify Developer Dashboard 创建应用获取 Client ID，OAuth 首次使用时在浏览器中授权并本地缓存令牌。
中文介绍正在整理，稍后补充。
Square MCP Server 是 Square 官方提供的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于让 AI 助手与 Square 的 Connect API 交互。项目提供托管远程服务器和本地自托管服务器两种方式。托管服务器位于 https://mcp.squareup.com/mcp，使用 OAuth 登录，推荐大多数用户使用；本地服务器可通过 npx 运行，需自行提供 Square 访问令牌。该服务器提供一组工具，支持发现、理解和执行 Square API 操作，并可与 Goose、Claude Desktop 等 AI 助手集成。
srdcheck 是一个面向运行游戏智能体的确定性规则裁决工具，针对 D&D 5e 的 SRD 5.2.1（并提供 5.1 适配器）提供带引用、可复现的规则判定。它不负责掷骰或叙事，只做受范围约束的规则检查：例如回合行动经济是否合法、还有哪些预算选项可用等，每条应用到的规则都会附带 SRD 出处。结果以退出码表示：0 表示通过已检查范围，1 表示与已检查范围冲突，2 表示无法裁决。工具可离线本地运行、判定路径中不调用 LLM，既可作为 MCP 服务供智能体调用，也可作为 CLI 与 Python 库使用，并支持通过 table-policy manifest 记录 DM 桌面裁定。其明确边界是只覆盖已建模的规则，SRD 之外内容返回“无法裁决”，缺失事实会要求补充而非默认处理。