SuperAPI AI 工具集

AI开发平台

3,662 个结果 · 第 40 / 102 页

Scribbler: JavaScript Notebook & Online Editor

AI开发平台

Scribbler 是一个开源的浏览器端 AI 平台与 JavaScript 交互式笔记本编辑器。它基于 WebGPU 与 JavaScript,让用户在浏览器中直接运行 AI 模型,无需服务器、无需安装、无需登录。主要能力包括:通过 WebNN 和 ONNX Runtime 在本地运行 Stable Diffusion 生成图像;借助 WebLLM 与 Llama、Phi、Gemma 等开源大模型进行本地对话;使用 TensorFlow.js、Brain.js、ONNX Runtime Web 训练和运行机器学习模型;利用 Plotly、D3 进行数据可视化。所有计算均在设备本地完成,数据不离开浏览器,不产生云 API 费用。用户可通过 app.scribbler.live 直接使用,也可克隆 GitHub 仓库自行托管。笔记本支持 JavaScript、HTML、CSS、Markdown 混合单元格,可保存为 .jsnb 文件、通过 URL 分享或推送至 GitHub。Scribbler 为纯静态文件,可部署在任何 Web 服务器、S3 存储桶或 GitHub Pages 上。

查看介绍

search-console-mcp

AI开发平台

search-console-mcp 是一个面向 AI 智能体和自动化流程的 MCP 服务器,将 Google Search Console、Bing Webmaster Tools、Google AdSense 和 GA4 的数据整合在同一套工具中,让用户可以直接用自然语言向 AI 智能体查询网站流量、排名和收入情况,无需在多个后台之间导出 CSV 并手动比对。该项目支持多账户自动识别、并行抓取引擎和 100% 向后兼容的旧版工具名,并提供 CLI 直接运行工具的能力。

查看介绍

search-mcp

AI开发平台

Parallel Search MCP 是 Parallel 官方提供的托管式 MCP 服务器,为 AI 编码智能体提供免费的网页搜索与页面抓取能力。它无需账号、API 密钥或登录即可开始使用,通过远程 MCP 端点 https://search.parallel.ai/mcp 连接,提供 web_search(搜索)和 web_fetch(抓取页面)两个工具。该仓库包含针对 Codex、Cursor、VS Code、Gemini CLI、Hermes、OpenCode、OpenClaw 等客户端的安装配置说明及包文件。免费层面向个人智能体、业余项目和探索用途,受速率限制约束;如需更高配额、使用分析及生产级负载,可在 platform.parallel.ai 创建账号并连接 Parallel Search 连接器,认证后还可配置搜索模式、结果数量和域名过滤。

查看介绍

searchcraft-mcp-server

AI开发平台

Searchcraft MCP Server 是由 Searchcraft 提供的 MCP 服务器,面向开发者优先的垂直搜索引擎。它提供一组工具,用于管理 Searchcraft 集群中的文档、索引、联邦、访问密钥和分析数据。通过 MCP 客户端(如 Claude Desktop),用户可以用自然语言执行管理操作,例如设置搜索索引、访问密钥、导入文档、查看分析和搜索索引等。该服务器包含三类工具:引擎 API 工具、导入工具和应用生成工具。导入工具支持从本地 JSON 文件或 URL 分析数据结构、生成 Searchcraft 模式、创建索引并导入文档,也可通过 create_index_from_json 一步完成。应用生成工具可从 JSON 数据创建完整的 Vite + React 搜索应用,自动分析数据、生成模板、克隆模板、安装依赖、配置环境并定制结果组件。安装需 Node.js 和 Yarn,支持 Claude Desktop(stdio)、Claude Code、Open WebUI(通过 Pipelines)、HTTP 服务器和 Docker 等多种部署方式。使用需配置环境变量,如 ENDPOINT_URL 和 CORE_API_KEY。注意:若使用写密钥,MCP 服务器不应公开暴露于互联网。

查看介绍

searchfetch

AI开发平台

SearchFetch 是一个容错、具备隐身能力的模型上下文协议(MCP)服务器,用于网页搜索和内容抓取。它面向 AI 智能体(如 Cursor、Claude Code、OpenCode)设计,通过浏览器渲染页面并将内容转换为 Markdown。主要特性包括:使用 CloakBrowser 运行 Chromium 并模拟人类交互;具备容错机制,可重连断开的浏览器、重试网络故障和 HTTP 429 一次,并阻止模板选定的资源类型;输出经过令牌优化,在 Markdown 转换前剥离 base64 图片、SVG、脚本和内联样式;支持 Python(uvx,Python 3.10+)和 Node.js(npx,Node 24+)双运行时;提供模板驱动的结构化提取,内置 GitHub、npm、PyPI、crates.io、文档页面、Docker Hub 等模板,并支持自定义内联模板。

查看介绍

searxng_http_mcp

AI开发平台

一个自包含的 SearXNG MCP 服务器,将注重隐私的元搜索引擎 SearXNG 封装为 MCP 服务。它可聚合 200 多个搜索引擎的结果,覆盖 30 多个类别,支持多页扇出(每次最多 5 页)、自动补全建议和按类别分组的引擎发现。提供 HTTP 服务器、Docker stdio 与 uvx 独立三种传输模式,内置认证(x-api-key 与 HTTP Basic Auth)以及 SearXNG Web UI 反向代理。还提供 Claude Code、GitHub Copilot CLI、Codex CLI 的插件,包含搜索技能、研究子代理和多语言并行搜索等能力。项目基于 MIT 许可,SearXNG 本身采用 AGPL-3.0-or-later。

查看介绍

seaworthy-mcp

AI开发平台

Seaworthy Insurance MCP Server 是由独立保险经纪公司 Seaworthy Insurance 提供的开放 Model Context Protocol(MCP)服务器,专注于个人残疾保险(disability insurance)。它允许 AI 智能体代表用户执行报价请求(quote_request),并提供保险公司与保障范围的研究工具。该服务器通过 Streamable HTTP 传输,无需认证,写入操作在服务端通过输入验证、按 IP 限流和重复抑制进行保护。用户可在任何支持 MCP 的客户端(如 Cloudflare AI Playground、Claude Desktop、MCP Inspector 或自定义连接器)中添加 https://mcp.seaworthy.io/mcp 作为 MCP 服务器,然后请求获取残疾保险报价。quote_request 需要提供姓名、邮箱、电话、职业、州、出生日期、性别、年收入等必填信息,可选提供人寿保险意向、备注和推荐来源。调用前智能体必须确认用户同意被联系。该工具不收集 SSN、病史和银行信息。

查看介绍

secfinapi-mcp

AI开发平台

SECfinAPI 的 MCP 服务器,为 Claude、Cursor 等 AI 助手提供标准化的 SEC EDGAR 财务数据。它可让 AI 助手直接查询美国上市公司的利润表、资产负债表、现金流量表以及 40 多项财务比率,数据基于 XBRL 标准化处理。用户可在 AI 助手中提问如“苹果公司的营收趋势如何?”或“比较 MSFT 和 GOOGL 的营业利润率”,服务器会通过 SECfinAPI 实时获取数据。该服务在本地运行,是 SECfinAPI REST API 的轻量封装,无需托管服务器,也无额外费用。使用需在 SECfinAPI 官网获取免费 API 密钥,并将服务器添加到 AI 助手的 MCP 配置中。

查看介绍

secobserve-mcp

AI开发平台

secobserve-mcp 是一个将 SecObserve REST API 通过 Model Context Protocol(MCP)暴露给 LLM 智能体的 MCP 服务器。它让智能体能够浏览和分类安全观察项(observations)、管理产品、分支与规则、导入扫描报告和 SBOM、运行扫描与后台任务,以及生成 VEX 文档。服务器默认使用 stdio 传输,并已列入官方 MCP Registry(io.github.nh4ttruong/secobserve-mcp)。它只提供 18 个工具,而非为每个端点注册一个工具;另提供 6 个提示词,用于多步调用流程。可通过 uvx 免安装运行,也支持容器部署,但共享身份模式下强制只读。凭据从环境变量读取,删除默认禁用,上传与导出路径受限,所有工具调用会在 stderr 写入审计日志。

查看介绍

secondhand-mcp

AI开发平台

secondhand-mcp 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器,让 AI 助手能够搜索二手交易市场。它支持在 Facebook Marketplace、eBay、Depop 和 Poshmark 上查找二手商品,可按价格、类别、成色、尺码和颜色等条件筛选,并获取包含照片、描述和卖家信息的完整商品详情。该项目可在本地运行,兼容 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等支持本地 MCP 服务器的客户端,不适用于 ChatGPT。eBay 使用官方 Browse API,需申请免费开发者密钥;Depop 和 Poshmark 依赖无头浏览器(需已安装 Chrome 或 Chromium)。各市场均可选,缺少条件时会自动停用而其余功能照常工作。

查看介绍

SecureAudit-MCP

AI开发平台

SecureAudit-MCP 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为 AI 编程助手(如 Claude Code、Cursor、Cline)提供 C/C++ 静态代码审计与编译后 PE/ELF 二进制安全解析能力。它通过标准化工具让 AI 代理能够检查源代码中的缓冲区溢出、格式化字符串漏洞、命令注入等严重问题,并解析本地可执行文件的 ASLR、DEP/NX、SafeSEH、PIE 等二进制加固特性,还能安全提取二进制中的 ASCII 字符串。该工具旨在弥补 AI 编程助手缺乏本地底层二进制分析能力的短板,所有操作均在沙箱化命令中完成。项目采用 MIT 许可证,可免费使用和分发。

查看介绍

Seed-Thinking-v1.5

AI开发平台

Seed-Thinking-v1.5 是字节跳动 Seed 团队推出的推理模型,具备“先思考后回答”的能力,在 AIME 2024 上取得 86.7 分、Codeforces 上 55.0 分、GPQA 上 77.3 分,在 STEM 与编程等推理任务上表现优异。该模型采用混合专家(MoE)架构,激活参数 20B、总参数 200B,规模相对较小。除推理任务外,其在多样化领域也展现出泛化能力,在非推理任务上的胜率比 DeepSeek R1 高 8%。团队还开发了 BeyondAIME 和 Codeforces 两个内部基准,并计划公开以支持后续研究。

查看介绍

SemIf-OpenJev

AI开发平台

SemIf(原名 OpenJev)是一个 MIT 许可的独立开源项目,明确声明与 Jev 或 TypeSafe 无关联。它把运行时的语义判断转化为概率读数:直接从冻结的 Qwen3.5-4B 等开放模型中读取类型化选项的概率,无需训练、无需微调,也不生成任何回答文本,因此省去了采样答案再解析回 if 语句的开销。项目支持在有 3090 等可容纳 4B BF16 模型的 GPU、Apple Silicon(MLX 或 PyTorch/MPS 后端)以及纯 CPU(llama.cpp + GGUF)上运行,提供直接、前缀复用和共享状态并行等评分模式,并附带校准、浏览器 WebGPU 演示和可复现的评测资料。

查看介绍

sendgrid-mcp-secure

AI开发平台

sendgrid-mcp-secure 是一个面向 SendGrid v3 API 的安全优先 MCP 服务器,旨在防止类似 postmark-mcp 事件中邮件被静默密送(BCC)外泄的问题。它采用两阶段发送机制:没有直接发送工具,必须先通过 preview_email 验证并渲染邮件负载,返回审查并生成一次性确认令牌(10 分钟过期),再用 send_email 凭令牌发送预览过的内容。默认干跑模式,未设置 SENDGRID_MCP_MODE=live 前不会执行任何网络写操作。支持可选的收件人/域名允许列表,可防御聊天中的提示注入;内置写操作令牌桶限速(默认每小时 20 次)、JSONL 审计日志,API 密钥仅从环境变量读取。整个服务器位于单个 server.py 文件,唯一第三方依赖为官方 mcp SDK,便于审计。可经 uv 用于 Claude Desktop、Claude Code、Cursor,或从克隆运行 python3 server.py。配套 test_server.py 提供 32 项离线自检,trust.json 以机器可读方式列出每条声明的验证命令,known_gaps 明确列出尚未实现的四项内容。

查看介绍

sentry-mcp-rs

AI开发平台

sentry-mcp-rs 是一个用 Rust 编写的轻量级 Sentry MCP 服务器,旨在提供快速、低资源占用的 Sentry API 交互能力。相比官方 Node.js 服务器,它内存占用减少 10 倍,冷启动瞬间完成,以单一二进制文件分发且无运行时依赖,同时提供更少的工具以减小上下文中的工具列表。该服务器提供三个工具:get_issue_details 用于获取 Sentry 问题的详细信息(包括元数据、标签、堆栈跟踪,可选特定事件);get_trace_details 用于获取分布式追踪的 trace 详情(包括 span 树和时序信息);search_issue_events 用于在问题内使用 Sentry 查询语法搜索事件。使用前需配置环境变量 SENTRY_AUTH_TOKEN、SENTRY_HOST,可选 SOCKS_PROXY 和 HTTPS_PROXY。可通过 crates.io 安装(二进制名为 sentry-mcp),或使用 mise 免安装运行,也可克隆仓库并创建 .env 文件进行构建和测试。适用于需要高效集成 Sentry 进行问题排查和追踪分析的开发场景。

查看介绍

serge

AI开发平台

Serge 是一个基于 llama.cpp 构建的聊天界面,用于运行 Alpaca 等 LLM 模型。它完全自托管,无需 API 密钥,前端使用 SvelteKit,后端采用 FastAPI + LangChain 封装 llama.cpp 的 Python 绑定,并使用 Redis 存储聊天历史和参数。项目通过 Docker Compose 部署,访问 http://localhost:8008 即可使用,API 文档位于 http://localhost:8008/api/docs。Serge 是免费开源软件,采用 MIT 和 Apache-2.0 许可证。

查看介绍

SERP MCP Server Directory

AI开发平台

SERP MCP Server Directory 是一个模型上下文协议(MCP)服务器目录,用于发现、比较和连接高性能的上下文服务器。该目录提供服务器实时在线状态(uptime)和 API 端点信息,并设有面向 AI 集成开发者的社区。MCP 是用于将 AI 模型与外部数据源、工具连接起来的开放协议,该目录旨在帮助开发者快速找到可用的 MCP 服务器资源。目前关于其收录服务器的具体数量、分类方式、筛选条件、社区规模及使用费用等细节暂未提供。

查看介绍

serpapi-mcp

AI开发平台

SerpApi MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器实现,用于将 SerpApi 的搜索引擎结果与数据提取能力接入支持 MCP 的客户端。它支持多引擎搜索,包括 Google、Bing、Yahoo、DuckDuckGo、YouTube、eBay 等,并提供实时天气数据和股票市场数据检索。服务器可自动识别并格式化答案框、自然结果、新闻、图片、购物等不同结果类型,支持完整或紧凑的 JSON 响应,也支持 Markdown 响应以降低 token 消耗。它提供交互式 UI 工具(search_table 和 search_dashboard),可在支持的主机中直接渲染结果,另有 Claude Desktop 扩展支持一键本地安装,也可以使用托管服务 mcp.serpapi.com。

查看介绍

servers

AI开发平台

Model Context Protocol(MCP)服务器参考实现集合仓库,由 MCP 指导组维护,托管少量官方参考服务器,用于演示 MCP 功能与 SDK 用法。仓库同时提供社区构建服务器的引用和额外资源链接。这些服务器定位为教育示例,帮助开发者构建自己的 MCP 服务器,并非生产就绪方案。典型实现基于 MCP SDK(如 TypeScript MCP SDK)。包含 Everything、Fetch、Filesystem、Git、Memory、Sequential Thinking、Time 等参考服务器,以及已归档的 AWS KB Retrieval、Brave Search、EverArt、GitHub、GitLab、Google Drive、Google Maps、PostgreSQL、Puppeteer、Redis、Sentry、Slack、SQLite 等。

查看介绍

servo-fetch

AI开发平台

servo-fetch 是一个自包含的网页内容抓取与提取工具,内嵌 Servo 浏览器引擎,无需 Chromium、无需 API 密钥、无需额外配置。它能够执行 JavaScript、计算 CSS 布局、用软件渲染器截图,并将网页内容提取为 Markdown、JSON 或截图。提供 CLI、Rust 库、Python SDK 和 Node.js SDK 四种使用形式,支持批量抓取、站点爬取、URL 发现、无障碍树提取,并内置 MCP 服务器与 REST 接口,可作为 AI 智能体的网页工具使用。

查看介绍

servomotor-mcp

AI开发平台

Servomotor-MCP 是一个 MCP 服务器,用于通过自然语言控制 Gearotons M17 开源闭环 NEMA-17 一体化 RS-485 伺服电机。它可接入 Claude Desktop、Claude Code 或任意 MCP 客户端,让用户直接以自然语言下达指令,例如“Find my motors and rotate the one on the bench two full turns, slowly.”。服务器不会硬编码任何内容:它会自动发现串口、自动检测总线上的电机(固件“Detect devices”命令),并将固件命令集中的全部命令自动暴露为 MCP 工具(截至 servomotor 库 0.10.0 共 48 条命令),同时提供若干面向日常运动的高层工具。项目自带模拟后端,无需硬件即可体验全部功能。它基于 Gearotons servomotor Python 库,属于数据驱动设计,新命令会自动出现在工具集中。电机可通过别名编号、16 位十六进制唯一 ID 或“all”(广播)寻址,参数使用友好单位(度、秒、度/秒、伏特、摄氏度),由服务器转换为固件单位。该项目采用 MIT 许可,硬件、固件及软件均为开源。

查看介绍

servonaut

AI开发平台

Servonaut 是一款面向服务器运维的终端 TUI 工具,可在同一个界面中管理 AWS EC2、Hetzner Cloud、OVHcloud 以及任意自定义 SSH 服务器。它提供统一的实例列表、SSH/SCP、远程命令执行、文件浏览、实时日志查看、CloudWatch 与 CloudTrail 查询、IP 封禁管理、服务器记忆缓存等功能,并内置 AI 助手与 MCP 服务器,可让 Claude Code、Cursor 等 AI 代理调用约 80 个工具执行实例操作、日志分析、Docker 检查等任务,且带有 readonly/standard/dangerous 三级安全防护与审计记录。

查看介绍

setell-mcp

AI开发平台

Setell-MCP 是 Setell 报价到收款(quote-to-cash)工作流的 MCP 服务器,npm 包名为 @setell/mcp。它让用户可以在 Claude Code、Claude.ai、ChatGPT 等任何支持 Model Context Protocol 的客户端中,直接驱动 Setell 的报价到收款流程。Setell 本身是面向小型服务型企业(机械加工厂、承包商、暖通空调等)的垂直智能体,能够接收来信邮件、起草 AI 报价、应用结构化修订、发送发票并同步到 QuickBooks。Setell 通过三个并列界面提供同一智能体:Web 应用、Gmail 收件箱以及任何支持 MCP 的智能体,@setell/mcp 即第三个界面。该 MCP 服务器提供 25 个工具(16 个只读、9 个可变更),支持本地 stdio(npx -y @setell/mcp)和托管远程连接器(https://go.setell.ai/api/mcp)两种传输方式。使用需要 Setell 账户(Free 层仅支持只读探索,Pro 层才能端到端使用智能体通道)、Node.js 18 或更高版本,以及一个支持 MCP 的客户端。

查看介绍

shahnameh-mcp-server

AI开发平台

shahnameh-mcp-server 是一个为波斯史诗《列王纪》(Shahnameh,菲尔多西著)提供访问能力的 MCP 服务器项目。它通过后台调用 Shahnameh API 来获取《列王纪》的章节、诗句和解释等内容。使用时需要先运行对应的 Shahnameh API 服务,而该 API 依赖一个数据库,项目提供了对应的 Shahnameh Dataset 数据集。项目仓库还说明了测试工具的方法,包括创建并激活虚拟环境,然后运行 inspector。这是一个开源的独立项目的一部分,旨在服务伊朗、波斯语及波斯文学,并欢迎有兴趣者参与合作。

查看介绍