Seed-Thinking-v1.5 是字节跳动 Seed 团队开发并开源在 GitHub 上的推理模型项目，仓库地址为 https://github.com/ByteDance-Seed/Seed-Thinking-v1.5。
用途方面：该模型定位为具备优秀推理能力的模型，能够先进行思考再作答，从而在广泛的基准测试中提升表现，主要面向 STEM 与编程等需要推理能力的任务，同时也展示了跨领域的泛化能力。
主要能力方面：根据官方介绍，Seed-Thinking-v1.5 在 AIME 2024 上达到 86.7，在 Codeforces 上达到 55.0，在 GPQA 上达到 77.3，在 STEM 和编程方面展现出出色的推理能力。除推理任务外，该方法在多样化领域表现出显著的泛化能力，例如在非推理任务上的胜率比 DeepSeek R1 高出 8%，表明其具有更广泛的适用性。与其它最先进的推理模型相比，Seed-Thinking-v1.5 是一个规模相对较小的混合专家（MoE）模型，激活参数为 20B，总参数为 200B。
使用方式方面：官方资料中未提供具体的安装、部署或调用步骤，仅说明完整技术细节可参见其技术报告，并提示贡献代码需创建 GitHub 账号。
适用场景方面：适用于数学、编程、科学及通用知识等领域的推理任务，以及需要跨领域泛化能力的应用。
限制与补充说明：官方资料指出，其展示的评估结果来自内部沙盒，可能因测试环境不一致而与报告结果存在差异。为评估泛化推理能力，团队开发了两个内部基准 BeyondAIME 和 Codeforces，二者都将公开以支持未来研究。关于模型的具体许可证、定价、平台支持或详细使用步骤，当前资料暂未提供。
