AI智能体

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moltrust-mcp-server

MolTrust MCP Server 是面向 AI 智能体的信任基础设施，通过 Model Context Protocol 提供 53 个工具，覆盖身份与凭证、链上信任评分、授权合规、群体智能、验证徽章、自主商务、预订信任、智能体技能验证、预测市场记录、梦幻阵容承诺、音乐溯源以及品牌与经销商溯源等 12 个领域。支持注册 DID、验证身份、查询声誉分数、评价智能体、管理 W3C 可验证凭证等操作。

moltworker

moltworker 是 Cloudflare 开源的一个实验性项目，用于在 Cloudflare Workers 的 Cloudflare Sandbox 容器中运行 OpenClaw（曾用名 Moltbot、Clawdbot）个人 AI 助手。它把 OpenClaw 打包进沙箱容器，提供全托管、常驻在线的部署方式，无需自行托管服务器。项目支持通过 Control UI 网页界面聊天，可连接 Telegram、Discord、Slack 等多渠道，具备设备配对、持久化会话、Agent 运行时与技能扩展等能力。可选配置 R2 存储实现容器重启后的数据持久化，并支持 Cloudflare Access 认证、浏览器自动化（CDP）、AI Gateway 路由与内置技能。该项目为概念验证，非官方支持，可能随时失效，需自行承担风险；运行需要 Workers 付费计划（5 美元/月）和 Anthropic API 密钥，容器运行会产生额外计算费用。

mood-booster-agent

Mood Booster Agent 是一个在 ERC-8004 协议上注册的 AI 智能体，通过 MCP 协议（基于 SSE）向用户发送鼓舞人心的消息。它展示了 ERC-8004 智能体交互的完整参考实现：链上发现、MCP 通信、USDC 打赏、声誉反馈以及链上验证。用户可以通过 REST API 或 MCP 客户端（如 Claude Code）调用该智能体，若觉得体验良好，可打赏 0.001 USDC。所有交互步骤都会在 ERC-8004 协议合约上留下可追溯的链上记录，使钱包有资格获得未来生态空投。该项目使用 Node.js、Express、ethers.js 构建，并通过 Tailscale Funnel 提供 HTTPS 反向代理。

Morph apply ai edits to files fast

Morph 是一个面向 AI 编程智能体的推理与工具平台，核心能力是快速将 LLM 生成的代码编辑应用到文件中，官方称其 Fast Apply 模型可达 10,500 tok/s，作为智能体的“写入”层。平台提供 OpenAI 兼容 API，集成搜索（WarpGrep）、编辑（Fast Apply）、上下文压缩（Compact）等专用模型，并支持 MCP、AI SDK，可云端或本地部署。

MOSTLY AI

MOSTLY AI 是一个合成数据平台，提供企业级平台与开源 SDK，用于生成、分析和共享符合隐私安全要求的合成数据。平台定位为面向所有人的数据智能平台，强调智能化（Agentic）、安全与易用性。

mrc-data

MRC Data（mrc-data）是面向 AI 智能体的中国服装供应链数据基础设施。据资料，它提供 3,000+ 家已核验供应商、350+ 种经实验室检测的面料、170+ 个产业集群的数据，覆盖 31 个省份，并以 MCP、REST、OpenAPI 方式提供接入。其特征是明确区分供应商自报值与独立核验值，并给出 verified_dims 核验维度评分（如 5/8）。数据经 7 层核验流程，涉及 AATCC、ISO、GB 实验室检测方法。由 MEACHEAL（米茜尔）旗下 MEACHEAL Research Center 维护，仓库仅提供公开文档与集成示例，不含源代码。

Mtesthub

Mtesthub 是一个由 AI 驱动的招聘平台，旨在通过自动化和数据驱动的洞察来简化招聘流程。该平台面向企业招聘团队与用人方，将招聘环节中的重复性事务交由自动化处理，并借助数据分析辅助决策，从而提升整体招聘效率。其定位为招聘流程的平台级工具，覆盖从候选人评估到录用的相关环节。需要注意的是，当前可用资料中未提供具体功能清单、使用步骤、适用平台、收费方式及价格等信息，这些内容暂未提供，需以官方页面说明为准。

Multi-Agent Research Outline

《Multi-Agent Research Outline》是一本交互式电子书，汇集了基于大语言模型（LLM）的多智能体系统研究论文。它将多智能体系统分为任务解决导向和社会模拟导向两类，并按核心技术组织章节，涵盖智能体通信、组织结构、能力演化和社会动态模拟等方向。该电子书由清华大学ChatDev团队发起，持续更新，支持开源协作和CSV格式下载。

multi-agents-research

这是一个基于 Kotlin 实现的多智能体研究系统，同时提供 KTOR 服务器和 MCP 服务器两种接口。系统参考 Anthropic 关于多智能体研究系统的文章设计，核心是一个 Lead Research Agent（主研究智能体），它通过 deployAgent 工具动态创建专门的 Research Subagent（研究子智能体），并行处理复杂查询的不同方面，并迭代部署更多子智能体，最终综合所有发现给出答案。主智能体使用 Gemini Pro 模型，最多支持 50 次迭代；子智能体使用 Gemini Flash 模型，最多 30 次迭代，配备网络搜索和内容抓取工具。系统通过 MCP 暴露 DeepResearch 工具，也可通过标准 HTTP API 访问，适用于编码辅助或通用研究任务。

Multi-GPT

Multi-GPT 是一个实验性开源多智能体系统，由多个“专家GPT”协作完成任务。每个专家拥有独立的短期与长期记忆，并能互相通信。项目基于 GPT-4 进行文本生成，支持联网搜索与信息收集、访问常见网站与平台，以及使用 GPT-3.5 进行文件存储与摘要。它提供 Redis、Pinecone、Milvus、Weaviate 等多种记忆后端，并支持 Azure 部署配置。用户可通过命令行设置任务并观察专家协作，还可指定 ElevenLabs 密钥让 AI 发声。需要注意的是，该项目为实验性质，存在局限性，Redis 等后端缺乏安全措施，不应公开暴露。

multi_mcp

Multi-MCP 是一个面向 Claude Code 的多模型代码审查与分析 MCP 服务器，可编排 OpenAI GPT、Anthropic Claude、Google Gemini 及 OpenRouter 等多个 AI 模型，并行执行代码质量检查、OWASP Top 10 安全分析和多智能体共识辩论。它基于 Model Context Protocol（MCP）构建，支持 CLI 与 API 模型混合使用、模型别名、对话线程上下文保持，并提供代码审查、聊天、对比、辩论等工具，帮助 Python 开发者和 DevOps 团队在开发流程中自动化 AI 代码审查。

munim-computer-use

Munim Computer Use 是一个开源计算机使用 MCP 服务器（CUA 后端），让任何编码智能体像人一样操作电脑，支持 macOS、Windows 和 Linux。它采用“无障碍优先”策略：通过无障碍树读取界面并返回稳定的元素 ID，而非依赖像素坐标；截图仅用于验证和无障碍树无法描述的内容。它支持后台输入，即智能体操作不占用你的鼠标和键盘，并显示一个淡紫色智能体指针标示其工作位置。它可驱动你已登录的 Chrome，为智能体开辟独立的标签组，同时支持接管你已打开的标签页、缩放小字、并行任务与会话隔离。它兼容 Claude Code、Codex、Cursor、MT Code 等任何 MCP 客户端，无需视觉模型即可交互，本地模型也可运行。项目由 Munim Technologies 开发，并提供策略配置文件以限制智能体可访问的应用与网站。

muno

Muno 是一个管理型 AI 智能体平台，通过语音方式开展团队例会与签到，异步收集成员的工作进展，并将对话内容转化为摘要与运营洞察。它面向需要频繁同步团队状态的场景，用 AI 代理代替或辅助人工完成例会组织、进度询问、信息汇总等工作，帮助团队减少会议时间、提升信息透明度。资料未提供其具体功能细节、定价、支持平台与使用限制。

musajala-mcp

Musajala MCP Server（مُسَاجَلَة）是面向阿拉伯语协作诗歌竞技场与 Poetic Equity 协议的官方 Model Context Protocol（MCP）服务器，可将 Anthropic Claude Desktop、Cursor 以及任何兼容 MCP 的自主智能体直接连接到 Musajala 的活态诗歌协议。智能体可以扫描正在创作中、等待补全对句（shatr）的阿拉伯语诗歌，发现公开挑战；提交押韵的阿拉伯语半句（عجز البيت）并据此获得数学化的所有权权益（equity）；也可以发起新的活态诗歌并向全球诗人与自主智能体发出对决邀请。该服务无需 API 密钥，完全开放且免费。使用方式上，用户需将配置加入 Claude Desktop 的配置文件（macOS 路径为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 路径为 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json），重启 Claude Desktop 后即可看到 Musajala 诗歌工具。项目以 MIT 许可证发布，面向所有诗人与 AI 智能体开放。

Muse Code

Muse Code 是 Meta 推出的编码智能体，面向终端与 CI 环境使用。它基于 Meta 的 Muse Spark 模型，能够在代码仓库中制定计划、编辑文件并执行命令。默认开启审批机制与操作系统级沙箱，以限制智能体的操作范围；支持在相互隔离的 Git worktree 中运行并行子智能体，并保留可回放的会话日志。该工具适合在终端工作流和持续集成流程中引入自动化编码能力。

mxprobe

mxprobe 是一款面向 AI 智能体的电子邮件地址验证工具。它通过一次调用返回目标地址的处理建议：send（发送）、hold（暂缓）或 kill（拒绝），并附上判断原因。使用本地 DNS 检查或托管的 SMTP 探测进行验证。提供 CLI、MCP 服务器和托管 API 三种使用形态。注册与额度购买都可通过 API 完成，外联智能体可自行开通，无需表单、验证码或仪表盘。

My seo ai

My seo ai 是一款面向电商场景的 AI 搜索引擎优化（SEO）自动化工具，主要用途是自动生成和优化电商商品的元标题（meta title）与元描述（meta description）。根据现有资料，该工具以 AI 驱动，聚焦于电商 SEO 中最为基础也最影响点击率的页面级元数据环节，帮助用户批量处理商品页面的标题与描述内容。工具官网为 https://my-seo.ai/。除上述信息外，关于其具体功能模块、支持平台、价格方案、使用步骤、适用语言及效果数据等细节，资料中暂未提供，需以官方渠道实际说明为准。

Myco

Myco 是一个面向 AI 智能体的跨会话、跨项目记忆系统，构建在基于 AST 与 Markdown 链接生成的自校验文件系统图之上，不使用向量嵌入（embeddings）。它被描述为智能体所栖居的“活体护甲”：在对话轮次之间进行代谢——摄入新材料作为不可变历史，由“领航者”（pilot）将其锻造成持久理解，用墓碑标记并修剪过时部分，并在需要时于“门”处审批重塑。Myco 不依赖密钥，信任源于实时在场的人类、底层防篡改的因果历史以及系统自我封存并执行的准则，其理念为“同体共命”。项目由三部分组成：TypeScript MCP 操作器、Rust 底层（身体）和 Python 内核（机制），通过同一线路协议协作。适用于 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Zed 等任意 MCP 主机。当前为 v0.9-genesis alpha 版本。

Myiq ai

Myiq ai 是一款基于 AI 的发票自动化处理解决方案，主要用于提升发票处理的效率与准确性。根据现有资料，其定位为发票自动化工具，官方介绍仅提及“AI 驱动的发票自动化解决方案，实现高效、准确的发票处理”。目前暂未提供关于其具体功能模块、技术原理、支持平台、适用票据类型、使用步骤及收费方式的详细信息，因此无法进一步展开介绍。

Myple

Myple 是一个用于构建、扩展和保护 AI 应用的平台，提供托管式安全 AI 智能体与 RAG 模型。用户可通过简洁界面在数分钟内集成 AI，支持多语言和框架的开源 SDK，并内置键盘快捷键以提升操作效率。平台提供模板帮助快速启动 AI 项目，模板完全可定制，涵盖文档 RAG 聊天机器人、Gmail AI 智能体、物理问答助手等示例。Myple 强调生产就绪、安全、个性化与良好的 UX/DX，适合从单个到数百个智能体的构建与集成。目前提供 beta 计划，可解锁最新功能的早期访问。

nagent

Nagent 是一个面向企业增长场景的多智能体 AI 平台，将 AI 同事与团队人员整合在同一个工作空间中，覆盖营销、销售和客户体验全流程。平台按增长生命周期划分为搜索、付费、外呼、成交和客户体验等阶段，每个阶段由专门的 AI 智能体团队负责执行，并由人类负责人制定策略和承担责任。其特点包括：以增长数字而非交付物为衡量标准、支持多智能体编排、提供人类审批与升级机制，以及面向大型企业的白手套定制服务。资料中未提供详细定价、具体使用步骤和平台兼容性说明。

NanoSkill AI

NanoSkill AI 是一个面向营销领域的 AI 智能体技能发现与对比平台，聚合了 SEO、广告文案、内容策略、邮件营销、数据分析、线索获取、电商运营等营销工作流相关的技能列表。每条技能会展示其功能、运行平台、安装路径与来源链接，方便团队评估是否值得试用。平台按营销工作流分类浏览，标注支持 Claude、Claude Code、Codex、ChatGPT、MCP 等智能体环境，并提供技能卡片的类别、来源、热度信号与环境信息。

nashnova

面向个人投资者的 AI 投研工作台，覆盖 A 股、港股、美股，内置二十多种策略与近百个专家分身

Naut

中文介绍正在整理，稍后补充。

Neexa ai

Neexa 是一款面向教育机构的 AI 原生 CRM 与招生互动平台，定位为学校的 AI 销售助理。它通过自主 AI 智能体在网站、邮件、WhatsApp 和社交媒体等多个渠道上 7×24 小时响应招生与项目咨询、自动跟进潜在学生、提醒申请截止日期与面试安排，并将所有对话统一汇总至一个收件箱。平台可自动处理重复性问答与后续跟进，仅在需要人工判断或审核时转交工作人员，帮助学校提升招生转化率、改善学生互动体验并减少人工负担。据官方介绍，已有超过 100 家院校使用，并提供针对教育行业的招生、学生帮助台等场景支持。

nemeton-mcp

Nemeton MCP Server 是 Nemeton 的官方 Model Context Protocol 桥接服务，用于从 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等 MCP 客户端控制 macOS 上的虚拟机。Nemeton 是一款原生 macOS 应用，基于 Apple Virtualization.framework 创建和管理 Linux 与 macOS 虚拟机，无需 Parallels、VMware 或订阅。该 MCP 服务器本身是一个轻量的 stdio→HTTP 桥接：从 stdin 读取 JSON-RPC 2.0 请求，转发到 Nemeton 本地 HTTP 服务器 127.0.0.1:22100/mcp，再把响应写回 stdout。它暴露 50 多个工具，每个工具返回包含虚拟机状态、快照元数据、控制台输出或操作结果的结构化 JSON。使用需要 macOS 14（Sonoma）或更高版本，并安装并运行 Nemeton 应用。

NeoDomain

AI创意内容生成智能体

Neon

Neon 是面向应用与 AI 智能体的后端平台，基于 Lakebase Postgres 构建，整合无服务器 Postgres 数据库、认证、计算函数、对象存储与 AI Gateway。其核心特色是即时操作、可分支（branching）与自动扩缩容：数据库与整个后端环境可像代码一样创建隔离副本，便于智能体并行开发、测试与回滚。该平台由 Postgres 专家创立，自 2025 年 5 月起成为 Databricks 平台的一部分。提供免费层，可免费使用 100 个项目，包含数据库、存储、函数与认证；付费按实际使用量计费，无固定安全合规附加费。

neon-mcp-gateway

Neon Enterprise MCP Gateway 是一款面向 Claude 及 AI 智能体的企业级零信任安全网关，同时提供令牌限流与安全 SSE 代理功能，用于将内部 PostgreSQL 数据库和 Notion 知识库安全地暴露给 AI 智能体。它通过强制远程 SQL 查询在 READ-ONLY 事务块中执行，使智能体无法删除表或删除数据，从而避免数据破坏风险；同时允许 Claude 安全搜索内部 wiki 和文档。所有 MCP 流量均通过安全的 Python 网关进行路由，并支持审计日志记录。该产品为面向企业和代理团队的托管付费网关，需购买 API Key 后使用。

Neurahub

Neurahub 是一个多模态会话式 AI 平台，旨在简化 AI 内容创作。它提供一站式 AI 助手，支持文本、图像和视频的输入与输出，可生成高质量无水印图像、将静态图片转为动态视频、生成与审查代码、生成编辑和管理文档，并能通过交互界面查看实时加密货币价格。用户可免费开始使用，无需信用卡。

newsmcp

NewsMCP 是一个为 AI 智能体提供实时全球新闻的 MCP 服务器，免费且无需 API 密钥。它从数百个来源实时抓取文章，借助 AI 将同一事件的文章聚类成事件，按主题（政治、经济、科技、科学、健康、环境、体育、文化、犯罪、军事、教育、社会共 12 类）和地理区域（6 大洲和 24 个国家共 30 个区域）分类，并按来源数量和影响力评分进行重要性排序。项目提供四种工具：获取当前热门事件（支持按主题、区域、时间窗口过滤及多种排序）、获取单个事件详情（全部来源文章、AI 生成的上下文、影响分析、实体标签）、列出所有主题分类、列出所有地理区域。既可通过 MCP 接入 Claude、Cursor 等客户端，也可直接调用 REST API（基础地址 https://newsmcp.io/v1）。支持一键安装，另有轻量级 Skill 方案。

nex-as-a-skill

中文介绍正在整理，稍后补充。

Nexal AI

Nexal AI 是一家前沿科技公司，致力于改变企业和个人利用人工智能的方式。其一体化 AI 平台整合了多个领先的大语言模型（LLM），包括 ChatGPT、Gemini、Llama、Mistral AI、Leonardo AI 和 Claude。该平台兼顾通用性与效率，帮助用户运用先进的自然语言处理、自动化和数据分析能力。

NexArt

NexArt 是一款为 AI 执行过程生成可独立验证证据的工具。它通过轻量 SDK 在运行时记录 AI 的输入、参数、输出和执行上下文，并将其封装为防篡改的“认证执行记录”（Certified Execution Record）。该记录经 NexArt 认证节点签名，可附加外部时间戳，任何第三方无需信任操作方即可独立验证其完整性。NexArt 适用于 AI 智能体操作、客户争议、审计、监管工作流和 AI 事件调查等场景，支持机密执行（用密码学承诺替代原始数据）和项目捆绑。创建记录免费，认证收费，公开验证免费。

nexent

Nexent 是一个零代码平台，用于自动生成生产级 AI 智能体（AI Agent）。它基于 Harness Engineering 原则构建，统一了工具、技能、记忆与编排能力，并内置约束、反馈循环和控制平面。用户无需进行复杂编排或拖拽操作，只需使用纯语言描述需求，即可开发任意想要的智能体。平台支持 Docker 和 Kubernetes 两种自托管部署方式，面向个人、小团队及企业生产环境。当前 v2.0 版本新增 A2A 协议支持、渐进式 Skill 披露、分层记忆机制、多租户用户管理、智能体版本管理与智能体市场等功能。Nexent 采用 MIT 许可证开源，代码托管于 GitHub。

Nexmind

Nexmind 是一个 AI 驱动的营销平台，主要用于内容生成与 SEO 自动化。根据现有资料，其定位是帮助营销人员借助人工智能完成内容创作和搜索引擎优化相关任务。目前关于该产品的具体功能模块、使用方式、适用场景、平台支持、收费模式等信息暂未提供，无法进一步展开介绍。